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新华社记者暗访:不用身份证仍可买到手机卡

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  新华社南昌8月28日新媒体专电(记者余贤红 袁慧晶)山东省临沂市发生电信诈骗案件导致学生猝死,引发社会对电信虚拟号段的广泛关注。记者在南昌暗访发现,尽管电信运营商营业厅需要身份证实名办卡,但一些手机维修店、小超市仍然可以不凭身份证就买到171和170号段的手机卡,手机实名制被悬空。

  27日上午,记者随机在南昌市红谷滩新区和老城区等地多家通信运营企业的营业厅走访。在没有身份证的情况下,营业员大多明确表示不能办卡。然而,在南昌老城区一些手机维修店和小超市,情况则完全不一样,不用身份证,仍可轻轻松松买到电话卡。

  在南昌市二七西街一家挂着“全网通”招牌的手机维修店,记者提出要买张电话卡但没有身份证,店主笑着说:“那你只能买171的号。”于是,记者用40元买到一张171号段的电话卡。店主介绍说,这张卡内含20元话费,以后自己可用支付宝充值。

  店主表示,现在只剩下一张,“这种卡一个月能卖出去几十张。”当记者提出想多买几张回去、问从哪里可以买到时,店主则表现得很谨慎。“电话卡都是从私人朋友那买到的,一般人就算告诉你他的联系方式,也拿不到号。”

  然而,隐藏的通信行业“号贩子”,并不只有这一家。时至中午,记者走进南昌火车站站前路一家挂着通信运营企业标志的小超市,两位小姑娘正在看店、结账,狭长的店铺里摆满了日用百货。

  得知记者要购买电话卡却无身份证时,其中一位姑娘表现得非常熟练,立刻掏出一打电话卡,均为“170”和“171”号段,同样无须身份证即可购买,有的标价80元,有的标价100元。

  当记者提出要购买100张这样的卡时,这位小姑娘立刻走回里屋跟大人反映。不一会儿,一位穿着拖鞋的中年男子出来问记者什么时候要,表示最快十几分钟就可以拿到,而且“什么卡都能给你”。

  对于进货渠道,这位中年男子同样表现得讳莫如深。“进货渠道怎么会告诉你呢,这是商业机密。”而当记者追问号码是不是移动公司的,他回复说“移动要身份证的,移动哪里进得去”;同时,他也表现得很不耐烦,“别管哪里来的啦。”

  通信行业业内人士透露,虚拟号段之所以实名制贯彻不力,一方面涉及虚拟运营商的经济利益,“虚拟运营商的号码资源相当于是从通信运营商那里批发过来的,要是严格执行实名制,卖不出去就亏了”。另一方面,部分虚拟运营商为保牌照,也会想方设法增加销量,也不会严格执行实名制,以增加用户数量。

  作者:余贤红 袁慧晶来源新华社)media_span_url('http://news.xinhuanet.com/fortune/2016-08/28/c_1119467678.htm') 查看全部
  新华社南昌8月28日新媒体专电(记者余贤红 袁慧晶)山东省临沂市发生电信诈骗案件导致学生猝死,引发社会对电信虚拟号段的广泛关注。记者在南昌暗访发现,尽管电信运营商营业厅需要身份证实名办卡,但一些手机维修店、小超市仍然可以不凭身份证就买到171和170号段的手机卡,手机实名制被悬空。

  27日上午,记者随机在南昌市红谷滩新区和老城区等地多家通信运营企业的营业厅走访。在没有身份证的情况下,营业员大多明确表示不能办卡。然而,在南昌老城区一些手机维修店和小超市,情况则完全不一样,不用身份证,仍可轻轻松松买到电话卡。

  在南昌市二七西街一家挂着“全网通”招牌的手机维修店,记者提出要买张电话卡但没有身份证,店主笑着说:“那你只能买171的号。”于是,记者用40元买到一张171号段的电话卡。店主介绍说,这张卡内含20元话费,以后自己可用支付宝充值。

  店主表示,现在只剩下一张,“这种卡一个月能卖出去几十张。”当记者提出想多买几张回去、问从哪里可以买到时,店主则表现得很谨慎。“电话卡都是从私人朋友那买到的,一般人就算告诉你他的联系方式,也拿不到号。”

  然而,隐藏的通信行业“号贩子”,并不只有这一家。时至中午,记者走进南昌火车站站前路一家挂着通信运营企业标志的小超市,两位小姑娘正在看店、结账,狭长的店铺里摆满了日用百货。

  得知记者要购买电话卡却无身份证时,其中一位姑娘表现得非常熟练,立刻掏出一打电话卡,均为“170”和“171”号段,同样无须身份证即可购买,有的标价80元,有的标价100元。

  当记者提出要购买100张这样的卡时,这位小姑娘立刻走回里屋跟大人反映。不一会儿,一位穿着拖鞋的中年男子出来问记者什么时候要,表示最快十几分钟就可以拿到,而且“什么卡都能给你”。

  对于进货渠道,这位中年男子同样表现得讳莫如深。“进货渠道怎么会告诉你呢,这是商业机密。”而当记者追问号码是不是移动公司的,他回复说“移动要身份证的,移动哪里进得去”;同时,他也表现得很不耐烦,“别管哪里来的啦。”

  通信行业业内人士透露,虚拟号段之所以实名制贯彻不力,一方面涉及虚拟运营商的经济利益,“虚拟运营商的号码资源相当于是从通信运营商那里批发过来的,要是严格执行实名制,卖不出去就亏了”。另一方面,部分虚拟运营商为保牌照,也会想方设法增加销量,也不会严格执行实名制,以增加用户数量。

  作者:余贤红 袁慧晶来源新华社)media_span_url('http://news.xinhuanet.com/fortune/2016-08/28/c_1119467678.htm')

安徽摧毁跨国白糖走私集团 涉案价值1.3亿余元

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  新华社合肥8月28日专电(记者陈诺、陈尚营)白糖是人们生活中再熟悉不过的食品,然而就是这最普通的东西,也能成为牟取暴利的工具,甚至让境内外不法分子相勾结。

  记者从安徽省宣城市公安局了解到,当地警方侦破了一起特大跨国制售假冒品牌白糖案,缴获假冒白砂糖1200余吨,涉案价值高达1.3亿元。

  2016年3月,宣城市公安局经侦支队接到群众举报,在市区较繁华的九州市场内,有人销售假冒白砂糖。警方最终将目标锁定在白糖商户朱某某身上。被查后,朱某某如实交代了自己从外面购置大量假冒品牌白糖并销售到宣城市范围内和周边辖区的事实。

  据朱某某交代,自己的白糖是从一个叫“老李”的人手上进来的。警方调查发现,朱某某每次汇款的户主都是河南商丘的,而且集中在一个区域,都与一个名叫李某的小伙子有密不可分的联系。知情人士透露,李某一直跟着父亲做白糖生意,可是这两年却突然不干了,父亲一个人去了云南,好像还赚了大钱。经查,李某的父亲就是“老李”。

  专案组立即与云南警方展开了对“老李”的调查。民警发现,“老李”是通过手机APP某些货车中介软件来联系运输司机,等到从手机软件上了解了货车司机的车牌号和车主手机号码后,直接发送给制假商下面的经办人,由经办人和货车司机联系交货。等到业务完成后,经销商会将钱款汇到“老李”指定的账户,而“老李”也会通知儿子将钱汇到制假商的海外账户上。

  警方顺藤摸瓜找到中缅边境,制假商在缅甸、印度、泰国等地大批量收购原糖,在这里开设工厂生产白砂糖和包装袋。为了方便走私到国内,他们在边境地带建造大型仓库储存白糖,让边境居民将白糖混装在其他物品里面,通过蚂蚁搬家的形式走私运往国内进行销售。

  据此,安徽警方迅速联合德宏、商丘、漯河、菏泽、阜阳等地公安机关及缅甸警方开展抓捕。行动中,抓获违法犯罪嫌疑人14名,打掉团伙8个,捣毁窝点22处,缴获假冒白砂糖1200余吨,假冒包装袋1万余个,涉案价值1.3亿余元。

  目前此案尚在进一步调查中。

  作者:陈诺 陈尚营 (来源:新华社)
media_span_url('http://news.xinhuanet.com/legal/2016-08/28/c_1119467662.htm') 查看全部
  新华社合肥8月28日专电(记者陈诺、陈尚营)白糖是人们生活中再熟悉不过的食品,然而就是这最普通的东西,也能成为牟取暴利的工具,甚至让境内外不法分子相勾结。

  记者从安徽省宣城市公安局了解到,当地警方侦破了一起特大跨国制售假冒品牌白糖案,缴获假冒白砂糖1200余吨,涉案价值高达1.3亿元。

  2016年3月,宣城市公安局经侦支队接到群众举报,在市区较繁华的九州市场内,有人销售假冒白砂糖。警方最终将目标锁定在白糖商户朱某某身上。被查后,朱某某如实交代了自己从外面购置大量假冒品牌白糖并销售到宣城市范围内和周边辖区的事实。

  据朱某某交代,自己的白糖是从一个叫“老李”的人手上进来的。警方调查发现,朱某某每次汇款的户主都是河南商丘的,而且集中在一个区域,都与一个名叫李某的小伙子有密不可分的联系。知情人士透露,李某一直跟着父亲做白糖生意,可是这两年却突然不干了,父亲一个人去了云南,好像还赚了大钱。经查,李某的父亲就是“老李”。

  专案组立即与云南警方展开了对“老李”的调查。民警发现,“老李”是通过手机APP某些货车中介软件来联系运输司机,等到从手机软件上了解了货车司机的车牌号和车主手机号码后,直接发送给制假商下面的经办人,由经办人和货车司机联系交货。等到业务完成后,经销商会将钱款汇到“老李”指定的账户,而“老李”也会通知儿子将钱汇到制假商的海外账户上。

  警方顺藤摸瓜找到中缅边境,制假商在缅甸、印度、泰国等地大批量收购原糖,在这里开设工厂生产白砂糖和包装袋。为了方便走私到国内,他们在边境地带建造大型仓库储存白糖,让边境居民将白糖混装在其他物品里面,通过蚂蚁搬家的形式走私运往国内进行销售。

  据此,安徽警方迅速联合德宏、商丘、漯河、菏泽、阜阳等地公安机关及缅甸警方开展抓捕。行动中,抓获违法犯罪嫌疑人14名,打掉团伙8个,捣毁窝点22处,缴获假冒白砂糖1200余吨,假冒包装袋1万余个,涉案价值1.3亿余元。

  目前此案尚在进一步调查中。

  作者:陈诺 陈尚营 (来源:新华社)
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河南省政府约谈50家大气污染企业单位

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  新华社郑州8月28日电(记者宋晓东)河南省政府28日对50家大气环境污染企业单位进行约谈,要求限期整改,拒不改正的,将依法依纪追究有关人员责任。

  近期,河南省不断加大大气污染防治力度,查处了一批环境污染违法违规企业,大气环境质量有了明显改善,但仍有一些企业、单位污染防治主体责任落实不到位,存在等待观望现象,一些企业治理项目进展缓慢。为此,河南省政府对50家工业污染防治进展缓慢、偷排超排严重、环境安全风险大的单位和企业主要负责人进行约谈,要求限期治理,压实企业环保主体责任。

  河南省环保厅厅长李和平介绍,此次约谈限期整改的企业单位包括:河南省隆盛汽车配件有限公司等22家未经环评审批擅自生产的企业,龙昊玻璃有限公司等15家违法超标排放屡禁不止的排污企业,中原大化集团等13家污染防治重点项目进展缓慢的企业。其中,依法实行停产整改企业26家,拆除设施或取缔企业单位9家,累计罚款993万元,多地大量“小散乱差”企业被关闭取缔。信阳市罗山县政府因未尽督促整改责任,导致14家污染企业未采取任何污染治理措施,罗山县政府相关负责人被要求作出检讨发言。

  此次约谈后,相关单位、企业需提交整改计划,河南省环保部门将组织抽查复核,对整改落实和处理不到位的地方和企业将严肃进行倒查问责。河南省副省长许甘露表示,一些企业严重违规排污无异于撒毒害命,必须立即停止,对于拒不整改继续直排、超排、偷排的将严格依法依规追究相关企业及法人代表的经济、行政、法律责任,绝不姑息。

  作者:宋晓东 (来源:新华社)
media_span_url('http://news.xinhuanet.com/legal/2016-08/28/c_1119467685.htm') 查看全部
  新华社郑州8月28日电(记者宋晓东)河南省政府28日对50家大气环境污染企业单位进行约谈,要求限期整改,拒不改正的,将依法依纪追究有关人员责任。

  近期,河南省不断加大大气污染防治力度,查处了一批环境污染违法违规企业,大气环境质量有了明显改善,但仍有一些企业、单位污染防治主体责任落实不到位,存在等待观望现象,一些企业治理项目进展缓慢。为此,河南省政府对50家工业污染防治进展缓慢、偷排超排严重、环境安全风险大的单位和企业主要负责人进行约谈,要求限期治理,压实企业环保主体责任。

  河南省环保厅厅长李和平介绍,此次约谈限期整改的企业单位包括:河南省隆盛汽车配件有限公司等22家未经环评审批擅自生产的企业,龙昊玻璃有限公司等15家违法超标排放屡禁不止的排污企业,中原大化集团等13家污染防治重点项目进展缓慢的企业。其中,依法实行停产整改企业26家,拆除设施或取缔企业单位9家,累计罚款993万元,多地大量“小散乱差”企业被关闭取缔。信阳市罗山县政府因未尽督促整改责任,导致14家污染企业未采取任何污染治理措施,罗山县政府相关负责人被要求作出检讨发言。

  此次约谈后,相关单位、企业需提交整改计划,河南省环保部门将组织抽查复核,对整改落实和处理不到位的地方和企业将严肃进行倒查问责。河南省副省长许甘露表示,一些企业严重违规排污无异于撒毒害命,必须立即停止,对于拒不整改继续直排、超排、偷排的将严格依法依规追究相关企业及法人代表的经济、行政、法律责任,绝不姑息。

  作者:宋晓东 (来源:新华社)
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报告显示:去年超八成新三板挂牌公司实现盈利

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  新华社北京8月28日专电(记者杨毅沉)国家金融与发展实验室、中国社会科学院金融研究所与中国新三板研究中心28日在北京发布的《中国新三板发展报告(2016)》显示,新三板挂牌公司经营状况向好,在披露2015年年报的新三板已挂牌公司中,83.09%的公司实现了盈利,净利润较上年增长近四成。

  根据全国中小企业股份转让系统(新三板市场)的统计,截至8月26日,新三板挂牌公司总计达8877家,总市值达3.4万亿元。

  针对规模不断增长的新三板市场,《中国新三板发展报告(2016)》指出,新三板挂牌企业覆盖面广,挂牌公司覆盖全国。同时新三板行业分布广,制造业占据半壁江山。针对挂牌公司结构,中国新三板研究中心首席经济学家刘平安表示,新三板中民营企业超过九成。

  报告指出,大多数企业通过在新三板挂牌,股权结构得到优化,逐步实现了规范的经营管理,财务质量进一步得到提升。挂牌公司股权结构分散化趋势增强,经营状况向好,财务状况稳健,分红力度增强。除了超过八成的挂牌公司实现了盈利,在披露2015年年报的新三板已挂牌公司中,营业总收入较上年增长14.46%、净利润较上年增长39.45%。挂牌公司偿债能力稳定,整体经营质量有所改善。超过七成的公司资产负债率在50%以下,仅有3.11%的公司资产负债率高于80%,这也表明了这些公司通过债权融资潜力较大,预计未来会获得更高速度的发展。

  对于今年6月新三板市场分层管理制度实施,刘平安认为,这标志着新三板进入了市场化制度的完善阶段,未来,包括股票交易制度、投资者适当性管理制度将继续完善。

  作者:杨毅沉来源新华社)media_span_url('http://news.xinhuanet.com/fortune/2016-08/28/c_1119467729.htm') 查看全部
  新华社北京8月28日专电(记者杨毅沉)国家金融与发展实验室、中国社会科学院金融研究所与中国新三板研究中心28日在北京发布的《中国新三板发展报告(2016)》显示,新三板挂牌公司经营状况向好,在披露2015年年报的新三板已挂牌公司中,83.09%的公司实现了盈利,净利润较上年增长近四成。

  根据全国中小企业股份转让系统(新三板市场)的统计,截至8月26日,新三板挂牌公司总计达8877家,总市值达3.4万亿元。

  针对规模不断增长的新三板市场,《中国新三板发展报告(2016)》指出,新三板挂牌企业覆盖面广,挂牌公司覆盖全国。同时新三板行业分布广,制造业占据半壁江山。针对挂牌公司结构,中国新三板研究中心首席经济学家刘平安表示,新三板中民营企业超过九成。

  报告指出,大多数企业通过在新三板挂牌,股权结构得到优化,逐步实现了规范的经营管理,财务质量进一步得到提升。挂牌公司股权结构分散化趋势增强,经营状况向好,财务状况稳健,分红力度增强。除了超过八成的挂牌公司实现了盈利,在披露2015年年报的新三板已挂牌公司中,营业总收入较上年增长14.46%、净利润较上年增长39.45%。挂牌公司偿债能力稳定,整体经营质量有所改善。超过七成的公司资产负债率在50%以下,仅有3.11%的公司资产负债率高于80%,这也表明了这些公司通过债权融资潜力较大,预计未来会获得更高速度的发展。

  对于今年6月新三板市场分层管理制度实施,刘平安认为,这标志着新三板进入了市场化制度的完善阶段,未来,包括股票交易制度、投资者适当性管理制度将继续完善。

  作者:杨毅沉来源新华社)media_span_url('http://news.xinhuanet.com/fortune/2016-08/28/c_1119467729.htm')

菲律宾发生武装劫狱 至少28名囚犯逃脱

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  新华社马尼拉8月28日电(记者杨天沐)菲律宾警方28日说,一伙武装分子27日在菲南部一所监狱实施劫狱行动,造成至少28名在押人员逃脱。

  菲南拉瑙省高级警官阿古斯丁·特略说,大约50名携带重装备的武装分子当地时间27日下午5时40分左右闯入位于南拉瑙省马拉维市一所监狱。由于监狱守卫力量薄弱,武装分子将狱警缴械后迅速控制整座监狱,并释放了8名在押的反政府武装“毛特组织”成员,另有至少20名其他在押人员趁机越狱。这些武装分子在离开监狱时还从狱警手中夺走两支突击步枪和一辆汽车。

  特略说,放走的8名“毛特组织”成员本月22日因非法持有爆炸物和枪支被关押在该监狱。

  菲军方表示,政府军已提高南拉瑙省的警戒等级并散发逃狱人员的图像,协助警方尽快解决这一事件。

  “毛特组织”是一支活动在菲律宾南部棉兰老岛中部的反政府武装,曾制造多起炸弹袭击和绑架勒索案。今年5月,该组织成员与政府军爆发激烈冲突,造成20余名武装分子死亡,政府军随后在交火地发现极端组织“伊斯兰国”的旗帜,怀疑该组织已经效忠“伊斯兰国”。
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media_span_url('http://world.huanqiu.com/hot/2016-08/9368801.html') 查看全部
  新华社马尼拉8月28日电(记者杨天沐)菲律宾警方28日说,一伙武装分子27日在菲南部一所监狱实施劫狱行动,造成至少28名在押人员逃脱。

  菲南拉瑙省高级警官阿古斯丁·特略说,大约50名携带重装备的武装分子当地时间27日下午5时40分左右闯入位于南拉瑙省马拉维市一所监狱。由于监狱守卫力量薄弱,武装分子将狱警缴械后迅速控制整座监狱,并释放了8名在押的反政府武装“毛特组织”成员,另有至少20名其他在押人员趁机越狱。这些武装分子在离开监狱时还从狱警手中夺走两支突击步枪和一辆汽车。

  特略说,放走的8名“毛特组织”成员本月22日因非法持有爆炸物和枪支被关押在该监狱。

  菲军方表示,政府军已提高南拉瑙省的警戒等级并散发逃狱人员的图像,协助警方尽快解决这一事件。

  “毛特组织”是一支活动在菲律宾南部棉兰老岛中部的反政府武装,曾制造多起炸弹袭击和绑架勒索案。今年5月,该组织成员与政府军爆发激烈冲突,造成20余名武装分子死亡,政府军随后在交火地发现极端组织“伊斯兰国”的旗帜,怀疑该组织已经效忠“伊斯兰国”。
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中国新兴媒体产业融合发展大会学术研究中心在山东海阳挂牌

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  新华社北京8月28日新媒体专电 中国新兴媒体产业融合发展大会学术研究中心26日在山东海阳碧桂园滨海城举行挂牌仪式,此举也标志着中国新兴媒体产业融合发展大会将落户碧桂园海阳滨海城。

  自2013年以来,新华社以国家通讯社的名义,组织编写并发布年度《中国新兴媒体融合发展报告》,并由新华社新媒体中心主办中国新兴媒体产业融合发展大会(以下简称大会),今年将举办第四届。

  媒体融合是当今传媒业发展的主潮流,经济则是可持续前行的动力源。新华社新媒体中心党组成员马书平说,今年十月将携手碧桂园举办第四届大会,本届大会以新媒体行业的新变革新趋势为主题,将探讨“人工智能”“互联网化”带给传媒产业的深入变革,搭建一个具有国际性、专业性、权威性的新概念平台。

  海阳位于胶东半岛南端,居于烟台、青岛、威海三市的中心地带。因地处黄海之北,故名“海阳”,是以万米金沙滩等风景驰名的休闲养生之地。

  碧桂园集团办公室副主任王慧鹏说,碧桂园集团秉承绿色健康和创新理念为核心,致力打造新型生态智慧城市。凭借着创新的选址理念、独具特色的开发模式和五星级的社区生活服务,碧桂园已成为中国房地产十强企业。碧桂园集团滨海城区域总裁张捌瑜认为,碧桂园·海阳滨海城凭借独特地理位置和舒适宜人的气候特点,成为国内最适宜居住的地点之一,这也为双方后续合作奠定良好基础。

  科技是第一生产力,为了推动新媒体与科技创新的融合,在活动仪式上,碧桂园·滨海城老年创客(山东)中心也进行授牌。马书平说,我国要建设世界科技强国,需要激发各类人才创新活力和潜力,社会上涌现出一群热爱并享受创新的人,他们追求自身创意理念,努力把各种创意转变为现实。而老年创客中心就是为曾有拥有过一颗创新热情的心,如今依然坚守信念的人提供一个平台,实现创意创新及交流创新思路,我相信老有所为也定会让“夕阳红”变得更加绚丽多彩。来源新华社)media_span_url('http://news.xinhuanet.com/fortune/2016-08/28/c_1119467735.htm') 查看全部
  新华社北京8月28日新媒体专电 中国新兴媒体产业融合发展大会学术研究中心26日在山东海阳碧桂园滨海城举行挂牌仪式,此举也标志着中国新兴媒体产业融合发展大会将落户碧桂园海阳滨海城。

  自2013年以来,新华社以国家通讯社的名义,组织编写并发布年度《中国新兴媒体融合发展报告》,并由新华社新媒体中心主办中国新兴媒体产业融合发展大会(以下简称大会),今年将举办第四届。

  媒体融合是当今传媒业发展的主潮流,经济则是可持续前行的动力源。新华社新媒体中心党组成员马书平说,今年十月将携手碧桂园举办第四届大会,本届大会以新媒体行业的新变革新趋势为主题,将探讨“人工智能”“互联网化”带给传媒产业的深入变革,搭建一个具有国际性、专业性、权威性的新概念平台。

  海阳位于胶东半岛南端,居于烟台、青岛、威海三市的中心地带。因地处黄海之北,故名“海阳”,是以万米金沙滩等风景驰名的休闲养生之地。

  碧桂园集团办公室副主任王慧鹏说,碧桂园集团秉承绿色健康和创新理念为核心,致力打造新型生态智慧城市。凭借着创新的选址理念、独具特色的开发模式和五星级的社区生活服务,碧桂园已成为中国房地产十强企业。碧桂园集团滨海城区域总裁张捌瑜认为,碧桂园·海阳滨海城凭借独特地理位置和舒适宜人的气候特点,成为国内最适宜居住的地点之一,这也为双方后续合作奠定良好基础。

  科技是第一生产力,为了推动新媒体与科技创新的融合,在活动仪式上,碧桂园·滨海城老年创客(山东)中心也进行授牌。马书平说,我国要建设世界科技强国,需要激发各类人才创新活力和潜力,社会上涌现出一群热爱并享受创新的人,他们追求自身创意理念,努力把各种创意转变为现实。而老年创客中心就是为曾有拥有过一颗创新热情的心,如今依然坚守信念的人提供一个平台,实现创意创新及交流创新思路,我相信老有所为也定会让“夕阳红”变得更加绚丽多彩。来源新华社)media_span_url('http://news.xinhuanet.com/fortune/2016-08/28/c_1119467735.htm')

合作社成了香饽饽,黑土地上透露啥信息?

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  新华社哈尔滨8月28日电 题:合作社成了香饽饽,黑土地上透露啥信息?

  新华社记者陈国军、管建涛

  不经意间,逐步规范的农民专业合作社开始成为黑龙江农民脱贫致富奔小康的香饽饽,深受农民欢迎。合作社成了香饽饽,黑土地上透露啥信息?

  从不愿入社到求着入社

  “听说村里要成立合作社,很多农民都主动来参加。”黑龙江省海伦市于刚有机富硒杂粮农民专业合作社理事长吴彦龙自豪地说,2015年村里成立合作社,一下就吸引了全村227户中的187户农民带地入社。

  这种农民主动要求加入合作社的情况,在几年前是难以想象的。

  “2012年刚成立那会,农民都不相信我能做出什么动静儿来。”黑龙江省兰西县兰西镇振宇玉米种植专业合作社理事长李德明回忆,那时就在村里挨家挨户做工作,最终入社农民还不到20户。“如今,农民开始求着入社了,今年入社农民已经达到160多户。”李德明不无得意地告诉记者。

  从合作社求着农民入社到农民求着合作社入社,这种转变让不少合作社负责人深有感触。前些年,一些合作社虽然有个注册名,但根本没有实际运作,属于空壳合作社;有的合作社甚至就是单纯为了套取国家补贴组建的。农民看在眼里,记在心上。“骗人的。”有的农民说。

  随着黑龙江省不断完善和理顺合作社,合作社的优势开始发挥出来。桦川县创业乡谷大村村民景春鹏初创春鹏水稻专业合作社时,仅有5户农民加入,当1公斤水稻卖出近40元价格时,农民加入合作社热情被点燃了,如今入社农民达到317户。

  逐渐规范的合作社已经成为农民、地方政府乃至一些企业眼中的香饽饽。截至2015年底,黑龙江省农民专业合作社已发展到7.8万个。

  合作社让农民奔小康的路更广阔

  黑龙江省克山县是“中国马铃薯种薯之乡”,河南乡公政村的刘双义是马铃薯种植好手。但刘双义还是把自家土地加入合作社了。

  “咱们一亩地打2000多斤,合作社一亩能造5000多斤,差得太多了。”刘双义看出了其中的变化,“小四轮变大机械,小垄改大垄,靠天吃饭转向喷灌浇地,合作社力量确实大。”

  规模化种植、集约化经营,合作社实现了机械、技术、人才等生产要素优化配置,成了农民增收致富的好帮手。“去年全省农机合作社粮食平均亩产1156斤,比全省粮食平均亩产多554斤。”黑龙江省农业机械化管理局局长郑联邦说,“这样的合作社,农民没理由不愿意加入。”

  带地入社,分得合作社红利对农民的吸引力越来越大。海伦农民陈树海说,去年把土地交给合作社种,一公顷地得到7000元保障,比流转价格还要高一些。年终算账时,合作社效益不错,一公顷还分红2000元。

  “土地入社了,闲下来时候到合作社打打工,一年还能收入1万多元。”陈树海介绍,今年合作社又开办了杂粮加工企业,加工环节的利润更大,年末给社员分红可能更多。

  如今,“带地入社”“年终分红”这些关键词越来越多地和农民联系在一起。在合作社这个平台上,农民收入从主要来自一产农业,向主要来自粮食深加工、休闲农业等二、三产业转移。

  新的利益共同体引领现代农业曙光

  近几年,黑龙江省从耕地规模连片、土质肥沃、适于大农机作业的实际出发,探索“以土地入社为核心、以现代农机为载体、以生产合作为纽带”的现代综合经营性合作社模式。

  “合作社和农民已成为一对相辅相成的利益共同体。”海伦市副市长李亚新说,合作社“受宠”,源于其承载的内涵和外延逐步延伸,合作社正由单纯的种植向生产资料供应、农产品加工销售、农村金融等方面拓展,探索了农民脱贫致富奔小康的新路径。

  在记者的采访中,一些农民也深有感触地说,一家几垄地,你种玉米,他种大豆,成本高,产量低,销售难,入社让大伙抱团共同面对市场变化,既降成本又卖好价,既增产又增收。

  “与其说合作社成全了农民,不如说农民成全了合作社。”在景春鹏看来,春鹏合作社规范发展带动了农民增收,农民入社热情高又推动规模经营、品牌营销,现在哥俩好,谁也离不开谁。

  合作社的走俏让人们看到现代化农业发展的新曙光。黑龙江省也因势利导,去年开展农民合作社规范创建活动,评选出省级农民合作社规范社147个。近日黑龙江省又专门出台方案,将巴彦县五岳现代农机合作社等五个现代农机专业合作社作为典型培育对象,为全省合作社“打样”,加快推动农业经营由小机械生产向大机械作业、小规模生产向大规模经营、粗放生产向集约经营转变。来源新华社)media_span_url('http://news.xinhuanet.com/fortune/2016-08/28/c_1119467734.htm') 查看全部
  新华社哈尔滨8月28日电 题:合作社成了香饽饽,黑土地上透露啥信息?

  新华社记者陈国军、管建涛

  不经意间,逐步规范的农民专业合作社开始成为黑龙江农民脱贫致富奔小康的香饽饽,深受农民欢迎。合作社成了香饽饽,黑土地上透露啥信息?

  从不愿入社到求着入社

  “听说村里要成立合作社,很多农民都主动来参加。”黑龙江省海伦市于刚有机富硒杂粮农民专业合作社理事长吴彦龙自豪地说,2015年村里成立合作社,一下就吸引了全村227户中的187户农民带地入社。

  这种农民主动要求加入合作社的情况,在几年前是难以想象的。

  “2012年刚成立那会,农民都不相信我能做出什么动静儿来。”黑龙江省兰西县兰西镇振宇玉米种植专业合作社理事长李德明回忆,那时就在村里挨家挨户做工作,最终入社农民还不到20户。“如今,农民开始求着入社了,今年入社农民已经达到160多户。”李德明不无得意地告诉记者。

  从合作社求着农民入社到农民求着合作社入社,这种转变让不少合作社负责人深有感触。前些年,一些合作社虽然有个注册名,但根本没有实际运作,属于空壳合作社;有的合作社甚至就是单纯为了套取国家补贴组建的。农民看在眼里,记在心上。“骗人的。”有的农民说。

  随着黑龙江省不断完善和理顺合作社,合作社的优势开始发挥出来。桦川县创业乡谷大村村民景春鹏初创春鹏水稻专业合作社时,仅有5户农民加入,当1公斤水稻卖出近40元价格时,农民加入合作社热情被点燃了,如今入社农民达到317户。

  逐渐规范的合作社已经成为农民、地方政府乃至一些企业眼中的香饽饽。截至2015年底,黑龙江省农民专业合作社已发展到7.8万个。

  合作社让农民奔小康的路更广阔

  黑龙江省克山县是“中国马铃薯种薯之乡”,河南乡公政村的刘双义是马铃薯种植好手。但刘双义还是把自家土地加入合作社了。

  “咱们一亩地打2000多斤,合作社一亩能造5000多斤,差得太多了。”刘双义看出了其中的变化,“小四轮变大机械,小垄改大垄,靠天吃饭转向喷灌浇地,合作社力量确实大。”

  规模化种植、集约化经营,合作社实现了机械、技术、人才等生产要素优化配置,成了农民增收致富的好帮手。“去年全省农机合作社粮食平均亩产1156斤,比全省粮食平均亩产多554斤。”黑龙江省农业机械化管理局局长郑联邦说,“这样的合作社,农民没理由不愿意加入。”

  带地入社,分得合作社红利对农民的吸引力越来越大。海伦农民陈树海说,去年把土地交给合作社种,一公顷地得到7000元保障,比流转价格还要高一些。年终算账时,合作社效益不错,一公顷还分红2000元。

  “土地入社了,闲下来时候到合作社打打工,一年还能收入1万多元。”陈树海介绍,今年合作社又开办了杂粮加工企业,加工环节的利润更大,年末给社员分红可能更多。

  如今,“带地入社”“年终分红”这些关键词越来越多地和农民联系在一起。在合作社这个平台上,农民收入从主要来自一产农业,向主要来自粮食深加工、休闲农业等二、三产业转移。

  新的利益共同体引领现代农业曙光

  近几年,黑龙江省从耕地规模连片、土质肥沃、适于大农机作业的实际出发,探索“以土地入社为核心、以现代农机为载体、以生产合作为纽带”的现代综合经营性合作社模式。

  “合作社和农民已成为一对相辅相成的利益共同体。”海伦市副市长李亚新说,合作社“受宠”,源于其承载的内涵和外延逐步延伸,合作社正由单纯的种植向生产资料供应、农产品加工销售、农村金融等方面拓展,探索了农民脱贫致富奔小康的新路径。

  在记者的采访中,一些农民也深有感触地说,一家几垄地,你种玉米,他种大豆,成本高,产量低,销售难,入社让大伙抱团共同面对市场变化,既降成本又卖好价,既增产又增收。

  “与其说合作社成全了农民,不如说农民成全了合作社。”在景春鹏看来,春鹏合作社规范发展带动了农民增收,农民入社热情高又推动规模经营、品牌营销,现在哥俩好,谁也离不开谁。

  合作社的走俏让人们看到现代化农业发展的新曙光。黑龙江省也因势利导,去年开展农民合作社规范创建活动,评选出省级农民合作社规范社147个。近日黑龙江省又专门出台方案,将巴彦县五岳现代农机合作社等五个现代农机专业合作社作为典型培育对象,为全省合作社“打样”,加快推动农业经营由小机械生产向大机械作业、小规模生产向大规模经营、粗放生产向集约经营转变。来源新华社)media_span_url('http://news.xinhuanet.com/fortune/2016-08/28/c_1119467734.htm')

广昆高速南宁境内一大巴翻出路外 已致10死32伤

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中新网南宁8月28日电  (记者 王刚)今天上午11时左右,广昆高速南宁坛洛段一辆大巴车失控翻出路外斜坡。南宁相关部门下午披露,目前事故已造成10人死亡,32人受伤,其中多人重伤。

  据介绍,事发地位于高速路南宁那莫大桥附近,事发后这辆南宁牌照的大巴车已翻出路外数米的斜坡处,有多人受伤被困。有关部门随即赶到救援,交警实施交通管制,并引导过往车辆分流。现场流出的照片显示,事发路段放置着至少九具尸体,均已用布料遮盖住。

  目前,伤者已分别送广西医科大一附院西院等医院救治,救援及调查工作正在有序开展中。

  作者:王刚media_span_url('http://www.chinanews.com/sh/2016/08-28/7986481.shtml') 查看全部
中新网南宁8月28日电  (记者 王刚)今天上午11时左右,广昆高速南宁坛洛段一辆大巴车失控翻出路外斜坡。南宁相关部门下午披露,目前事故已造成10人死亡,32人受伤,其中多人重伤。

  据介绍,事发地位于高速路南宁那莫大桥附近,事发后这辆南宁牌照的大巴车已翻出路外数米的斜坡处,有多人受伤被困。有关部门随即赶到救援,交警实施交通管制,并引导过往车辆分流。现场流出的照片显示,事发路段放置着至少九具尸体,均已用布料遮盖住。

  目前,伤者已分别送广西医科大一附院西院等医院救治,救援及调查工作正在有序开展中。

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山西破获“高考志愿被篡改”案件 已连续3年发生

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  央广网晋城8月28日消息(记者白杰戈)据中国之声《新闻晚高峰》报道,山西晋城警方本周宣布破获两起高考志愿被修改的案件。至此,山西已经连续三年发生考生高考志愿被同学修改,导致影响录取的事件。

  今年的两起案件分别发生在晋州市的泽州县和高平市。泽州县第一中学的学生李某在8月1日报案说,自己的高考志愿被别人篡改,并且没有办法改回来,导致他没有被自己原本报考的学校录取。警方在网上核查、分析研判之后,锁定并且控制了18岁的犯罪嫌疑人李某某,他是泽州县本地人,跟受害人李某是泽州县第一中学的同班同学。警方调查显示,犯罪嫌疑人李某某未经同意,偷偷使用受害人李某的考号和密码登录山西招生考试网,修改了李某的高考志愿。受害人李某原本报考的是大庆师范学院,虽然高考成绩达到了大庆师范学院的录取分数线,但因为志愿已经被修改,没有能够被录取。

  另一起案件也是发生在同学之间。8月1日,山西晋城高平警方接到高平市第二中学学生魏某的报案,说自己的高考志愿被他人恶意篡改,导致没有被原本报考的山西医科大学录取。警方控制了19岁的犯罪嫌疑人魏某某,她跟受害人魏某都是高平市第二中学的学生,警方调查显示,高考前夕两人因为琐事产生矛盾。犯罪嫌疑人魏某某偷偷使用受害人无意中泄露的考号和密码,登陆到山西省招生考试网,更改了受害人填报的高考志愿的专业顺序,导致魏某没有被山西医科大学护理学专业录取。

  山西警方的通报说,以上两名犯罪嫌疑人李某某和魏某某,都因为涉嫌破坏计算机信息系统犯罪,已分别被晋城警方采取刑事强制措施,案件正在进一步办理中。

  这个月初,山东一起高考考生被同学篡改志愿的事件引起舆论关注,受影响的学生最终被原本报考的陕西师范大学恢复志愿并且录取。至于山西这两例受影响的学生后续有没有得到补救或者赔偿,晋城市的教育部门今天没有回应。山西警方也表示,没有进一步消息可以提供,“没有什么更复杂的因素,这个案件很简单,也是小孩儿之间的恶作剧。毕竟是年轻人犯错误嘛,更深的背景还没有。”

  记者查询发现,山西至少已经连续三年发生类似的案件,2014年,晋城凤华学校的高考学生任某被同班同学修改志愿,导致她被自己本来没有报考的山西经贸职业学院录取。晋中市平遥县的考生梁继鹏也是被同学改了志愿,被原本没有填报石河子大学录取。2015年,山西万荣等地,也发生了高考考生被同学篡改志愿的事件。

  类似的事件在国内其他地区也有发生,并且引起关注,今年全国两会期间,多名全国人大代表都对媒体提到这种现象。全国人大代表、山东烟台二中老师今天郝翠娟告诉中国之声,二十年前就有学生在考试结束收卷子的过程中藏匿同学试卷的情况发生。针对这几年陆续发生的篡改志愿事件,学校和老师会提醒考生注意,“报志愿,密码好多孩子都会保存在手机里,或者记在自己的小本子上,我们会告诉他这是不安全的,好朋友也不能透露这个密码,这个信息,但是这只是处在教育的防范的层面上,至于上升到法律的教育层面上,我觉得做得可能可能还不够。 ”

  除了加强法制教育,郝翠娟也提出,希望完善相关的制度和流程,“教育主管部门在报志愿的流程上,是不是应该更严谨?这个平台是不是是有缺陷?现在高考报志愿,大部分孩子都在自己家里报,然后提交,截止到某个时间就不能更改了。我感觉还可以有一个环节就是用去指纹、身份证去确认,确认了之后好了,就不能再更改了。”

  对于篡改志愿的事件发生之后,各地的解决方式不同,郝翠娟也建议要形成纠错机制,维护考生权益。
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  央广网晋城8月28日消息(记者白杰戈)据中国之声《新闻晚高峰》报道,山西晋城警方本周宣布破获两起高考志愿被修改的案件。至此,山西已经连续三年发生考生高考志愿被同学修改,导致影响录取的事件。

  今年的两起案件分别发生在晋州市的泽州县和高平市。泽州县第一中学的学生李某在8月1日报案说,自己的高考志愿被别人篡改,并且没有办法改回来,导致他没有被自己原本报考的学校录取。警方在网上核查、分析研判之后,锁定并且控制了18岁的犯罪嫌疑人李某某,他是泽州县本地人,跟受害人李某是泽州县第一中学的同班同学。警方调查显示,犯罪嫌疑人李某某未经同意,偷偷使用受害人李某的考号和密码登录山西招生考试网,修改了李某的高考志愿。受害人李某原本报考的是大庆师范学院,虽然高考成绩达到了大庆师范学院的录取分数线,但因为志愿已经被修改,没有能够被录取。

  另一起案件也是发生在同学之间。8月1日,山西晋城高平警方接到高平市第二中学学生魏某的报案,说自己的高考志愿被他人恶意篡改,导致没有被原本报考的山西医科大学录取。警方控制了19岁的犯罪嫌疑人魏某某,她跟受害人魏某都是高平市第二中学的学生,警方调查显示,高考前夕两人因为琐事产生矛盾。犯罪嫌疑人魏某某偷偷使用受害人无意中泄露的考号和密码,登陆到山西省招生考试网,更改了受害人填报的高考志愿的专业顺序,导致魏某没有被山西医科大学护理学专业录取。

  山西警方的通报说,以上两名犯罪嫌疑人李某某和魏某某,都因为涉嫌破坏计算机信息系统犯罪,已分别被晋城警方采取刑事强制措施,案件正在进一步办理中。

  这个月初,山东一起高考考生被同学篡改志愿的事件引起舆论关注,受影响的学生最终被原本报考的陕西师范大学恢复志愿并且录取。至于山西这两例受影响的学生后续有没有得到补救或者赔偿,晋城市的教育部门今天没有回应。山西警方也表示,没有进一步消息可以提供,“没有什么更复杂的因素,这个案件很简单,也是小孩儿之间的恶作剧。毕竟是年轻人犯错误嘛,更深的背景还没有。”

  记者查询发现,山西至少已经连续三年发生类似的案件,2014年,晋城凤华学校的高考学生任某被同班同学修改志愿,导致她被自己本来没有报考的山西经贸职业学院录取。晋中市平遥县的考生梁继鹏也是被同学改了志愿,被原本没有填报石河子大学录取。2015年,山西万荣等地,也发生了高考考生被同学篡改志愿的事件。

  类似的事件在国内其他地区也有发生,并且引起关注,今年全国两会期间,多名全国人大代表都对媒体提到这种现象。全国人大代表、山东烟台二中老师今天郝翠娟告诉中国之声,二十年前就有学生在考试结束收卷子的过程中藏匿同学试卷的情况发生。针对这几年陆续发生的篡改志愿事件,学校和老师会提醒考生注意,“报志愿,密码好多孩子都会保存在手机里,或者记在自己的小本子上,我们会告诉他这是不安全的,好朋友也不能透露这个密码,这个信息,但是这只是处在教育的防范的层面上,至于上升到法律的教育层面上,我觉得做得可能可能还不够。 ”

  除了加强法制教育,郝翠娟也提出,希望完善相关的制度和流程,“教育主管部门在报志愿的流程上,是不是应该更严谨?这个平台是不是是有缺陷?现在高考报志愿,大部分孩子都在自己家里报,然后提交,截止到某个时间就不能更改了。我感觉还可以有一个环节就是用去指纹、身份证去确认,确认了之后好了,就不能再更改了。”

  对于篡改志愿的事件发生之后,各地的解决方式不同,郝翠娟也建议要形成纠错机制,维护考生权益。
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刘国梁林丹隔乒乓球台对打羽毛球 现场观众高呼

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林丹刘国梁引爆全场
  2016里约奥运会国家金牌运动员代表团于8月27日至29日访港,其间于28日进行“奥运金牌精英显风采”两场示范表演和“奥运金牌精英约定你”综艺活动,很多香港市民纷纷抢购门票,只为见到心中的偶像。

  而香港媒体也高度关注代表团抵港的消息。从代表团步出飞机的一刻,以及在酒店举行媒体见面会,多家电视台均进行现场直播。在新闻报道中,播发许多与代表团有关的消息。

  而今天的综艺活动,刘国梁和林丹竟然在乒乓球场地上演羽毛球大战!两人的对垒也引起了现场观众的高呼。从视频中看到,刘国梁动作娴熟身轻如燕,一点不像传说中的“刘月半”。
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林丹刘国梁引爆全场
  2016里约奥运会国家金牌运动员代表团于8月27日至29日访港,其间于28日进行“奥运金牌精英显风采”两场示范表演和“奥运金牌精英约定你”综艺活动,很多香港市民纷纷抢购门票,只为见到心中的偶像。

  而香港媒体也高度关注代表团抵港的消息。从代表团步出飞机的一刻,以及在酒店举行媒体见面会,多家电视台均进行现场直播。在新闻报道中,播发许多与代表团有关的消息。

  而今天的综艺活动,刘国梁和林丹竟然在乒乓球场地上演羽毛球大战!两人的对垒也引起了现场观众的高呼。从视频中看到,刘国梁动作娴熟身轻如燕,一点不像传说中的“刘月半”。
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工信部副部长许达哲“空降”湖南省委副书记

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许达哲。 东方IC 资料图
  此前担任工信部副部长、国防科工局局长的许达哲已“空降”湖南,担任省委副书记一职。

  据湖南卫视8月28日晚《湖南新闻联播》报道,中共中央决定:杜家毫同志任湖南省委书记,徐守盛同志不再担任湖南省委书记、常委、委员职务,许达哲同志担任湖南省委委员、常委、副书记。

  现年60岁的许达哲(1956.9)是湖南浏阳人,生于江西南昌,1975年12月参加工作,1982年1月加入中国共产党,哈尔滨工业大学毕业,研究生学历,工学硕士,研究员。此外,他还是国际宇航科学院院士,国际欧亚科学院院士。

  许达哲出身国防科工系统,他早年在中国运载火箭技术研究院工作,先后担任过副院长、副院长兼火箭总装厂厂长、院长兼党委副书记等职。

  2001年,许达哲调任至中国航天科技集团公司任副总经理、党组成员,2007年升任中国航天科工集团公司总经理、党组书记,2013年出任中国航天科技集团公司董事长、党组书记。

  2013年12月,许达哲履新工业和信息化部副部长、党组副书记,国家航天局局长,国家原子能机构主任,国家国防科技工业局局长、党组书记等职务并工作至今。

  此外,他是第十七届中央纪律检查委员会委员、第十八届中央委员会委员。

  值得一提的是,与许达哲2013年末交班的正是马兴瑞。2013年11月,马兴瑞调任广东省委副书记、政法委书记。

  而在2013年年初,由陈求发将工信部副部长兼国防科工局局长等职交接给了马兴瑞,他自己则“空降”家乡湖南担任省政协主席职务。

  目前,陈求发任辽宁省委副书记、省长一职。

  许达哲简历

  许达哲,男,汉族,1956年9月生,湖南浏阳人。1975年12月参加工作,1982年1月加入中国共产党,研究生学历,工学硕士,研究员,国际宇航科学院院士,国际欧亚科学院院士。

  1978年3月至1984年12月,在哈尔滨工业大学机械系机械制造专业学习。历任中国运载火箭技术研究院设计员、工程组长、研究室副主任、研究室主任、研究所副所长、院开发部副部长、副院长、副院长兼火箭总装厂厂长、院长兼党委副书记。2001年11月,任中国航天科技集团公司副总经理、党组成员。2007年6月,任中国航天科工集团公司总经理、党组书记。2013年4月,任中国航天科技集团公司董事长、党组书记。

  2013年12月任工业和信息化部副部长、党组副书记,国家航天局局长,国家原子能机构主任,国家国防科技工业局局长、党组书记。

  中国共产党第十七届中央纪律检查委员会委员,中国共产党第十八届中央委员会委员。(简历来源:工信部)
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许达哲。 东方IC 资料图
  此前担任工信部副部长、国防科工局局长的许达哲已“空降”湖南,担任省委副书记一职。

  据湖南卫视8月28日晚《湖南新闻联播》报道,中共中央决定:杜家毫同志任湖南省委书记,徐守盛同志不再担任湖南省委书记、常委、委员职务,许达哲同志担任湖南省委委员、常委、副书记。

  现年60岁的许达哲(1956.9)是湖南浏阳人,生于江西南昌,1975年12月参加工作,1982年1月加入中国共产党,哈尔滨工业大学毕业,研究生学历,工学硕士,研究员。此外,他还是国际宇航科学院院士,国际欧亚科学院院士。

  许达哲出身国防科工系统,他早年在中国运载火箭技术研究院工作,先后担任过副院长、副院长兼火箭总装厂厂长、院长兼党委副书记等职。

  2001年,许达哲调任至中国航天科技集团公司任副总经理、党组成员,2007年升任中国航天科工集团公司总经理、党组书记,2013年出任中国航天科技集团公司董事长、党组书记。

  2013年12月,许达哲履新工业和信息化部副部长、党组副书记,国家航天局局长,国家原子能机构主任,国家国防科技工业局局长、党组书记等职务并工作至今。

  此外,他是第十七届中央纪律检查委员会委员、第十八届中央委员会委员。

  值得一提的是,与许达哲2013年末交班的正是马兴瑞。2013年11月,马兴瑞调任广东省委副书记、政法委书记。

  而在2013年年初,由陈求发将工信部副部长兼国防科工局局长等职交接给了马兴瑞,他自己则“空降”家乡湖南担任省政协主席职务。

  目前,陈求发任辽宁省委副书记、省长一职。

  许达哲简历

  许达哲,男,汉族,1956年9月生,湖南浏阳人。1975年12月参加工作,1982年1月加入中国共产党,研究生学历,工学硕士,研究员,国际宇航科学院院士,国际欧亚科学院院士。

  1978年3月至1984年12月,在哈尔滨工业大学机械系机械制造专业学习。历任中国运载火箭技术研究院设计员、工程组长、研究室副主任、研究室主任、研究所副所长、院开发部副部长、副院长、副院长兼火箭总装厂厂长、院长兼党委副书记。2001年11月,任中国航天科技集团公司副总经理、党组成员。2007年6月,任中国航天科工集团公司总经理、党组书记。2013年4月,任中国航天科技集团公司董事长、党组书记。

  2013年12月任工业和信息化部副部长、党组副书记,国家航天局局长,国家原子能机构主任,国家国防科技工业局局长、党组书记。

  中国共产党第十七届中央纪律检查委员会委员,中国共产党第十八届中央委员会委员。(简历来源:工信部)
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广昆高速客车侧翻已致10死 亲历者:司机疑昏迷

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事发救援现场。图片来自网络
  新京报快讯(记者 周佳琪)8月28日上午10时许,一辆荷载47人的客车在广昆高速坛洛往石埠方向发生翻车事故,目前已造成包括驾驶员在内10人死亡,另有30人受伤,其中7人伤势较重。南宁市已成立事故调查组,正对事故原因展开调查。

  车身与护栏发生碰撞后侧翻

  新京报记者了解到,事发地位于高速路南宁那莫大桥附近,这辆大巴从百色出发开往南宁,事故中车身翻入路外数米的边沟里,造成数十人死伤被困。

  一名乘客回忆说,翻车前,他明显感觉到车身已经和高速路边的护栏发生了碰撞。“当时听到车上有人喊司机好像昏迷了,怎么叫都不醒。随后,有乘客把司机拉开,试图控制车速和方向。但已经来不及,车再次和护栏发生碰撞后,就翻到了外面。”

  据网传的现场照片和视频显示,事发路段放置着至少9具尸体,均已用布料遮盖住;路边的护栏也被撞得散落在地上;涉事车辆受到撞击后严重变形,侧翻在高速公路外的边沟里,前部、侧部车窗玻璃全被撞碎,车头被撞出大坑。救援人员赶到后,车身被起重机吊到路边。

  伤者送医救治 官方成立调查组

  28日下午,南宁市公安局官方微博发布通报称,8月28日上午10时许,一辆牌照号码为A93638的大客车在广昆高速公路坛洛往石埠方向G80K590+200处发生翻车事故,事故目前造成包括大客车司机在内的10人死亡,同时有5人受重伤,21人受轻伤。接到报警后,南宁市立即启动应急预案,调派有关部门赶往现场展开救援处置。

  记者从南宁市120调度中心最新获悉,伤者被送往广西医科大学第二附属医院和南宁市第八人民医院救治。截至下午16时,广西医科大学第二附属医院已接到15名伤员,其中7名伤势较重;南宁第八人民医院共接收15名轻伤员,均为皮外伤,病人病情稳定。

  目前,南宁市已成立事故调查组,正对事故原因进行调查。
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事发救援现场。图片来自网络
  新京报快讯(记者 周佳琪)8月28日上午10时许,一辆荷载47人的客车在广昆高速坛洛往石埠方向发生翻车事故,目前已造成包括驾驶员在内10人死亡,另有30人受伤,其中7人伤势较重。南宁市已成立事故调查组,正对事故原因展开调查。

  车身与护栏发生碰撞后侧翻

  新京报记者了解到,事发地位于高速路南宁那莫大桥附近,这辆大巴从百色出发开往南宁,事故中车身翻入路外数米的边沟里,造成数十人死伤被困。

  一名乘客回忆说,翻车前,他明显感觉到车身已经和高速路边的护栏发生了碰撞。“当时听到车上有人喊司机好像昏迷了,怎么叫都不醒。随后,有乘客把司机拉开,试图控制车速和方向。但已经来不及,车再次和护栏发生碰撞后,就翻到了外面。”

  据网传的现场照片和视频显示,事发路段放置着至少9具尸体,均已用布料遮盖住;路边的护栏也被撞得散落在地上;涉事车辆受到撞击后严重变形,侧翻在高速公路外的边沟里,前部、侧部车窗玻璃全被撞碎,车头被撞出大坑。救援人员赶到后,车身被起重机吊到路边。

  伤者送医救治 官方成立调查组

  28日下午,南宁市公安局官方微博发布通报称,8月28日上午10时许,一辆牌照号码为A93638的大客车在广昆高速公路坛洛往石埠方向G80K590+200处发生翻车事故,事故目前造成包括大客车司机在内的10人死亡,同时有5人受重伤,21人受轻伤。接到报警后,南宁市立即启动应急预案,调派有关部门赶往现场展开救援处置。

  记者从南宁市120调度中心最新获悉,伤者被送往广西医科大学第二附属医院和南宁市第八人民医院救治。截至下午16时,广西医科大学第二附属医院已接到15名伤员,其中7名伤势较重;南宁第八人民医院共接收15名轻伤员,均为皮外伤,病人病情稳定。

  目前,南宁市已成立事故调查组,正对事故原因进行调查。
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400名香港青年完成内地实习 梁振英勉励抓紧机遇

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  新华网香港8月27日消息,“互联互通·网络创新——香港大学生新媒体实习计划2016”结业仪式当日在港举行。在与实习学生代表互动交流时,特区行政长官梁振英寄语香港年轻人发挥好自己的优势,为将来事业做好准备。

  此实习计划由香港齐心基金会和中国互联网发展基金会主办。约400名香港青年,在暑假期间到北京和上海的著名互联网企业实习一个月。实习工作包括新媒体设计、内容制作、采访编辑、精算及大数据分析、互联网金融、市场推广、活动策划等。

  主办方当天以“敢创,我可以”为题举办结业仪式和分享交流会。学生代表黄乐怡表示,在北京实习期间,体验到如何以手机应用程式解决日常生活所需,例如打车、叫外卖等,一按手机就可以得到相关服务,可见这些互联网应用在内地十分发达。

  梁振英回应说,香港在电子钱包等应用方面的确比较落后,主要因为香港金融监管的力度很大,难免会阻碍创新产品的发展。因此,特区政府会在监管和发展之间取得平衡。

  梁振英勉励香港年轻人好好利用自己在语言和国际视野等方面的优势,并把握机会表现自己,做到“人无我有,人有我优”。他说,任何经济体,只要有6%至7%的经济增长,一定有好的发展机会,建议年青一代放眼这些地方,前往发展。

  在香港公开大学修读广告专业的李芷澄到“上海观察”实习。她表示,一开始对实习期望不高,但慢慢发现工作单位给予实习生很多发挥空间,最重要是自己打开“脑洞”,多向身边的人请教,最后的收获是意想不到的丰富。

  其他学生也认为,实习期间认识了很多内地朋友,扩大了人脉,加深了对内地的认识,有助将来事业发展。
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  新华网香港8月27日消息,“互联互通·网络创新——香港大学生新媒体实习计划2016”结业仪式当日在港举行。在与实习学生代表互动交流时,特区行政长官梁振英寄语香港年轻人发挥好自己的优势,为将来事业做好准备。

  此实习计划由香港齐心基金会和中国互联网发展基金会主办。约400名香港青年,在暑假期间到北京和上海的著名互联网企业实习一个月。实习工作包括新媒体设计、内容制作、采访编辑、精算及大数据分析、互联网金融、市场推广、活动策划等。

  主办方当天以“敢创,我可以”为题举办结业仪式和分享交流会。学生代表黄乐怡表示,在北京实习期间,体验到如何以手机应用程式解决日常生活所需,例如打车、叫外卖等,一按手机就可以得到相关服务,可见这些互联网应用在内地十分发达。

  梁振英回应说,香港在电子钱包等应用方面的确比较落后,主要因为香港金融监管的力度很大,难免会阻碍创新产品的发展。因此,特区政府会在监管和发展之间取得平衡。

  梁振英勉励香港年轻人好好利用自己在语言和国际视野等方面的优势,并把握机会表现自己,做到“人无我有,人有我优”。他说,任何经济体,只要有6%至7%的经济增长,一定有好的发展机会,建议年青一代放眼这些地方,前往发展。

  在香港公开大学修读广告专业的李芷澄到“上海观察”实习。她表示,一开始对实习期望不高,但慢慢发现工作单位给予实习生很多发挥空间,最重要是自己打开“脑洞”,多向身边的人请教,最后的收获是意想不到的丰富。

  其他学生也认为,实习期间认识了很多内地朋友,扩大了人脉,加深了对内地的认识,有助将来事业发展。
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北京一过街天桥坍塌 4名被压人员已送医

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  【北京红星美凯龙附近过街天桥坍塌 4名被压人员已送医】今日下午4点24分,北京北五环红星美凯龙附近过街天桥坍塌,该坍塌部分此前正在施工。4名被埋压人员已经被救出送往医院,伤者暂无生命危险。救援清理工作仍在进行中,尚未发现新的被困人员。(央视记者宋飞京)
  【北京红星美凯龙附近过街天桥坍塌 4名被压人员已送医】今日下午4点24分,北京北五环红星美凯龙附近过街天桥坍塌,该坍塌部分此前正在施工。4名被埋压人员已经被救出送往医院,伤者暂无生命危险。救援清理工作仍在进行中,尚未发现新的被困人员。(央视记者宋飞京)

外媒:英国脱欧致英镑贬值 中国乘机席卷英猪肉

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  市场规律无处不在,中国今年以来持续高企的肉价,使大量“洋猪肉”漂洋过海,上了中国餐桌。英媒抱怨,中国“像吸尘器般”吸光了英国猪肉,现在他们连培根都吃不上了……

  英国《卫报》网站近日报道,英国脱欧使英镑贬值,而中国则乘机席卷了英国的猪肉。

  这一说法得到我国相关数据证实,“洋猪肉”加上运费、通关费,价格仍比国产肉价便宜近10元/公斤。于是,外国猪肉进口量大幅上涨,甚至“欧盟猪”和“美国猪”还要为中国市场PK。



《卫报》报道配图,英国肉价何去何从?

  《卫报》网站25日报道称,由于今年严重洪涝灾害影响农业生产,中国不得不到别国寻找猪肉来源。中国需求的增加推高了欧盟猪肉出口量,今年前六个月,欧盟出口到中国的猪肉达120万吨,较去年同期增加了60%。

  由于英国脱欧导致的英镑贬值,英国猪肉成了满足中国进口需求的首选。今年上半年,英国猪肉出口量较去年同期增加了4万吨,同比上升31%。

  据英国商业数据网站灯塔网(beaconpurchasing.co.uk),部分肉品供应商把猪肉价格提高了38%,而超市方面则把增加的成本转嫁到消费者头上,肉价短期内似乎难以回落。

  报道称,中国对英国猪肉的巨大需求,以及英国脱欧导致的英镑贬值,已经对英国的早餐形成了巨大的冲击”,一名英国资深采购员表示,“来自供应商的数据显示,在某些地区,培根价格大幅上涨,未来培根三明治的价格也将持续上涨。”

  市场规律发挥作用

  来自中国的数据提供侧证了英媒的报道,并揭示了这一现象背后的市场规律。

  中国报告网8月26日报道,海关数据显示,7月份猪肉进口量为18.34万吨,较6月份19.4万吨下降接近1万吨,但仍为历史单月次高点,较去年5.9万吨,增幅为210%,实际为去年同期3倍还多,可见进口增速迅猛的势头。

  目前,进口猪肉平均价格为13.9元/公斤,加上通关费用及短途运输费用,预计成本在14-15元/公斤。而根据政府网站发布白条肉批发市场价格为25.09元/公斤,价差达10元/公斤,丰厚的利润,是推动进口企业加大进口的主要动力,也是猪肉加工企业选择“洋猪肉”的主要原因。

  2016年1-7月进口猪肉总计94.57万吨,远超去年的77.8万吨。照目前的进口量来看,2016年全年进口量将超过120万吨,有望达到150万吨左右,仅低于2008年,为历史次高点。


英国猪肉其实比中国肉便宜不少

  中国报告网预计,后市猪肉进口仍将保持高位,因7、8月为需求淡季,导致进口量小幅下滑,但国内猪价高位企稳,内外价差依然较大,且第四季度为国内需求旺季,国内猪价存反弹的可能,预计猪肉进口仍将保持高位,后期年末单月进口或将创出新高。

  除了洋猪肉流向中国外,欧、美猪肉或将出现一轮PK。

  海关数据显示,2016年1-6月份,我国进口猪肉中,“欧盟肉”占52%。而美国因供应相对过剩,猪价整体持续下滑,仅在今年2-4月份小幅反弹。考虑到成本及美国企业努力加大对中国出口,企业争取中国瘦肉精的检测,预计2016年全年进口美国猪肉有望增加。2016年6月美国猪肉出口量达到18万吨,2016年1-6月份猪肉出口量达到110万吨,已呈现上升势头。

  英国或受通胀考验

  英国脱欧导致的英镑贬值,引发了一轮涨价潮,食品、节日用品、酒类等均受影响。消费者指数显示,6月的通胀率达到了0.6%,为20个月以来的最高值,而许多经济学家称,通胀的影响还没有完全表现出来。

  旅游业等产业则受益于英镑贬值,使英国成为了一个外国游客的购物胜地。据报道,瑞士手表的销量已出现了一轮爆发。

  英国制造业则从贬值中获益,据英国工业联合会调查,截至7月底,近3个月制造业出口数据达到了2年来的峰值。

  然而经济学家警告称,出口数据不宜过分解读,“货币贬值是一把双刃剑,对于企业来说并不一定是好消息”,英国工业联合会表示,“出口的增长往往也伴随着进口原料价格的上涨”。


自2014年7月至今,英镑对美元已贬值近20%


脱欧更使英镑瞬贬12%左右,对英国经济造成连锁反应
  (文/观察者网 周远方)
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  市场规律无处不在,中国今年以来持续高企的肉价,使大量“洋猪肉”漂洋过海,上了中国餐桌。英媒抱怨,中国“像吸尘器般”吸光了英国猪肉,现在他们连培根都吃不上了……

  英国《卫报》网站近日报道,英国脱欧使英镑贬值,而中国则乘机席卷了英国的猪肉。

  这一说法得到我国相关数据证实,“洋猪肉”加上运费、通关费,价格仍比国产肉价便宜近10元/公斤。于是,外国猪肉进口量大幅上涨,甚至“欧盟猪”和“美国猪”还要为中国市场PK。



《卫报》报道配图,英国肉价何去何从?

  《卫报》网站25日报道称,由于今年严重洪涝灾害影响农业生产,中国不得不到别国寻找猪肉来源。中国需求的增加推高了欧盟猪肉出口量,今年前六个月,欧盟出口到中国的猪肉达120万吨,较去年同期增加了60%。

  由于英国脱欧导致的英镑贬值,英国猪肉成了满足中国进口需求的首选。今年上半年,英国猪肉出口量较去年同期增加了4万吨,同比上升31%。

  据英国商业数据网站灯塔网(beaconpurchasing.co.uk),部分肉品供应商把猪肉价格提高了38%,而超市方面则把增加的成本转嫁到消费者头上,肉价短期内似乎难以回落。

  报道称,中国对英国猪肉的巨大需求,以及英国脱欧导致的英镑贬值,已经对英国的早餐形成了巨大的冲击”,一名英国资深采购员表示,“来自供应商的数据显示,在某些地区,培根价格大幅上涨,未来培根三明治的价格也将持续上涨。”

  市场规律发挥作用

  来自中国的数据提供侧证了英媒的报道,并揭示了这一现象背后的市场规律。

  中国报告网8月26日报道,海关数据显示,7月份猪肉进口量为18.34万吨,较6月份19.4万吨下降接近1万吨,但仍为历史单月次高点,较去年5.9万吨,增幅为210%,实际为去年同期3倍还多,可见进口增速迅猛的势头。

  目前,进口猪肉平均价格为13.9元/公斤,加上通关费用及短途运输费用,预计成本在14-15元/公斤。而根据政府网站发布白条肉批发市场价格为25.09元/公斤,价差达10元/公斤,丰厚的利润,是推动进口企业加大进口的主要动力,也是猪肉加工企业选择“洋猪肉”的主要原因。

  2016年1-7月进口猪肉总计94.57万吨,远超去年的77.8万吨。照目前的进口量来看,2016年全年进口量将超过120万吨,有望达到150万吨左右,仅低于2008年,为历史次高点。


英国猪肉其实比中国肉便宜不少

  中国报告网预计,后市猪肉进口仍将保持高位,因7、8月为需求淡季,导致进口量小幅下滑,但国内猪价高位企稳,内外价差依然较大,且第四季度为国内需求旺季,国内猪价存反弹的可能,预计猪肉进口仍将保持高位,后期年末单月进口或将创出新高。

  除了洋猪肉流向中国外,欧、美猪肉或将出现一轮PK。

  海关数据显示,2016年1-6月份,我国进口猪肉中,“欧盟肉”占52%。而美国因供应相对过剩,猪价整体持续下滑,仅在今年2-4月份小幅反弹。考虑到成本及美国企业努力加大对中国出口,企业争取中国瘦肉精的检测,预计2016年全年进口美国猪肉有望增加。2016年6月美国猪肉出口量达到18万吨,2016年1-6月份猪肉出口量达到110万吨,已呈现上升势头。

  英国或受通胀考验

  英国脱欧导致的英镑贬值,引发了一轮涨价潮,食品、节日用品、酒类等均受影响。消费者指数显示,6月的通胀率达到了0.6%,为20个月以来的最高值,而许多经济学家称,通胀的影响还没有完全表现出来。

  旅游业等产业则受益于英镑贬值,使英国成为了一个外国游客的购物胜地。据报道,瑞士手表的销量已出现了一轮爆发。

  英国制造业则从贬值中获益,据英国工业联合会调查,截至7月底,近3个月制造业出口数据达到了2年来的峰值。

  然而经济学家警告称,出口数据不宜过分解读,“货币贬值是一把双刃剑,对于企业来说并不一定是好消息”,英国工业联合会表示,“出口的增长往往也伴随着进口原料价格的上涨”。


自2014年7月至今,英镑对美元已贬值近20%


脱欧更使英镑瞬贬12%左右,对英国经济造成连锁反应
  (文/观察者网 周远方)
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揭Y-DNA鉴定技术 警方以此锁定甘蒙连环杀人案嫌犯

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  甘蒙“8·05”系列残害女性案告破,首案案发至今已28年。据警方通报,甘肃省公安厅通过Y-DNA染色体检验,初步确定了犯罪嫌疑人,经过指纹比对和DNA进一步比对,最终确定犯罪嫌疑人。有关司法鉴定专家向澎湃新闻(www.thepaper.cn)分析,警方侦破该案的核心技术是以Y-DNA染色体鉴定为基础的姓氏检测,来自于亲子鉴定技术,“按照传统的破案方法无法侦破”。

  据公安部刑侦局通报,8月26日,经公安机关连续奋战,1988年5月至2002年2月在甘肃省白银及内蒙古包头两地实施强奸杀人作案11起、杀死11人的犯罪嫌疑人高承勇被抓获。经初审,高承勇对其所犯罪行供认不讳。目前,案件后续侦查预审工作正在有序进行。

  Y- DNA染色体可锁定嫌犯家族姓氏

  一般来讲,在犯罪现场,犯罪嫌疑人会留下可供警方提取的DNA数据,比如烟蒂,血痕、毛发、皮屑等接触性DNA。“公安机关锁定罪犯就是通过DNA个体识别技术。”上海枫林医学交流司法鉴定所法医顾兴华告诉澎湃新闻,传统的破案模式是通过犯罪现场提取的物证与犯罪嫌疑人DNA进行比对,再结合具体案情最终确认。

  不过,现实的情况是,如果犯罪嫌疑人属于初犯,在警方信息数据库中并不会有相关记录信息,这就无法与现场提取的DNA信息进行比对。现阶段,警方只能通过不同的人种、地域、家族等DNA分布情况,逐渐缩小范围,最终锁定犯罪嫌疑人。

  “DNA个体识别技术具有唯一性,除非是同卵双胞胎。”顾兴华分析说,DNA比对包括两大类,一是常染色体,另一个是性染色体。性染色体包括X、Y,男性是XY,女性是XX,Y-DNA是父系遗传基因。

  “Y-DNA鉴定只是亲子鉴定技术中的一种,通过这一检测,可以确定留在犯罪现场的人类遗传物质是来自男性还是女性;如果是来自男性,可以进一步确定其家族姓氏。”上海济视信息技术中心医学总监尹国兴,曾在中国人民解放军军事医学科学院从事相关医学DNA技术研究,在他看来,Y-DNA姓氏检测技术可以降低破案成本,节省警力,提高公安机关的工作效率。

  尹国兴解释说,每个姓氏都有其特异性标志,就像“条形码”,“通过检验这种条形码,可以确定男性个体的家族归属,从而做出科学有效的姓氏检测。”

  尹国兴分析说,姓氏检测,包括直接的姓氏检测和间接的姓氏检测。直接检测,就是通过与被测样本有明确亲缘关系的遗传样本比对,比较直接得出姓氏结论。比如某男在作案现场留下了毛发、血液、指甲、皮屑等遗传材料,但嫌疑人已逃之夭夭。这时,可找到与嫌疑人有相同Y-DNA渊源的亲属,如祖、父、子、叔、侄等近亲或远亲,进行Y-STR的同源比对,直接确定(或排除)嫌疑人的姓氏。

  专家:公安有条件进行Y-DNA染色体信息入库

  据此前央视报道,此案因作案手段残忍,社会影响恶劣,久侦未破,被公安机关于2001年8月立为部督案件。2015年3月,甘肃省公安厅决定重启侦查工作,省、市公安机关全力投入,抽调精干专家力量,紧紧围绕指纹和DNA两个方面深入开展侦查工作。近日,甘肃省公安厅通过Y-DNA染色体检验,初步确定了犯罪嫌疑人,经过指纹比对和DNA进一步比对,最终确定犯罪嫌疑人高承勇。

  不过,在顾兴华看来,目前公安机关虽然正在大范围推广这一技术,但需要花费大量的时间和精力进行信息建库,“对于大众化的基因来说,识别时可能会更困难。”

  “中国目前有13.7亿人口,但中国人Y-DNA的多态性是十分有限的。”尹兴国认为,若以Y-DNA区分,中国大约只有100万个姓氏家系,Y-DNA的多态性并不会相应增加,“公安机关有条件进行信息入库收集。”
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  甘蒙“8·05”系列残害女性案告破,首案案发至今已28年。据警方通报,甘肃省公安厅通过Y-DNA染色体检验,初步确定了犯罪嫌疑人,经过指纹比对和DNA进一步比对,最终确定犯罪嫌疑人。有关司法鉴定专家向澎湃新闻(www.thepaper.cn)分析,警方侦破该案的核心技术是以Y-DNA染色体鉴定为基础的姓氏检测,来自于亲子鉴定技术,“按照传统的破案方法无法侦破”。

  据公安部刑侦局通报,8月26日,经公安机关连续奋战,1988年5月至2002年2月在甘肃省白银及内蒙古包头两地实施强奸杀人作案11起、杀死11人的犯罪嫌疑人高承勇被抓获。经初审,高承勇对其所犯罪行供认不讳。目前,案件后续侦查预审工作正在有序进行。

  Y- DNA染色体可锁定嫌犯家族姓氏

  一般来讲,在犯罪现场,犯罪嫌疑人会留下可供警方提取的DNA数据,比如烟蒂,血痕、毛发、皮屑等接触性DNA。“公安机关锁定罪犯就是通过DNA个体识别技术。”上海枫林医学交流司法鉴定所法医顾兴华告诉澎湃新闻,传统的破案模式是通过犯罪现场提取的物证与犯罪嫌疑人DNA进行比对,再结合具体案情最终确认。

  不过,现实的情况是,如果犯罪嫌疑人属于初犯,在警方信息数据库中并不会有相关记录信息,这就无法与现场提取的DNA信息进行比对。现阶段,警方只能通过不同的人种、地域、家族等DNA分布情况,逐渐缩小范围,最终锁定犯罪嫌疑人。

  “DNA个体识别技术具有唯一性,除非是同卵双胞胎。”顾兴华分析说,DNA比对包括两大类,一是常染色体,另一个是性染色体。性染色体包括X、Y,男性是XY,女性是XX,Y-DNA是父系遗传基因。

  “Y-DNA鉴定只是亲子鉴定技术中的一种,通过这一检测,可以确定留在犯罪现场的人类遗传物质是来自男性还是女性;如果是来自男性,可以进一步确定其家族姓氏。”上海济视信息技术中心医学总监尹国兴,曾在中国人民解放军军事医学科学院从事相关医学DNA技术研究,在他看来,Y-DNA姓氏检测技术可以降低破案成本,节省警力,提高公安机关的工作效率。

  尹国兴解释说,每个姓氏都有其特异性标志,就像“条形码”,“通过检验这种条形码,可以确定男性个体的家族归属,从而做出科学有效的姓氏检测。”

  尹国兴分析说,姓氏检测,包括直接的姓氏检测和间接的姓氏检测。直接检测,就是通过与被测样本有明确亲缘关系的遗传样本比对,比较直接得出姓氏结论。比如某男在作案现场留下了毛发、血液、指甲、皮屑等遗传材料,但嫌疑人已逃之夭夭。这时,可找到与嫌疑人有相同Y-DNA渊源的亲属,如祖、父、子、叔、侄等近亲或远亲,进行Y-STR的同源比对,直接确定(或排除)嫌疑人的姓氏。

  专家:公安有条件进行Y-DNA染色体信息入库

  据此前央视报道,此案因作案手段残忍,社会影响恶劣,久侦未破,被公安机关于2001年8月立为部督案件。2015年3月,甘肃省公安厅决定重启侦查工作,省、市公安机关全力投入,抽调精干专家力量,紧紧围绕指纹和DNA两个方面深入开展侦查工作。近日,甘肃省公安厅通过Y-DNA染色体检验,初步确定了犯罪嫌疑人,经过指纹比对和DNA进一步比对,最终确定犯罪嫌疑人高承勇。

  不过,在顾兴华看来,目前公安机关虽然正在大范围推广这一技术,但需要花费大量的时间和精力进行信息建库,“对于大众化的基因来说,识别时可能会更困难。”

  “中国目前有13.7亿人口,但中国人Y-DNA的多态性是十分有限的。”尹兴国认为,若以Y-DNA区分,中国大约只有100万个姓氏家系,Y-DNA的多态性并不会相应增加,“公安机关有条件进行信息入库收集。”
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湖南一医院领导带队考察期饮酒 9人被处分

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  湖南省纪委官方微信“‘四风’举报一键通”收到网友举报,反映岳阳市康复医院领导利用考察之机大肆吃喝醉酒问题。湖南省纪委向岳阳市纪委进行了交办,调查处理结果公布如下。

  岳阳市纪委回复

  调查情况

  经查,2016年3月2日,经市康复医院院务会决定,由市康复医院党总支书记、副院长尹浩然带队,工会主席朱书胜,办公室主任李璇(女)、财务科长徐娣珍(女)、后勤科长杨周、医务科副科长刘伟、二科主任王芳(女)、六科护士长王利萍(女)一行8人,赴郴州市精神病医院学习绩效考核经验。考察组于3月2日(周二)考察了郴州市精神病医院有关工作。3月3日上午考察组没有安排公务活动,上午9时尹浩然独自一人去探望居住在郴州市高新区的侄子尹某,在尹某处吃中餐并饮酒。朱书胜等7人则结伴到郴州市区苏仙岭公园参观(门票费用由个人支付)。下午13时至15时,考察组一行在郴州市高铁站候车准备返程期间,尹浩然发生呕吐现象并被他人拍照。

  综上,举报反映的市康复医院党总支书记、副院长尹浩然于3月3日工作日中餐饮酒,并因饮酒发生呕吐现象的问题属实。另外,市康复医院工会主席朱书胜等7人存在借公务考察之机参观旅游景点的问题。

  核实情况

  岳阳市康复医院总支书记、副院长尹浩然存在工作日中餐饮酒的问题,造成了不良社会影响,构成违纪。根据《中国共产党纪律处分条例》第一百二十八条和湖南省纪委《关于进一步严明工作纪律改进机关作风的暂行规定》第四条的规定,给予尹浩然党内警告处分。

  岳阳市康复医院工会主席朱书胜,办公室主任李璇、财务科长徐娣珍、后勤科长杨周、医务科副科长刘伟、二科主任王芳、六科护士长王利萍共7人借公务考察之机参观景点的问题,违反了《党政机关国内公务接待管理规定》(中办发[2013]22号)第五条的规定。鉴于以上7人当时各自承担了门票费用,岳阳市民政局对朱书胜、李璇、徐娣珍、杨周、刘伟、王芳、王利萍7人进行了诫勉谈话。

  岳阳市康复医院公务考察制度不完善、不落实,落实党风廉政建设“两个责任”不力,以致发生以上违反中央八项规定精神的典型问题,对此市康复医院院长曾建国负主要领导责任。岳阳市民政局对市康复医院院长曾建国进行了批评教育,并责令其作出书面检讨。
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  湖南省纪委官方微信“‘四风’举报一键通”收到网友举报,反映岳阳市康复医院领导利用考察之机大肆吃喝醉酒问题。湖南省纪委向岳阳市纪委进行了交办,调查处理结果公布如下。

  岳阳市纪委回复

  调查情况

  经查,2016年3月2日,经市康复医院院务会决定,由市康复医院党总支书记、副院长尹浩然带队,工会主席朱书胜,办公室主任李璇(女)、财务科长徐娣珍(女)、后勤科长杨周、医务科副科长刘伟、二科主任王芳(女)、六科护士长王利萍(女)一行8人,赴郴州市精神病医院学习绩效考核经验。考察组于3月2日(周二)考察了郴州市精神病医院有关工作。3月3日上午考察组没有安排公务活动,上午9时尹浩然独自一人去探望居住在郴州市高新区的侄子尹某,在尹某处吃中餐并饮酒。朱书胜等7人则结伴到郴州市区苏仙岭公园参观(门票费用由个人支付)。下午13时至15时,考察组一行在郴州市高铁站候车准备返程期间,尹浩然发生呕吐现象并被他人拍照。

  综上,举报反映的市康复医院党总支书记、副院长尹浩然于3月3日工作日中餐饮酒,并因饮酒发生呕吐现象的问题属实。另外,市康复医院工会主席朱书胜等7人存在借公务考察之机参观旅游景点的问题。

  核实情况

  岳阳市康复医院总支书记、副院长尹浩然存在工作日中餐饮酒的问题,造成了不良社会影响,构成违纪。根据《中国共产党纪律处分条例》第一百二十八条和湖南省纪委《关于进一步严明工作纪律改进机关作风的暂行规定》第四条的规定,给予尹浩然党内警告处分。

  岳阳市康复医院工会主席朱书胜,办公室主任李璇、财务科长徐娣珍、后勤科长杨周、医务科副科长刘伟、二科主任王芳、六科护士长王利萍共7人借公务考察之机参观景点的问题,违反了《党政机关国内公务接待管理规定》(中办发[2013]22号)第五条的规定。鉴于以上7人当时各自承担了门票费用,岳阳市民政局对朱书胜、李璇、徐娣珍、杨周、刘伟、王芳、王利萍7人进行了诫勉谈话。

  岳阳市康复医院公务考察制度不完善、不落实,落实党风廉政建设“两个责任”不力,以致发生以上违反中央八项规定精神的典型问题,对此市康复医院院长曾建国负主要领导责任。岳阳市民政局对市康复医院院长曾建国进行了批评教育,并责令其作出书面检讨。
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国米宣布马里奥加盟 张近东:望其获得更大成功

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国米正式宣布马里奥加盟 




  北京时间8月28日晚,意甲豪门国际米兰宣布,球队与里斯本竞技队达成了协议,该队的若奥-马里奥将会加盟国米。据悉,葡萄牙国脚的转会费为4000万欧元外加500万欧元浮动奖金。

  昨日,里斯本竞技队就在官网宣布了若奥-马里奥将会加盟国米的消息,而在通过体检后,国米也在官网确认了葡萄牙中场的加盟。

  国米主席张近东也就若奥-马里奥的加盟接受了国米官网的采访:“我在本届欧洲杯的决赛,看到了马里奥跟随葡萄牙获得了胜利,现在我希望他能够穿着国际米兰的队服取得更大的成功。”

  据悉,若奥-马里奥将会在意大利当地时间28日的晚间主场对战巴勒莫的比赛前于梅阿查球场亮相,他将会与国米的球迷进行一番互动。

  国米的另一位高官托希尔表示:“我很高兴马里奥加盟国米,他是一名顶级球员,我们已经关注他很长时间了,我们的阵容已经非常强大,而他的加盟无疑会让球队变得更强。”

  值得一提的是,在张近东收购了国米后,蓝黑军在转会市场上已经花费了大约7200万欧元,这在意甲各球队中位居前列,而这也可以看出张近东对国米的重视。

  (流光飞色) 查看全部








国米正式宣布马里奥加盟 




  北京时间8月28日晚,意甲豪门国际米兰宣布,球队与里斯本竞技队达成了协议,该队的若奥-马里奥将会加盟国米。据悉,葡萄牙国脚的转会费为4000万欧元外加500万欧元浮动奖金。

  昨日,里斯本竞技队就在官网宣布了若奥-马里奥将会加盟国米的消息,而在通过体检后,国米也在官网确认了葡萄牙中场的加盟。

  国米主席张近东也就若奥-马里奥的加盟接受了国米官网的采访:“我在本届欧洲杯的决赛,看到了马里奥跟随葡萄牙获得了胜利,现在我希望他能够穿着国际米兰的队服取得更大的成功。”

  据悉,若奥-马里奥将会在意大利当地时间28日的晚间主场对战巴勒莫的比赛前于梅阿查球场亮相,他将会与国米的球迷进行一番互动。

  国米的另一位高官托希尔表示:“我很高兴马里奥加盟国米,他是一名顶级球员,我们已经关注他很长时间了,我们的阵容已经非常强大,而他的加盟无疑会让球队变得更强。”

  值得一提的是,在张近东收购了国米后,蓝黑军在转会市场上已经花费了大约7200万欧元,这在意甲各球队中位居前列,而这也可以看出张近东对国米的重视。

  (流光飞色)
















李丰:消费升级,线下零售成资本关注增长点

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网易科技讯8月28日消息,2016派代电商年会今天在京举行,会上峰瑞资本创始合伙人李丰发表了演讲。他表示虚拟经济交易呈现出由线上走向线下的消费升级趋势,线下零售行业日益成为资本正在关注的创新和增长点。
李丰称,线下零售行业已历经充分的市场化竞争,如何使其原有的极限效率在互联网化之后得到进一步提高,这是投资时需要考虑的重要标准。
李丰认为,消费升级带动用户对品牌的消费需求,好的品牌应具有相应的供应链和品类经验,这也是之前选择投跨境电商、外贸、ERP而非网红电商的原因。(狸之)
以下为演讲实录:
李丰:非常感谢也非常荣幸跟大家分享,总是压力比较大。在过去一年当中我们也创了业,但是我想电商发生了很多变化,我们回顾用今天一点时间跟大家分享我们自己的观点,这些观点不一定正确,仅供参考。在分享观点之前有大的事情我们先跟大家探讨一下,一年当中我们自己在做投资思考的事情产生的影响。
我们要讲的大一点的宏观观点是这样,就是有同事跟我们讨论,说关于直播这件事将来变化什么事产生这个观点的讨论。为了回答这个问题,我大概编了一套理论,我大概解释成这样,想一想中国的互联网到2010年之前,2011年之前,出现的若干轮的被验证成功的商业模式在2010年之前,包括最早的门户网站,然后是搜索,互联网游戏,视频等等一些,在这几大波之后出现了若干比如说电子商务,O2O、金融等等等等。我把它切分成2010年之前之后的主要目的是达到这样的目的,2010年之前几乎所有的商业模式其中主流的部分称之为虚拟经济的交易,或者叫循环。
换句话说就是我刚才列的门户网站,搜索引擎、主流用户网络游戏和互联网视频,这些东西基本上都是纯粹在互联网上,虚拟经济从闭环经济或者全环。2010年之后产生的事情,电子商务、O2O,往下还会衍生出更多的产业。
这些产业是我们讲线下,我们线分析一下直播的问题,大概是这样的,在做虚拟经济闭环的好处是这样,第一件事非常清,第二件事情因为它是纯线上,另外一个好处这些闭环的好处没有人做过前置性的经验,没有已有的行业和地位所以导致的结果没有它已经存在的竞争对手。
那么虚线下闭环的事情有不同,本来讲这个东西的目的,作为投资人我们也非想有投资经济的闭环,但是我们过去看看历史大概是这样,刚才讲的BAT,是不是BAT不管,虚拟经济2010年之前的这几波,不管是门户网站也好,搜索引擎也好,视频也好,就是从2010年开始往后这些,在前面的这几波虚拟经济的人上岸之后出现了这样的挑战,大概同他们我所谓上岸的概念是他们又大又赚钱,他们实现了规模化的盈利之后,还实现的稳定的市场利润。
在这件事前几波确立了之后我们往后看后几波的结局是这样的,不管你看互联网游戏,还是网络视频,再往后推大概它的结果比如说最大的游戏开发商现在应该是占了70%多的市场,视频我猜上面的应该是腾讯、搜狐、爱奇艺。我讲这个历史过去十几年的结论,我们从历史往后推的结果是大概虚拟经济被上了岸的这些基本上覆盖掉。
原因是有钱、有人、用户优势。这是我们讲的回答这个问题的一部,但是这个问题还引发了另外一部,2010年之后我们看看中国发生的这几波商业模式,为了验证我刚才的逻辑我还可以举一个最近的互联网金融,互联网金融发生了事情,谁是最大的互联网资金平台,就是跟钱有关的,大概迅速会想到一些名字,我问谁是最大的互联网金融端的资产平台现在还想不到一个确定的名字。
这两件事情之间的差别是什么,我叫资金端的平台资本上是虚拟经济,如果是资产端的平台有非常多的线下工作。我们看2010年的4月份开始余额宝大概资金端的平台基本上现在已经被这些上了岸的虚拟经济的巨头们,百度,阿里、360,资产端因为要去线下,所以现在还没有被这些虚拟经济的巨头们做掉这是我们的结论。今天跟我们的电商大会有关我们讨论这样一个问题,就是在美国凑巧我们看15名20名电商大概有这样的一些规律,日渐壮大的然后去和正在过程中的,你也知道若干名你怎么数,传统经济上,传统零售行业上。那零售行业电商本质是,产生这个结局又不太一样,为什么会产生这样的情况,我们把2010年之后去线下闭环的事情变成了这样的解释。
就是如果你所要去解决的行业,你要去提高效率的行业,是一个已经在线下市场化的竞争多年前激烈且充分竞争的行业化,你在上面叠加信息效率的时候,这个加分因素可能是有限的。换句话说如果你要面对行业是一个在线下比如说零售已经在市场下激烈很长时间,我们讲不管是品牌商,渠道商,能那一波成为每个垂直领域当中比较重要的买家的应该他在线下的效率已经提到到比较极限的程度。
在这样类型的行业当中涉及到的问题是在我们往上面加信息互联网的第一个阶段我们往上加多少分。这个行业因为充分竞争在线下的效率已经被提升到比较好的程度,假如这个分是100分,假定线下已经把这个打到70分了,假定你去创业的话,从互联网来讲面对这个行业,我猜最少你需要加起来的分数比线下原来这个行业当中做的最好,加过去的满分是20分或者25分的话,原来的货品流转商品品类这件事,你已经需要50分或者55分,你加上这个20多分,能够得到线上最好的。
我们用这样的方法去考评了非常多的行业,这个行业还比如说线下的B2B交易市场,正在去年到今年出现的所谓找各种各样的东西,或者是撮合这是一类。第二类我们也可以评价零售行业或者是电子商务,刚才我们讲中国的电商还有一个小小的特殊性跟美国相比,原因是我们线下的零售行业受到市场化程度和时间的开放,相比美国而言我们有效性,或者叫有个短暂性。
第二件事情是我们线下的零售行业受到了中国在2000到2010年之间商业房地产开发过程当中的影响,本来是一个还没有充分市场化很多年的行业,加上中间还有一个重要的发展阶段,被我们国家的房地产或者是商业房地产影响了它的开发。这两件事情我们看过去几年当中电商这个行业和线下零售行业之间的差别,我不知道我能不能讲清楚我的观点。
你用这样的观点可以看透视很多行业,讲完了这个之后我们解释另外一个。对于美国来讲,美国的零售行业它的充分市场化竞争这件事情持续了非常多年,而且是充分竞争企业没有因为它的城市格局我们叫人口分布没有受到像中国这样的城市格局当中,商业房地产发展快速的印象,所以他们的发展规律在线下是比较充分的。
具体的例子我没有大概一模一样的思路可以去解释,如果你想问的话可以去解释京东今天会怎么样,昨天会怎么天,明天会怎么样,当然我们可以猜测中国线下的零售行业到了今天以后昨天是什么样子,到往后看明天应该是什么样子。我们讲的第一个大问题,结论我没有说清楚,我只是讲了个方法。
过去我们涉及到的电子商务行业,还有这样的几件事,因为已经投不起那些贵的B2C,幸亏也没有投那么多,在2010年的时候竞争就产生很多品牌,我们会投资很多品牌,也是投了很多个,包括大家最熟的关系最大的就是三只松树。
讲到今天为止,本来零售行业我觉得是最难投的,因为零售行业电商相关的事情在核心上供应链品类选择,如果是做不是像淘宝阿里做平台而是做自己生意,这两个就是供应链和品类选择是大概最难获取的两个零售的行业经验或者叫行业的专业知识。
所以说零售行业不管投多少钱下去能跑出来的人非常多。我们为什么非常关注呢?我们简单讲这个概念的谈法,我不知道去年年初著名的网红电商,我们没投,豆瓣一个都没有,不一定我们的观点正确,也可能这里面有巨大的机会我们后知后觉了
我讲一下为什么没投。我们同样看美国和中国,我们看美国有网红但是没有网红品牌电商,但是中国有,这个之间的差别因为时间差别我就先讲,大概因为这样几件事。第一件事是因为美国零售品牌的分散度和成熟度比较高,所以你看美国的网红基本上做的是品牌代言为主,在中国凑巧讲消费升级上一波做消费的企业家和他所代表品牌,没有代表这个生活方式的表达,网红填了这个空。
当然还有比如说供应链在美国,很难做这些小件多频次的方法。当然你也可以说亚马逊没有去投资,导致流量入口没有打开,种种现象,因为以上若干大的原因还有中国小的网红电商平台。
我们没投网红电商的原因我们猜这个大概是一个中国我讲的仅代表个人观点不一定正确,代表了中国在消费升级的时候对品牌的虽求从产品的性价比到产品的生活方式或者到生活体验的价值代表这件事,什么叫缺?我可以打一个比方。
我们最近投了一个体育的中高端品牌大概从2012年开始中国的体育行业的品牌,大概都不太被现在的你们和年轻人喜欢了,现在很少有人从一二三线城市来看,这样的品牌代表着他的生活方式和概念。
与之相形成对应的是所有人都认为体育在中国改变的消费品类,这个行业的消费越来越好,但是却没有越来越好的消费品类。我觉得这个网红电商没投的原因,我认识几个做网红电商的,我认为不一定具有这些供应链和品类经验使得它成为一个品牌,但它代表了一个需求,这个需求我们讲在消费升级的时候用户对品牌的消费需求,没有得到满足,没有出现新的,代表了他们一定程度上生活方式的现象作为一个概率作为一个填空阶段性的现象来出现。
我可以再花一点点时间讲其他小的品类,比如说2008年我们这一波投了一些外贸电商、出口,投出口的主要原因是因为如下的几个事情。第一个是因为中国的消费品制造行业总是需要长期存在,中国和其他巨大的差别是我们必须得有工业和制造业,中国的生产制造行业面临较大挑战,尤其是消费品,这个经济结构调整等等的环节能够能完成的话,完成以后将会出现的是一!吸收这样附加值比较好的叫生产制造行业和品牌,不然解决不了这些金正和调整。
第二句话认为一个什么叫经济发展出现挑战的时候,对于国家来讲,出口肯定是一个进口,就是它给出口提供便利相当于给进口提供便利,所以因为同样的原因,我们没有五投进口,倒不是因为我们不看好因为这一代的消费升级,没投进口海淘的主要原因是因为刚才讲的一样,第一个是供应链的管理和品类选择,如果是进口选择有一个小的挑战,你需要先透过国外的平台商合作,再去管理平台商背后的协作。
中国的出口电商的好处是我们有大概接近70%多的消费生产能力在中国本身,但是这些人并没有品牌,这是我们讲的对供应链利益资源的管理和应用,除此以外道理上来讲,稍微敏感一点,汇率的影响对中国的影响肯定是好于进口,基于若干个原因,出口品牌链跟2008年差别最大的,这一波我们不知道是不是一定会有能做成品牌,但是如果没有这一波的话,意味着中国的生产制造行业当中的很多我们叫产业,或者叫企业,也会出现对中国经济调整的较大压力,所以我们赌他会,除此以外这也是并且从经济规律上来讲对汇率有好处等等等等,以及主要零售来讲新的供应链影响和供应链控制,这是我们做的大概第二件事情。
我们又回过头投了若干个品牌,重新投了一遍外贸,只是这次投的是品牌而不是东西,大概我们投的比较多的一件事情。除此以外还有最后一个小事跟大家探讨,没有固定答案,就是说在一年多以前在另外一个新媒体的会上的时候,那个时候我们讨论过,很多人都有讨论过关于所谓叫内容电商的问题,或者那个时候叫逻辑电商的问题,我想就是从刚才和过去我们很多人讲的个性化电商这件事,我猜在中国它会更多的出现在服务行业,先出现在商品品类行业,我们可以举非常多的例子,但是因为时间已经超了,我们就不展开这个话题论述。
我们从电商来看我们去投的线下零售和分销行业的ERP相关的事情,与之相对应的是我们讲的叫B2B的交易市场,这个商业模式。我们去相对谨慎的看待B2B交易市场,回过头投ERP大概有非常多的原因导致这件事,其中一个事,如果我们看国外的很多所谓交易市场撮合的发展,基本上没有是从行业应用软件或者叫行业应用的SAS翻成的交易市场,而不是从信息凑合匹配开始交易撮合市场,这是其中的原因,我们刚才讲了。
归根到底回到最先开始的大命题,到底提高了效率多少分,那这里面提高多少分的答案是出于说如果我仅提供交易信息撮合和我和整个企业的商品现金流转国家变成一个IP化的基础设施,在这个基础上提高交易信息的差别。
我讲的太罗嗦,我猜很多人做这个事情的人讨论过这个问题,就是以阿里巴巴来举例,阿里巴巴大概在十年前就把交易信息撮合这个模式下的B2B基本上做到了全世界的极限,中国经历了起起伏伏若干次的发展和过程,我想现在我们回过头来再看B2B只做交易信息撮合的话,应该来讲我们很难超越那个时候阿里巴巴做到的过程。
这个交易撮合的效率仅就信息层面是非常难的,我们跟电子商务交易的领域,我自己讨论的事情和方向。现在有一些非常好的消费升级品类我们重新开始去投这些行业,连渠道带品牌这是一件事情,就像当年我们创造出来的主题,投了这个三只松鼠、韩都衣舍,第二件事情投了跨境电商的出境,主要以做品牌的方式为主。第三个投了已经市场化程度比较高,发展比较好在某些行业当中的互联网数据,你理解为叫SAS的状的ERP,我们投这些方向的目的是需要有一天他们也能变成交易市场,我们比较谨慎的看待互联网网红电商平台这件事情和商业模式,然后我们相对谨慎的投资或看待所谓叫入境海淘的电商。
归根到底所有跟线下发生闭环的商业模式,从刚才讲的最早的规律来看,最后考核谁能剩下来这句话的本质原因还是大概你线下原有的极限效率提高了多少分。换句话说不管是模式还是系统还是互联网,到底加了多少分,如果没加到足够多的分,这件事就起起落落,2013年到2015年之间无数O2O起来就是O2O死掉大概就是这样的循环。我们的观点仅供大家参考,我们也需要时间经验。
第一个命题我们也需要时间检验,永远大家有不同的观点。我们还打了一个赌,就是关于互联网直播这件事情会不会出现泛的直播平台这种纯虚拟经济新的闭环商业模式,大概是我们当时的一个开放问题,以我的逻辑作为一个答案,所以我也不一定正确,只是一个思考问题,提供大家参考,多谢大家。
主持人:谢谢李丰老师的演讲,听李丰老师的演讲我个人的感受必须得高度集中注意力,才能把信息从中剥离出来。我相信各位如果能从资本的视角重新审视自己的行业,能得到新的答案。
接下来的演讲依然信息量很大,而且保证让你耳目一新,这个演讲远比我的介绍要精彩,所以我不多做介绍,掌声有请吴声先生。 查看全部
网易科技讯8月28日消息,2016派代电商年会今天在京举行,会上峰瑞资本创始合伙人李丰发表了演讲。他表示虚拟经济交易呈现出由线上走向线下的消费升级趋势,线下零售行业日益成为资本正在关注的创新和增长点。
李丰称,线下零售行业已历经充分的市场化竞争,如何使其原有的极限效率在互联网化之后得到进一步提高,这是投资时需要考虑的重要标准。
李丰认为,消费升级带动用户对品牌的消费需求,好的品牌应具有相应的供应链和品类经验,这也是之前选择投跨境电商、外贸、ERP而非网红电商的原因。(狸之)
以下为演讲实录:
李丰:非常感谢也非常荣幸跟大家分享,总是压力比较大。在过去一年当中我们也创了业,但是我想电商发生了很多变化,我们回顾用今天一点时间跟大家分享我们自己的观点,这些观点不一定正确,仅供参考。在分享观点之前有大的事情我们先跟大家探讨一下,一年当中我们自己在做投资思考的事情产生的影响。
我们要讲的大一点的宏观观点是这样,就是有同事跟我们讨论,说关于直播这件事将来变化什么事产生这个观点的讨论。为了回答这个问题,我大概编了一套理论,我大概解释成这样,想一想中国的互联网到2010年之前,2011年之前,出现的若干轮的被验证成功的商业模式在2010年之前,包括最早的门户网站,然后是搜索,互联网游戏,视频等等一些,在这几大波之后出现了若干比如说电子商务,O2O、金融等等等等。我把它切分成2010年之前之后的主要目的是达到这样的目的,2010年之前几乎所有的商业模式其中主流的部分称之为虚拟经济的交易,或者叫循环。
换句话说就是我刚才列的门户网站,搜索引擎、主流用户网络游戏和互联网视频,这些东西基本上都是纯粹在互联网上,虚拟经济从闭环经济或者全环。2010年之后产生的事情,电子商务、O2O,往下还会衍生出更多的产业。
这些产业是我们讲线下,我们线分析一下直播的问题,大概是这样的,在做虚拟经济闭环的好处是这样,第一件事非常清,第二件事情因为它是纯线上,另外一个好处这些闭环的好处没有人做过前置性的经验,没有已有的行业和地位所以导致的结果没有它已经存在的竞争对手。
那么虚线下闭环的事情有不同,本来讲这个东西的目的,作为投资人我们也非想有投资经济的闭环,但是我们过去看看历史大概是这样,刚才讲的BAT,是不是BAT不管,虚拟经济2010年之前的这几波,不管是门户网站也好,搜索引擎也好,视频也好,就是从2010年开始往后这些,在前面的这几波虚拟经济的人上岸之后出现了这样的挑战,大概同他们我所谓上岸的概念是他们又大又赚钱,他们实现了规模化的盈利之后,还实现的稳定的市场利润。
在这件事前几波确立了之后我们往后看后几波的结局是这样的,不管你看互联网游戏,还是网络视频,再往后推大概它的结果比如说最大的游戏开发商现在应该是占了70%多的市场,视频我猜上面的应该是腾讯、搜狐、爱奇艺。我讲这个历史过去十几年的结论,我们从历史往后推的结果是大概虚拟经济被上了岸的这些基本上覆盖掉。
原因是有钱、有人、用户优势。这是我们讲的回答这个问题的一部,但是这个问题还引发了另外一部,2010年之后我们看看中国发生的这几波商业模式,为了验证我刚才的逻辑我还可以举一个最近的互联网金融,互联网金融发生了事情,谁是最大的互联网资金平台,就是跟钱有关的,大概迅速会想到一些名字,我问谁是最大的互联网金融端的资产平台现在还想不到一个确定的名字。
这两件事情之间的差别是什么,我叫资金端的平台资本上是虚拟经济,如果是资产端的平台有非常多的线下工作。我们看2010年的4月份开始余额宝大概资金端的平台基本上现在已经被这些上了岸的虚拟经济的巨头们,百度,阿里、360,资产端因为要去线下,所以现在还没有被这些虚拟经济的巨头们做掉这是我们的结论。今天跟我们的电商大会有关我们讨论这样一个问题,就是在美国凑巧我们看15名20名电商大概有这样的一些规律,日渐壮大的然后去和正在过程中的,你也知道若干名你怎么数,传统经济上,传统零售行业上。那零售行业电商本质是,产生这个结局又不太一样,为什么会产生这样的情况,我们把2010年之后去线下闭环的事情变成了这样的解释。
就是如果你所要去解决的行业,你要去提高效率的行业,是一个已经在线下市场化的竞争多年前激烈且充分竞争的行业化,你在上面叠加信息效率的时候,这个加分因素可能是有限的。换句话说如果你要面对行业是一个在线下比如说零售已经在市场下激烈很长时间,我们讲不管是品牌商,渠道商,能那一波成为每个垂直领域当中比较重要的买家的应该他在线下的效率已经提到到比较极限的程度。
在这样类型的行业当中涉及到的问题是在我们往上面加信息互联网的第一个阶段我们往上加多少分。这个行业因为充分竞争在线下的效率已经被提升到比较好的程度,假如这个分是100分,假定线下已经把这个打到70分了,假定你去创业的话,从互联网来讲面对这个行业,我猜最少你需要加起来的分数比线下原来这个行业当中做的最好,加过去的满分是20分或者25分的话,原来的货品流转商品品类这件事,你已经需要50分或者55分,你加上这个20多分,能够得到线上最好的。
我们用这样的方法去考评了非常多的行业,这个行业还比如说线下的B2B交易市场,正在去年到今年出现的所谓找各种各样的东西,或者是撮合这是一类。第二类我们也可以评价零售行业或者是电子商务,刚才我们讲中国的电商还有一个小小的特殊性跟美国相比,原因是我们线下的零售行业受到市场化程度和时间的开放,相比美国而言我们有效性,或者叫有个短暂性。
第二件事情是我们线下的零售行业受到了中国在2000到2010年之间商业房地产开发过程当中的影响,本来是一个还没有充分市场化很多年的行业,加上中间还有一个重要的发展阶段,被我们国家的房地产或者是商业房地产影响了它的开发。这两件事情我们看过去几年当中电商这个行业和线下零售行业之间的差别,我不知道我能不能讲清楚我的观点。
你用这样的观点可以看透视很多行业,讲完了这个之后我们解释另外一个。对于美国来讲,美国的零售行业它的充分市场化竞争这件事情持续了非常多年,而且是充分竞争企业没有因为它的城市格局我们叫人口分布没有受到像中国这样的城市格局当中,商业房地产发展快速的印象,所以他们的发展规律在线下是比较充分的。
具体的例子我没有大概一模一样的思路可以去解释,如果你想问的话可以去解释京东今天会怎么样,昨天会怎么天,明天会怎么样,当然我们可以猜测中国线下的零售行业到了今天以后昨天是什么样子,到往后看明天应该是什么样子。我们讲的第一个大问题,结论我没有说清楚,我只是讲了个方法。
过去我们涉及到的电子商务行业,还有这样的几件事,因为已经投不起那些贵的B2C,幸亏也没有投那么多,在2010年的时候竞争就产生很多品牌,我们会投资很多品牌,也是投了很多个,包括大家最熟的关系最大的就是三只松树。
讲到今天为止,本来零售行业我觉得是最难投的,因为零售行业电商相关的事情在核心上供应链品类选择,如果是做不是像淘宝阿里做平台而是做自己生意,这两个就是供应链和品类选择是大概最难获取的两个零售的行业经验或者叫行业的专业知识。
所以说零售行业不管投多少钱下去能跑出来的人非常多。我们为什么非常关注呢?我们简单讲这个概念的谈法,我不知道去年年初著名的网红电商,我们没投,豆瓣一个都没有,不一定我们的观点正确,也可能这里面有巨大的机会我们后知后觉了
我讲一下为什么没投。我们同样看美国和中国,我们看美国有网红但是没有网红品牌电商,但是中国有,这个之间的差别因为时间差别我就先讲,大概因为这样几件事。第一件事是因为美国零售品牌的分散度和成熟度比较高,所以你看美国的网红基本上做的是品牌代言为主,在中国凑巧讲消费升级上一波做消费的企业家和他所代表品牌,没有代表这个生活方式的表达,网红填了这个空。
当然还有比如说供应链在美国,很难做这些小件多频次的方法。当然你也可以说亚马逊没有去投资,导致流量入口没有打开,种种现象,因为以上若干大的原因还有中国小的网红电商平台。
我们没投网红电商的原因我们猜这个大概是一个中国我讲的仅代表个人观点不一定正确,代表了中国在消费升级的时候对品牌的虽求从产品的性价比到产品的生活方式或者到生活体验的价值代表这件事,什么叫缺?我可以打一个比方。
我们最近投了一个体育的中高端品牌大概从2012年开始中国的体育行业的品牌,大概都不太被现在的你们和年轻人喜欢了,现在很少有人从一二三线城市来看,这样的品牌代表着他的生活方式和概念。
与之相形成对应的是所有人都认为体育在中国改变的消费品类,这个行业的消费越来越好,但是却没有越来越好的消费品类。我觉得这个网红电商没投的原因,我认识几个做网红电商的,我认为不一定具有这些供应链和品类经验使得它成为一个品牌,但它代表了一个需求,这个需求我们讲在消费升级的时候用户对品牌的消费需求,没有得到满足,没有出现新的,代表了他们一定程度上生活方式的现象作为一个概率作为一个填空阶段性的现象来出现。
我可以再花一点点时间讲其他小的品类,比如说2008年我们这一波投了一些外贸电商、出口,投出口的主要原因是因为如下的几个事情。第一个是因为中国的消费品制造行业总是需要长期存在,中国和其他巨大的差别是我们必须得有工业和制造业,中国的生产制造行业面临较大挑战,尤其是消费品,这个经济结构调整等等的环节能够能完成的话,完成以后将会出现的是一!吸收这样附加值比较好的叫生产制造行业和品牌,不然解决不了这些金正和调整。
第二句话认为一个什么叫经济发展出现挑战的时候,对于国家来讲,出口肯定是一个进口,就是它给出口提供便利相当于给进口提供便利,所以因为同样的原因,我们没有五投进口,倒不是因为我们不看好因为这一代的消费升级,没投进口海淘的主要原因是因为刚才讲的一样,第一个是供应链的管理和品类选择,如果是进口选择有一个小的挑战,你需要先透过国外的平台商合作,再去管理平台商背后的协作。
中国的出口电商的好处是我们有大概接近70%多的消费生产能力在中国本身,但是这些人并没有品牌,这是我们讲的对供应链利益资源的管理和应用,除此以外道理上来讲,稍微敏感一点,汇率的影响对中国的影响肯定是好于进口,基于若干个原因,出口品牌链跟2008年差别最大的,这一波我们不知道是不是一定会有能做成品牌,但是如果没有这一波的话,意味着中国的生产制造行业当中的很多我们叫产业,或者叫企业,也会出现对中国经济调整的较大压力,所以我们赌他会,除此以外这也是并且从经济规律上来讲对汇率有好处等等等等,以及主要零售来讲新的供应链影响和供应链控制,这是我们做的大概第二件事情。
我们又回过头投了若干个品牌,重新投了一遍外贸,只是这次投的是品牌而不是东西,大概我们投的比较多的一件事情。除此以外还有最后一个小事跟大家探讨,没有固定答案,就是说在一年多以前在另外一个新媒体的会上的时候,那个时候我们讨论过,很多人都有讨论过关于所谓叫内容电商的问题,或者那个时候叫逻辑电商的问题,我想就是从刚才和过去我们很多人讲的个性化电商这件事,我猜在中国它会更多的出现在服务行业,先出现在商品品类行业,我们可以举非常多的例子,但是因为时间已经超了,我们就不展开这个话题论述。
我们从电商来看我们去投的线下零售和分销行业的ERP相关的事情,与之相对应的是我们讲的叫B2B的交易市场,这个商业模式。我们去相对谨慎的看待B2B交易市场,回过头投ERP大概有非常多的原因导致这件事,其中一个事,如果我们看国外的很多所谓交易市场撮合的发展,基本上没有是从行业应用软件或者叫行业应用的SAS翻成的交易市场,而不是从信息凑合匹配开始交易撮合市场,这是其中的原因,我们刚才讲了。
归根到底回到最先开始的大命题,到底提高了效率多少分,那这里面提高多少分的答案是出于说如果我仅提供交易信息撮合和我和整个企业的商品现金流转国家变成一个IP化的基础设施,在这个基础上提高交易信息的差别。
我讲的太罗嗦,我猜很多人做这个事情的人讨论过这个问题,就是以阿里巴巴来举例,阿里巴巴大概在十年前就把交易信息撮合这个模式下的B2B基本上做到了全世界的极限,中国经历了起起伏伏若干次的发展和过程,我想现在我们回过头来再看B2B只做交易信息撮合的话,应该来讲我们很难超越那个时候阿里巴巴做到的过程。
这个交易撮合的效率仅就信息层面是非常难的,我们跟电子商务交易的领域,我自己讨论的事情和方向。现在有一些非常好的消费升级品类我们重新开始去投这些行业,连渠道带品牌这是一件事情,就像当年我们创造出来的主题,投了这个三只松鼠、韩都衣舍,第二件事情投了跨境电商的出境,主要以做品牌的方式为主。第三个投了已经市场化程度比较高,发展比较好在某些行业当中的互联网数据,你理解为叫SAS的状的ERP,我们投这些方向的目的是需要有一天他们也能变成交易市场,我们比较谨慎的看待互联网网红电商平台这件事情和商业模式,然后我们相对谨慎的投资或看待所谓叫入境海淘的电商。
归根到底所有跟线下发生闭环的商业模式,从刚才讲的最早的规律来看,最后考核谁能剩下来这句话的本质原因还是大概你线下原有的极限效率提高了多少分。换句话说不管是模式还是系统还是互联网,到底加了多少分,如果没加到足够多的分,这件事就起起落落,2013年到2015年之间无数O2O起来就是O2O死掉大概就是这样的循环。我们的观点仅供大家参考,我们也需要时间经验。
第一个命题我们也需要时间检验,永远大家有不同的观点。我们还打了一个赌,就是关于互联网直播这件事情会不会出现泛的直播平台这种纯虚拟经济新的闭环商业模式,大概是我们当时的一个开放问题,以我的逻辑作为一个答案,所以我也不一定正确,只是一个思考问题,提供大家参考,多谢大家。
主持人:谢谢李丰老师的演讲,听李丰老师的演讲我个人的感受必须得高度集中注意力,才能把信息从中剥离出来。我相信各位如果能从资本的视角重新审视自己的行业,能得到新的答案。
接下来的演讲依然信息量很大,而且保证让你耳目一新,这个演讲远比我的介绍要精彩,所以我不多做介绍,掌声有请吴声先生。

百度无人车参加了一场驾照考试 两只汪星人做司机

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TechWeb报道 8月28日消息,此前微博上有消息传出百度无人汽车参加了一场驾照考试,两只汪星人充当驾驶官奔驰在大马路上,两只汪星人在车里悠哉游哉,像足了两个“老司机”,此消息一经传出就引发了众多网友的讨论。


百度无人车参加了一场驾照考试 两只汪星人做司机
随后百度官方在微信公众账号证实了此消息,百度还发布了一篇题为《我们让狗坐在百度无人驾驶车里参加了场驾照考试》的文章。
不过根据文章和传出的消息显示,此次百度无人汽车并没有拿到驾照,当然,两只汪星人也并未出现不良状况。
那么百度无人车为什么要考驾照呢?对此,百度在其公众号作出了如下回答:
人类考驾照是为了在行车技术上进行把关,比如直角转弯、曲线行驶和限宽门,无人车也同样需要一个量化的标准来衡量自身的技能水平。比如,行人识别就是个比较重要的标准,这不仅能保障乘车人的安全,也能很好的保障行人的安全。
另外,考试能还原人类的生活场景,让无人车尽快熟悉人类的日常需求,不断充实“科技为生活”的布局。
据了解,今年5月份,百度与安徽省芜湖市人民政府签订合作协议,宣布将在芜湖共同建设“全无人驾驶汽车运营区域”。今年 3 月负责百度无人车项目负责人曾透露,百度今年将在美国进行无人驾驶汽车的测试,并有望在 2018 年投入商用。(双溪) 查看全部
TechWeb报道 8月28日消息,此前微博上有消息传出百度无人汽车参加了一场驾照考试,两只汪星人充当驾驶官奔驰在大马路上,两只汪星人在车里悠哉游哉,像足了两个“老司机”,此消息一经传出就引发了众多网友的讨论。


百度无人车参加了一场驾照考试 两只汪星人做司机
随后百度官方在微信公众账号证实了此消息,百度还发布了一篇题为《我们让狗坐在百度无人驾驶车里参加了场驾照考试》的文章。
不过根据文章和传出的消息显示,此次百度无人汽车并没有拿到驾照,当然,两只汪星人也并未出现不良状况。
那么百度无人车为什么要考驾照呢?对此,百度在其公众号作出了如下回答:
人类考驾照是为了在行车技术上进行把关,比如直角转弯、曲线行驶和限宽门,无人车也同样需要一个量化的标准来衡量自身的技能水平。比如,行人识别就是个比较重要的标准,这不仅能保障乘车人的安全,也能很好的保障行人的安全。
另外,考试能还原人类的生活场景,让无人车尽快熟悉人类的日常需求,不断充实“科技为生活”的布局。
据了解,今年5月份,百度与安徽省芜湖市人民政府签订合作协议,宣布将在芜湖共同建设“全无人驾驶汽车运营区域”。今年 3 月负责百度无人车项目负责人曾透露,百度今年将在美国进行无人驾驶汽车的测试,并有望在 2018 年投入商用。(双溪)

大疆科技CEO汪滔:媒体工作重视不足 会加大力度改革

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TechWeb报道 8月28日消息,大疆CEO汪滔今日发表公开信回应此前媒体对于大疆产品和公关思路的质疑。


大疆科技CEO汪滔:媒体工作重视不足 会加大力度改革
在汪滔看来大疆还是一个通过不断解决各种管理问题而持续发展的年轻公司。汪滔表示“由于公司的特色,导致之前对于媒体方面的工作重视不足,欠周到的地方在近期也在加大力度的改革”。
对于“炸机”事件,大疆没有把这种苛刻要求看成是负担,我们希望可以在这种高要求当中锻炼自己,越变越好。
汪滔还称 “知名成功人士”并不是他的追求,他的兴趣在于做事,解决难题,用产品来与媒体对话,而不是包装自己来出名。
此前,腾讯科技对大疆无人机的“炸机”事件做了系列报道,但大疆的公关团队对于腾讯科技的报道发表了质疑,甚至腾讯科技记者“收黑钱”抹黑大疆。针对此事件腾讯科技记者在个人微信公众号发表长文反驳了大疆的质疑。
对于此次事件,汪滔称大疆巴不得让大众可以实事求是、清晰严谨地知道每个产品的真实性能。可是这样的社会环境还没有实现,在觉得被歪曲报道后,我们应该如何做?是忍气吞声,还是积极协商消除不良影响?(双溪)


大疆科技CEO汪滔:媒体工作重视不足 会加大力度改革
以下为大疆创新CEO汪滔的公开信全文:
创业十年,我们在专心做出极致产品、专心解决一个个管理、人才、技术问题的当中找到了极大的乐趣,找到管理思路及方法论方面的重大突破。同时,我也不太喜欢稍有成就就出来经营自己,“知名成功人士”并不是我的追求。所以我要求全公司在大多数的情况下,尽量保持低调,更多的是以立即能够推出的产品来和媒体对话。这也是我非常敬佩任正非的原因,他的兴趣在于做事,解决难题,而不是包装自己来出名。
大疆虽然小有成就,但还是一个通过不断解决各种管理问题而持续发展的年轻公司。由于公司的特色,导致之前对于媒体方面的工作重视不足,欠周到的地方在近期也在加大力度的改革,媒体记者们应该会在接下来和大疆的接触中感觉到工作的进步。说回这件事,大疆巴不得让大众可以实事求是、清晰严谨地知道每个产品的真实性能。可是这样的社会环境还没有实现,在觉得被歪曲报道后,我们应该如何做?是忍气吞声,还是积极协商消除不良影响?
无人机这个产业处于新兴的阶段,技术正在不断走向成熟,可靠性正在大幅度的提升。特别是有了视觉技术以后,易操控和可靠性有了质的飞跃,但毕竟无人机是在天上飞,一旦因为操作不慎或者是技术故障,导致的结局会比较严重,不像是其他消费电子产品没有炸机一说。好比家里的电视如果稍有故障或者使用不当就从楼上掉下来,消费者和厂家会是一个什么样的体验?更进一步的说,炸机比例就能看出绝大多数的用户还是享受产品的,因此网上看到的都是炸机用户的发帖,也就导致市占率越高,口碑越差的假象。比如A家卖50台炸5台,B家卖1000台炸10台,然后就有5个人吐槽A,10个人吐槽B,但哪家的质量更好?
这种口碑特性对无人机行业的技术、可靠性和售后都有着非常苛刻的要求。大疆没有把这种苛刻要求看成是负担,我们希望可以在这种高要求当中锻炼自己,越变越好。 查看全部
TechWeb报道 8月28日消息,大疆CEO汪滔今日发表公开信回应此前媒体对于大疆产品和公关思路的质疑。


大疆科技CEO汪滔:媒体工作重视不足 会加大力度改革
在汪滔看来大疆还是一个通过不断解决各种管理问题而持续发展的年轻公司。汪滔表示“由于公司的特色,导致之前对于媒体方面的工作重视不足,欠周到的地方在近期也在加大力度的改革”。
对于“炸机”事件,大疆没有把这种苛刻要求看成是负担,我们希望可以在这种高要求当中锻炼自己,越变越好。
汪滔还称 “知名成功人士”并不是他的追求,他的兴趣在于做事,解决难题,用产品来与媒体对话,而不是包装自己来出名。
此前,腾讯科技对大疆无人机的“炸机”事件做了系列报道,但大疆的公关团队对于腾讯科技的报道发表了质疑,甚至腾讯科技记者“收黑钱”抹黑大疆。针对此事件腾讯科技记者在个人微信公众号发表长文反驳了大疆的质疑。
对于此次事件,汪滔称大疆巴不得让大众可以实事求是、清晰严谨地知道每个产品的真实性能。可是这样的社会环境还没有实现,在觉得被歪曲报道后,我们应该如何做?是忍气吞声,还是积极协商消除不良影响?(双溪)


大疆科技CEO汪滔:媒体工作重视不足 会加大力度改革
以下为大疆创新CEO汪滔的公开信全文:
创业十年,我们在专心做出极致产品、专心解决一个个管理、人才、技术问题的当中找到了极大的乐趣,找到管理思路及方法论方面的重大突破。同时,我也不太喜欢稍有成就就出来经营自己,“知名成功人士”并不是我的追求。所以我要求全公司在大多数的情况下,尽量保持低调,更多的是以立即能够推出的产品来和媒体对话。这也是我非常敬佩任正非的原因,他的兴趣在于做事,解决难题,而不是包装自己来出名。
大疆虽然小有成就,但还是一个通过不断解决各种管理问题而持续发展的年轻公司。由于公司的特色,导致之前对于媒体方面的工作重视不足,欠周到的地方在近期也在加大力度的改革,媒体记者们应该会在接下来和大疆的接触中感觉到工作的进步。说回这件事,大疆巴不得让大众可以实事求是、清晰严谨地知道每个产品的真实性能。可是这样的社会环境还没有实现,在觉得被歪曲报道后,我们应该如何做?是忍气吞声,还是积极协商消除不良影响?
无人机这个产业处于新兴的阶段,技术正在不断走向成熟,可靠性正在大幅度的提升。特别是有了视觉技术以后,易操控和可靠性有了质的飞跃,但毕竟无人机是在天上飞,一旦因为操作不慎或者是技术故障,导致的结局会比较严重,不像是其他消费电子产品没有炸机一说。好比家里的电视如果稍有故障或者使用不当就从楼上掉下来,消费者和厂家会是一个什么样的体验?更进一步的说,炸机比例就能看出绝大多数的用户还是享受产品的,因此网上看到的都是炸机用户的发帖,也就导致市占率越高,口碑越差的假象。比如A家卖50台炸5台,B家卖1000台炸10台,然后就有5个人吐槽A,10个人吐槽B,但哪家的质量更好?
这种口碑特性对无人机行业的技术、可靠性和售后都有着非常苛刻的要求。大疆没有把这种苛刻要求看成是负担,我们希望可以在这种高要求当中锻炼自己,越变越好。

洪小文:AI并不可怕 做坏事那得怪设计他的人

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网易科技讯8月28日,由中国中文信息学会和中国计算机学会联合主办的首届语言与智能技术高峰论坛(Language & Intelligence Summit)在北京召开,主题为“语言与智能的未来”。
清华大学计算机系教授、中国科学院院士张钹,中国科学院院士、计算机软件专家怀进鹏,微软亚太研发集团主席、微软亚洲研究院院长洪小文,香港科技大学教授、美国人工智能协会(AAAI)Fellow杨强,美国卡耐基梅隆大学邢波,百度副总裁王海峰,科大讯飞轮值总裁胡郁等人工智能领域专家及学者到场参会并发表主题报告。
会上,洪小文表示,今天的AI很大程度,基本上的云能力等于数据,今天大家看到的数据都需要大数据。所以它们的交集,虽然可能不是百分之百,但也有98%以上。
谈到目前进行的人与机器对战,洪小文表示:如果要比赛,那么一定是算法和计算的比赛。如果人要比计算不要和计算机比,计算机是我们造来帮助我们做计算,我们是把算法放进去让计算机去算,今天所有都是这样的做法,所以计算机真的是一个最好的左脑。
同时,针对人工智能对人类有无危害时,洪小文称,AI很可怕,但经过他的报告,其实AI没有那么可怕,计算机就是最好的左脑,很能计算,他的算法全部来自于人,所以最好和最坏的事都是来自于人,要怪设计他的人,而不是怪机器。还有人谈机器人六大定律等等,就像法律一样,法律是要规避人的,人可以做大炮、做飞机、做汽车,大家觉得飞机是好东西,但是恐怖分子用飞机去杀人。你最后怪的是飞机吗?不能说飞机违法,违法的是人,最重要的是限制人。
以下为洪小文全部演讲内容:
洪小文:尊敬的李老师、各位领导、各位嘉宾大家好,今天很荣幸参加盛会,和大家谈一谈AI的时代、人工智能的时代。刚才高老师、怀老师都讲了今天AI是无所不在的,今天在座的大家都是媒体,媒体每天几乎都有AI的文章,就是一般的媒体。而且今天做AI的人有点像明星,大家追捧,因为AI代表着未来,所以AI is everywhere。一方面AI非常火,有的人可能过火,但AI真的很火,所以我想用短短30-40分钟的时间跟大家分享一下,AI未来在工业界和学术界继续往下走到底会是怎么样的情形。
首先跟大家回顾一下AI的应用,跟中文信息学会最有关的就是语言跟语音,人类社会用语言和语音做很多的沟通交流和思考,这里不仅是大家所想的自然语言处理,语音,实际上网络社区本身就是一个语言问题。大家可以看到今天很多做微软包括搜索的公司在AI领域都是领军人物,你打几个字就可以找到很多东西,这本身就是很智能的东西,在座做中文信息处理的就不用我说了,做自动翻译,在很多公司都提供免费的越来越强大的翻译系统。
人工智能助手,这也是今天兵家必争之地,在全球上美国有所为的小娜,其他公司有谷歌、亚马逊等等,中国有很多公司,百度,BAT等等类似的产品。同时还有真正助手帮助你完成O2O,整个服务,像美国的Magic(音)、中国的来也。还有Chatbot,微软叫小冰,今天已经到了第四代,很多人都关注。社交网络的Chatbot很有趣,从AI一开始,大家知道图云测试,事实上围绕的就是这种ChatBot。图形测试其实上是一个蛮弱的测试,事实上只要你能够让三分之一的用户,分不清机器还是人就通过了。
我们以小冰为例,我们有一个衡量的标准,我们做小冰和一般的人工智能助手是不一样的,智能助手你不希望它太罗嗦,讲一句话、两句话就应该完成工作了,不应该再来烦你。但是Chatbot所衡量的标准是不是继续再跟他聊下去,我们做了“一问一答”算是一个来回。两年前小冰推出的时候是5个来回,到今天多多20个以上,我们在日本推出的“瑞娜”达到18。人们知道这是一个聊天机器人,但是愿意花20个来回跟他聊,在非常大的程度上已经通过了测试,如果聊的内容没有意义,你是不愿意跟他继续聊下去的。
除了刚才讲的语言语义以外,围绕所谓认知Cognition Services,就是AI所有的技术包装成API,因为微软是一个平台公司,让任何一个公司可以来简单的写人工智能的,包括了语言、语音、视觉、厕所,大家都可以上我们的API,非常清楚的网页,很容易就可以写程序。举个例子,比如How  old.net,到了今天很多人还不知道这是微软所推出的,事实上在一年半推出的一个东西,马上造成了轰动。
我们推出这个的时候,有点无心插柳柳成荫,我们推出这的时候其实是在推出Cognition Services,用这个来展示多么简单就可以写人工智能的应用。How  old.net里面的代码不到八行就可以写出来,因为这个Code是Cognition Services的API,陆续我们还推出了新的Cognition Services不断的更新,产生一些新的功能,最近加的Video的功能,也是一个新API,是Aptionbot.ai,也可以上传任何照片,可以用自然语言来描述里面有什么,你们都可以试。
刚才怀老师提到的进展,微软很有幸有参与了,去年年底最新一届的比赛,得到第一名,而且首度超过人,人在上面做两千的大概会犯5%的错误,我们这个系统不但是深入学习,而且是更深度的,能够做到3.5的水平。有了这个技术,我们不仅可以做照片,同时也可以做视频,比如像Video Capitioning我们还没有开出,我们很快就可以推出,你可以上传一个视频,可以用自然语言来描述这个视频做的是什么,当然难度比图片高很多。
剩下的时间想跟大家探讨,到底AI往前走,今天有这么多的报道,到底需要注意些什么?接下来研究的方向,像刚才李老师、高老师提出的很多,我完全同意高老师所说的,就拿自然语言处理,远远要比所谓的下围棋难的多,所以AI往前走会是什么样的?
大家也听过AI有冬天,我从80年代学AI,也经过了冬天,到今天爆红。今天的AI很大程度,基本上的云能力等于数据,今天大家看到的数据都需要大数据。所以这三个东西的交集,虽然可能不是百分之百,但也有98%以上,在语音界常用的一句的话就是There is no data like more data,深度学习也好,你给他很多的数据,只要他的模型足够正确,你就可以做出很多东西。肯定有类似的处理数据的能力,我们很快的能够上传到语法、语义,你还可以跟大数据来做交互,现在虽然也可以用DNA做一些本地的分析。
但是,今天有了数据之后,所有很多智能的东西都可以做,所以现在有一个新的职位叫Data Scientists/Analysts,像微软这样的公司,业界类似的不管是FaceBook、谷歌、百度雇的60%的人都是做这个,怀老师讲的洞察,你要懂一些编程,从数据里看出一些Insight,从控制学的角度甚至于人类整个的文明史都是一个Closing The Feedbock Loop。今天你有一个假设,你有一个实验,你有一个想法,你把它放出去,石器时代磨一把刀来切肉,用手去撕肉不够好,有一个想法把它造出来,造出来去搜集这个数据,拿它切肉看看,看哪个工整,哪里不公证。了解出Insight以后,想办法可以下一把刀或者加一个勾之类的,这就是你下一个Hypothesis、下一个Idea,把它放起来。人类的文明史都是这样的,不管是有型还是无型的。今天不一样的地方是计算机将来的物联网,也就是现在的物联网或者互联网,能够更快的时间把数据搜集起来所谓的互联网思维也就是这个Closing The Feedbock Loop不一样的地方是,我们以前要花百年甚至一千年才可以去Close一个Loop,今年可以很快的,每一次Close  loop,你就加入一些,后来精益求精,东西就优化了。所谓的DNN,AI也是这样,搜集数据,把系统做出来之后再搜集新的数据,再做一个新的模型,最后把它发布出去。
大家很担心,今天很多文章说将来及其要超越人的智力,机器会毁灭人类,大家都看科幻电影。今天我想跟大家说的是1950年的时代杂志封面就是这个,当年AI名字还没有出来,是1956年才有AI这个字眼,但是1950年主流媒体就开始担心了。他说我们人很奇怪,可以造很多机器,火车、飞机、大炮,造很多大的机器的人,我们都不怕,事实上我个人很害怕,人通常不再害怕造大机器,但是很多造一个东西,比如计算机计算比我们快,哪一天计算机造的比我们聪明很害怕。人很奇怪,大家都在探讨到底人工可不可以建设成一个的超人。
什么叫做智能?我认为至少有四个定义,一是功能,这个完全没有争议,今天买一个机器,有多少内存,可以算的多快,今天你买一个相机有多少像素,都没有争议。下一步就开始有争议了,什么叫智能,我一开始用智能电视机的时候,当时有一个珍妮斯(音)的电视,是第一次有摇控器的时候,把它叫智能TV。以前要转台都是要走到电视机前面转回来看一看,不行再转,有了摇控器就在手在坐着就可以。当年的智能TV是这样定义的,今天智能电视的定义完全不一样了。如果你再仔细想,算术,小时候我心里受到很大的挫折,小一的时候没有被选成去参加珠算队,大家今天很少人看到过算盘,当时我觉得非常羡慕,不只是一个算盘,当时的小朋友能够做到那种训练,一两年以后可以到几段,跟围棋一样,可以完全不要一个算盘,在心里算,非常大的数字,甚至于开根号都可以算,我羡慕的不得了,当时没有被选成珠算队。
今天没有人认为算术是一个智能,今天有没有人要跟计算机比计算?比一个多位的加减乘除?没有人认为那是很智能的东西,甚至于下棋何尝不是这样?下象棋,当时机深蓝败人的时候,我对徐红久(音)博士说,你对人的贡献一方面打败了世界冠军,你也证明了下棋其实没有那么有智能,下棋就是比谁下的深,其实今天的AlphaGo也是这样,基本上也是一种记忆的模式,我会深度的跟大家聊。下棋也不是很深度智能的东西,显然智能程度没有那么高。
到了智力层面,就更模糊了,在座很多人都有小朋友,我们常常讲中国的教育,讲创造力,今天在中国说领导,领导要做很的事情,在数据不足的时候做出一个方案,这个方案本身不是很智慧,假如你有大量的数据,事实上方案也容易了,其实人的智慧最了不起的小数据,当你有大数据的时候一切都很清楚,最难的是在数据不足的情况下必须要有一个决定。
再举一个,引力波,今年是一个很大的消息,人第一次便勉勉强强测到引力波,一百年前爱因斯坦提出引力波的时候哪有数据呢?别说小数据了,一点数据都没有。人在没有数据的情况下还可以做到这个程度,从石头里蹦出一个idea,这就是人的厉害之处。这个东西大家可以同意,今天计算机联盟都没有,可能哪一天会有。今天显然还没有。当然如果上升到智慧,那就更不用了。常常有一些长者给你点化几句,哲学的思维,这种东西我更不了解,更不要说计算的东西。这种智慧是给你讲一些虚虚游游的东西,让你觉得受到很大的启发,这种东西是什么。
回过头来讲计算机,算法是人想出来的,并没有说这个机器有算法,算法来自于人,加入有这个东西全世界所有问题都可以被解,都很有可能被解出来,这种东西显然是一个更大的问题。
说到这里讲一下数据,到底数据、资讯本身是不是一个Intelligent,是也不是,为什么?首先我们说一个人,博学多文,很多资料,很多数据,这个人知道很多事情,这个人博学多闻,显然是一个很聪明的人,我们刚才讲大数据里最重要的是数据。举个例子,炒股票,假如你有一些别人没有的信息,比任何的东西都有用,但是内线交易不但违法而且要抓去关起来,所以今天有一个人有内线的数据,炒股炒得比你行,你会觉得这个人比你聪明吗?所以数据很重要,在这里我要讲的是AI如果是以大数据为主的,将来各行各业一定会走这条路,但是这跟人的智慧还是有点不一样的,从学术上和工业上来看。
再分析一下人的脑,这个时代我是从心理学家、脑科学家学习过来的。两边相比,有左脑右脑,左脑负责逻辑,右脑负责直觉;左脑Sequential的,因为逻辑是一步一步按部就班,右脑比较Random;左边有分析能力的,右脑是合成能力的;左脑比较Objective,右脑比较Subjective;左脑是Detailen(parts),右脑是Big  picture(Holistic);左脑是Digital,右脑是Analog;左脑是Directional,右脑是Creative;左脑是Rational,右脑是Emotinol;左脑是Factual和Reality,右脑常常在做白日梦,Imaginary、Fantasy(Dream);左脑做PatternPerception,右脑做Sturtural  Perception;左脑是Math  Science,右脑是Art、Poetry;左脑是Verbal,laguage,右脑是Music、Image;左脑是FormStrategy,右脑是Present  possibilities;左脑是Control,左脑是Freedom;左脑是Practical,右脑Impetuous;左脑Coll、Routien,右脑是Fun、Vivid;左脑是Past、prensent,过去和现在,右脑是Present、Future,左脑是我知道,右脑是我相信;左脑是Acknowledge,右脑是Appreciate。
其实计算机是最好的左脑,比左脑还好,没有人跟计算机比计算能力及这里要计算的是什么叫算法,我的定义是Step-by-step set of operaions to solve  problem,根据这个定义什么是创造力?我的定义也很简单,未解决的问题解了,比如费马猜想,十几年前终于被解了,现在是费马大定理,你还没有解以前就解了,这了不起,是很大的创造力。或者你解一个已经解的问题,你解的比他更好,本来旧的问题是NQ。
在座每个人如果有小孩儿或者是亲戚的小孩儿,你教他数学,教各个东西的时候就会发现,很多时候一个东西一直教,这个学生就是不懂,突然你了解这个学生,换一种方法教他就懂了,你就有New argry,因为你改变了这个事情,你一直教那个小孩就不懂,换一个教法那个小孩就懂,这就是New  argry,这就是人的创造力。
再要提,今天计算机有的是有计算,它的算法都来自于人,AlphaGo的算法来自于谁?今天讲DNN这些算法都来自于我们,所以任何时候都是左脑加右脑,是算法加计算。现在仔细来看AlphaGo,每一次我的看法和其他人不太一样,每次当机器打败人的时候,我赞叹的并不是机器人厉害,我赞叹的是人怎么这么强。
举一个简单的例子,把1加到N,小高斯(音),小时候因为太聪明了,每次问老师老师都很烦他。有一次出了1+1000,他以为他要算30分钟,没有想到他用了1分钟就回来告诉他答案。今天在座每个人都n/2×n+1,为什么用这个例子来比喻,假如今天把N用一个很大的数字,而且这个数字不是整数,是很奇怪的数字。你用高斯的算法,计算机有最笨的算法,谁算的快?计算机快。你会觉得计算机比你聪明,不会,因为你的算法比较好,但是人要有一个算法,要有一个左脑去计算,所以任何东西都是算法和计算。拿AlphaGo来讲,虽然李世石输了4场,但是李世石必须自己要有一个算法,而且左脑爱计算,下围要看时间,而且人会累,会算错,但是AlphaGo用人的算法,用几万台机器算,最后都是AlphaGo用计算机,如果用一样的话,人和机器的比赛是以卵击石,今天李世石可以赢一场,代表他的算法比AlphaGo的计算好,李世石的计算比我们强很多,但是比计算机的计算还是以卵击石。任何时候一个机器达成一个高度的时候,我赞叹的并不是机器很强,是人真强,还能够和计算机有一拼。
很多人说自动车很聪明,我说这完全是胜之不武,人开车只有两个眼睛往前看,今天所有做自动汽车的人,前面至少放两个计算机,后面放两个计算机,同时还放声纳,一大堆东西,事实上无人汽车任何时候都知道跟前后左右各个物体之间的距离,毫米的精度都有,人哪有这样的精度,随便看一下就往前看,所以人所有的数据要比机器所有的数据小的多,人还可以开的这么好,当有无人车的时候,无人车现在还比人开的这么差,代表人的算法感知能力太强。
刚才提到爱因斯坦的相对论、引力波。我们永远要记得两个比赛一定是算法和计算。如果人要比计算不要和计算机比,计算机是我们造来帮助我们做计算,我们是把算法放进去让计算机去算,今天所有都是这样的做法,所以计算机真的是一个最好的左脑,所以尤其在座每一个人,我们都会编程,我们都会做计算机,事实上每天做的东西都是左脑加右脑,我们的算法让计算机去算,从里面得到结果以后,要想下一个程序怎么编,何尝不是右脑的假设让左脑去小心求证呢?
1980年在座的很多人还没有出生,跟今天讨论的话题自然语言有非常大的关系,就是中文房间,提出这个人的不是中国人,是美国人,1980年提出的。他为什么提中文?因为当时在美国懂中文的人非常少,他就做了一个项目,今天有一个房间,关起来,每一次你有一个问题,用中文问,用一个字条递进去,房间里面有一个人,当时还没有计算机。给他一个百科全书,相当于你把所有的Q&A提出来,他也不懂中文,完全不懂中文,完全看你中文的点,你问这个我就答这个,当你看到是这样子的组合,就把下面的答案递出去。外面人都觉得房间这个人懂中文,所以他叫中文房间。
我这样讲话大家就很清楚,今天的主流AI。比如说自动翻译,就是相当于计算机里面有一个人根本不懂这个语言,基本上就是中文房间。当你有很多数据的时候,可以用这个东西,包括今天的语言语义都是这样做的。为什么John Seale会提出这个观点?他说这种AI不是现在真正的AI。我们经常说什么超过人,包括翻译、语音识别,语音识别机器早早超越过人了,但也是胜之不武,我今天演讲的内容,如果有一个机器或者让你们讲出来我今天讲了哪些话,百分之百机器一定赢过你们。但是人不是这样,我问你语义,你有没有了解我今天的内容,你今天的理解肯定是百分之百,但是机器显然不懂语义。跟翻译一样,讲到翻译我常常会举一个例子,人做翻译的时候,我们是听完一段,用自己的话讲出来,所以常常一段话只翻译成一句,有时候一句话翻译成一段话,我的老板是美国人,每次来中国我就做翻译,有好几次我被他抓到,他有几次跟我说,我到底讲的那个你怎么已经先翻了,原因很简单,我知道会谈什么内容,实际上不用老板在那里我自己都可以讲,这就是人的智力,但是计算机不可能做这样的事情,而且计算机逐句翻的结果常常词不达意。虽然中文房间是Weak AI,但很有用,因为给他数据,今年想看一个法文的网页,大家都看不懂,但是今天有这个自动系统,一翻译就可以了解80%,也足够了。
到底“Understandnig”,对于未来的AI了解的多读读这方面脑神经科学家和所谓的心理学家。讲到心理和自觉,事实上今天对于这些的了解都还不够,很多生物学家,脑神经学家也做了实验,今天你看一个镜子,人在镜子里边知道那个人是你,事实上很多动物,大部分动物是不能够通过这个了解的,包括我们最喜欢的狗、猫,你给他一面镜子,当然这个有争议,因为你也不是狗,你怎么知道它不知道那是自己,但他在你的额头上贴一个便利贴,人一看到是自己,就知道是你的一部分,就会拿走,他们做了一个实验,让狗贴了以后几小时也不会拿走,只有一些动物,某一些猩猩可以。还有海豚,能够突破的不多。
今天非哺乳类和哺乳类,很多动作都是没有自知之明,没有自觉的,人是有的。笛卡尔说过我思故我在,这里面有两派的学者,到今天为止,比较一派的学者是整体论,有一派学者认为人是心和脑可以分开,人有一个脑,脑里面有我们的心灵,当你的脑没有之后,就没有心灵了。实际上今天的主流派认为这更多的是一个整体的概念,就是我们人不仅有脑,还有脊椎和神经的感知,今天我打你一下,你的痛和感觉是会影响你的思维的,所以这是更大一部分人认为不可分的,把人分解之后事实上就等于没了。当然我们今天还在研究人死之后到底有没有灵魂。
最近耶鲁大学有一本书出了大概四五个月,里面他提出了一些概念非常有趣,人清醒的时候他叫做High strong(音),睡觉之前是low strong(音),他发现一些很好玩的实验,发现我们非常有知觉的时候,这些时候需要做一些计算、需要做逻辑思考的时候会做的特别敏捷,但是low strong的时候,发现那个时候的创造力或许会更强。他提出一些例子,比如说贝多芬在做九号交响乐的时候完全聋了,也完全看不到,这时候他的S…肯定是low的,不能说他精力很集中。梵谷…把自己的耳朵切了之后,最后那一段时间他自己画出来的画被认为是他作品里很了不起的一部分。人在这么痛楚的时候,在Low Strong的时候,能够产生很大的创造力,还有里很好的例子是化学家科库乐(音),这是他自己亲自讲的,他就是在做梦的时候梦见一个六角形,他就是在做梦的时候梦到一只蛇,咬住了自己的尾巴,让他得出灵感,得出了一个六方的结构,他之后还花了很多实验去证明。在这里跟各位同学讲,需要创造力是不是都要去睡觉,都要做梦。睡觉是重要的,但是小心求证也非常重要,大胆假设,要假设,还要求证,不能只假设一堆东西。什么是创造力?好像可以从一个东西转化到另外一个东西,很多人说最了不起的创造力都是在半梦半醒的时候,一些看起来不是完全相似的东西看到了相似点。
另外一个画家也说,他为什么会去画天空,像鸟等等,他觉得云的形状像鸟的时候就画出来。我们意识清醒的时候经常觉得两者没有关系的时候,恰恰是在半梦半醒的时候觉得他们之间会有关系,这是人最了不起的东西,这个道理是什么?我们也不了解,但这是人很重要的一个特质。
回到AI,讲到WeakAI和StrongAI,有两钟定义,第一种是我刚才讲的,当你做AI达到人的能力的时候不需要了解就可以做,这叫WeakAI;另外一种是今天做的AI,比如做一个语音识别,就只能语音识别,做一个能辨认鸟的,就只能辨认鸟酸今天做一个机器人,在工厂里可以做重复的智能工作,这叫Weak AI,StrongAI是像人一样,能看、能读、能思考,是全能型的,这是StrongAI,但是这不代表有一个功能可以超过WeakAI,WeakAI是专业性的,虽然没有全能的能力,但是对专业的门类实际上比人还强,这就是这两者的定义。
有些人认为人如果没有心灵,没有自觉的话是不太可能产生StrongAI的,因为你没有了解,人的了解事实上和人类的脑、脊椎各个方面都有很大的关系,就像我讲的你可能有一个想法想不出来,某一天你受伤了,某一个痛能够激励你,你就想出来了。所以为什么提出这个StrongAI的这个人,觉得这和心灵有很大的关系。
有很多问题,举例人从哪里来?地球的大爆炸,这些就是东西是不可以解释的,张一唐(音)所解的东西,当年10多个问题,20多个问题,还有爱因斯坦所谓引力波这样东西,没有解决方案怎么可以?根本不知道怎么去找答案。
这就提到你要不要足够的了解人,早期的AI是从了解人来做的,的确今天大数据的AI不见得完全是人解决问题,我们可以做很多事情,当然有不同的争议,但如果问我个人的话,我越来越相信,假如你要做一个东西,要逼近人的智慧,逼近人的创造力,超越人的创造力的话,我觉得首先要了解人。
很多人在警告AI很可怕,经过我的报告,其实AI没有那么可怕,计算机就是最好的左脑,很能计算,他的算法全部来自于人,所以最好和最坏的事都是来自于人,你要怪设计他的人,而不是怪机器。还有人谈机器人六大定律等等,我也觉得挺奇怪的,就像法律一样,法律是要规避人的,人可以做大炮、做飞机、做汽车,大家觉得飞机是好东西,但是恐怖分子用飞机去杀人。你最后怪的是飞机吗?不能说飞机违法,违法的是人,最重要的是限制人,机器何尝不是这样?当然有人说,“Singularity”有两个意见,一种是我脑可以上传就永生了,有一部电影是这样的。我个人非常存疑,还有人说二三十年可以达到这一点。人是不可分的,而且只有脑,什么是脑?今天一个新爱的人,你跟他失散了30年,最后他回来是一个机器人的模式,你觉得他还是同一个人吗?更何况你跟他没有过去这20年、30年共同的经验以后,你还会觉得他是同一个人吗?我比较相信人是一个全体论,所以当你的肢体改变了,两个人的走过的经验也改变以后,就算它有你脑里的很多部分,也不是同一个人,这个有点太形而上学。
另外还有一个说法,当你达到一个临界点,所有未解问题都解了,而且能够迅速往前进。我也存疑,大家如果从算法的角度来看,当你今天解了一个问题,下一个问题事实上更难,就讲NP是不是等于P?大部分人都觉得不太可能等于,但是能解吗?有办法证明吗?不要说今天证明,在过去提出这个东西开始也没有看到一个人可以去解决,当你解决了这个一个问题,下一个问题更难。
今年是AI的60年,Matrix是我的师祖,大家称他为AI之父,当时他就很有智慧的说,别人问他造一个机器达到人的智慧要多久?他给了一个答案,5-500年,当然今天已经超过5年了,我认为还要500年,甚至还要更多,因为要像人从哪里来,为什么人有这个智慧,这些问题更复杂。
最后要提出来,我们去造一个机器,像我们,跟我们一个聪明,而且还有自觉,一个有自觉的人你没有办法控制他。我常常举一个例子,他必须要十次给我咖啡,如果我叫我太太弄十次咖啡,十次有五次他跟我说你自己有手有脚,为什么自己去?我说是是是,我的意思是说造机器人,有自觉吗?大可不必,我不想说弄一个机器人十次有五次说你自己不会去啊?所以我们造一个机器人是希望他可控,可控的意思是他没有自觉,不可能一个自觉的人还可以可控。然后我们要讲一下,就算你要造一个东西,跟我们一样聪明,又不可控,也可以说我们有几千人的经验,那个叫我们下一代,我们的小孩,我们希望他比我们聪明,他可以控吗?根本不可以控,造这样的东西多生一些小孩儿就够了,所以做这些东西的目的在学术上很有意义,像克隆动物,造一个有意思的机器人有法国意义,我个人觉得我是非常存疑的,从实用的角度来看,从学术的角度当然也有很大的意义。
最后我要讲的是AI这个是我的师祖提出来的,今天WeakAI,这种大数据AI,虽然是WeakAI但是非常有用,是为人类造福的,这个东西在未来跟大数据,人不可以看所有的新闻,但是可以让他去读所有的新闻,去找到他insight帮我做事情,都可以帮我洞察里面的先机,这样的东西是可以做的,人永远是人+机器,Augment加计算,就是一个智能,所以人加机器就是超人,就是最好的组合。这是我们AI向前走的另一个意义。 查看全部


网易科技讯8月28日,由中国中文信息学会和中国计算机学会联合主办的首届语言与智能技术高峰论坛(Language & Intelligence Summit)在北京召开,主题为“语言与智能的未来”。
清华大学计算机系教授、中国科学院院士张钹,中国科学院院士、计算机软件专家怀进鹏,微软亚太研发集团主席、微软亚洲研究院院长洪小文,香港科技大学教授、美国人工智能协会(AAAI)Fellow杨强,美国卡耐基梅隆大学邢波,百度副总裁王海峰,科大讯飞轮值总裁胡郁等人工智能领域专家及学者到场参会并发表主题报告。
会上,洪小文表示,今天的AI很大程度,基本上的云能力等于数据,今天大家看到的数据都需要大数据。所以它们的交集,虽然可能不是百分之百,但也有98%以上。
谈到目前进行的人与机器对战,洪小文表示:如果要比赛,那么一定是算法和计算的比赛。如果人要比计算不要和计算机比,计算机是我们造来帮助我们做计算,我们是把算法放进去让计算机去算,今天所有都是这样的做法,所以计算机真的是一个最好的左脑。
同时,针对人工智能对人类有无危害时,洪小文称,AI很可怕,但经过他的报告,其实AI没有那么可怕,计算机就是最好的左脑,很能计算,他的算法全部来自于人,所以最好和最坏的事都是来自于人,要怪设计他的人,而不是怪机器。还有人谈机器人六大定律等等,就像法律一样,法律是要规避人的,人可以做大炮、做飞机、做汽车,大家觉得飞机是好东西,但是恐怖分子用飞机去杀人。你最后怪的是飞机吗?不能说飞机违法,违法的是人,最重要的是限制人。
以下为洪小文全部演讲内容:
洪小文:尊敬的李老师、各位领导、各位嘉宾大家好,今天很荣幸参加盛会,和大家谈一谈AI的时代、人工智能的时代。刚才高老师、怀老师都讲了今天AI是无所不在的,今天在座的大家都是媒体,媒体每天几乎都有AI的文章,就是一般的媒体。而且今天做AI的人有点像明星,大家追捧,因为AI代表着未来,所以AI is everywhere。一方面AI非常火,有的人可能过火,但AI真的很火,所以我想用短短30-40分钟的时间跟大家分享一下,AI未来在工业界和学术界继续往下走到底会是怎么样的情形。
首先跟大家回顾一下AI的应用,跟中文信息学会最有关的就是语言跟语音,人类社会用语言和语音做很多的沟通交流和思考,这里不仅是大家所想的自然语言处理,语音,实际上网络社区本身就是一个语言问题。大家可以看到今天很多做微软包括搜索的公司在AI领域都是领军人物,你打几个字就可以找到很多东西,这本身就是很智能的东西,在座做中文信息处理的就不用我说了,做自动翻译,在很多公司都提供免费的越来越强大的翻译系统。
人工智能助手,这也是今天兵家必争之地,在全球上美国有所为的小娜,其他公司有谷歌、亚马逊等等,中国有很多公司,百度,BAT等等类似的产品。同时还有真正助手帮助你完成O2O,整个服务,像美国的Magic(音)、中国的来也。还有Chatbot,微软叫小冰,今天已经到了第四代,很多人都关注。社交网络的Chatbot很有趣,从AI一开始,大家知道图云测试,事实上围绕的就是这种ChatBot。图形测试其实上是一个蛮弱的测试,事实上只要你能够让三分之一的用户,分不清机器还是人就通过了。
我们以小冰为例,我们有一个衡量的标准,我们做小冰和一般的人工智能助手是不一样的,智能助手你不希望它太罗嗦,讲一句话、两句话就应该完成工作了,不应该再来烦你。但是Chatbot所衡量的标准是不是继续再跟他聊下去,我们做了“一问一答”算是一个来回。两年前小冰推出的时候是5个来回,到今天多多20个以上,我们在日本推出的“瑞娜”达到18。人们知道这是一个聊天机器人,但是愿意花20个来回跟他聊,在非常大的程度上已经通过了测试,如果聊的内容没有意义,你是不愿意跟他继续聊下去的。
除了刚才讲的语言语义以外,围绕所谓认知Cognition Services,就是AI所有的技术包装成API,因为微软是一个平台公司,让任何一个公司可以来简单的写人工智能的,包括了语言、语音、视觉、厕所,大家都可以上我们的API,非常清楚的网页,很容易就可以写程序。举个例子,比如How  old.net,到了今天很多人还不知道这是微软所推出的,事实上在一年半推出的一个东西,马上造成了轰动。
我们推出这个的时候,有点无心插柳柳成荫,我们推出这的时候其实是在推出Cognition Services,用这个来展示多么简单就可以写人工智能的应用。How  old.net里面的代码不到八行就可以写出来,因为这个Code是Cognition Services的API,陆续我们还推出了新的Cognition Services不断的更新,产生一些新的功能,最近加的Video的功能,也是一个新API,是Aptionbot.ai,也可以上传任何照片,可以用自然语言来描述里面有什么,你们都可以试。
刚才怀老师提到的进展,微软很有幸有参与了,去年年底最新一届的比赛,得到第一名,而且首度超过人,人在上面做两千的大概会犯5%的错误,我们这个系统不但是深入学习,而且是更深度的,能够做到3.5的水平。有了这个技术,我们不仅可以做照片,同时也可以做视频,比如像Video Capitioning我们还没有开出,我们很快就可以推出,你可以上传一个视频,可以用自然语言来描述这个视频做的是什么,当然难度比图片高很多。
剩下的时间想跟大家探讨,到底AI往前走,今天有这么多的报道,到底需要注意些什么?接下来研究的方向,像刚才李老师、高老师提出的很多,我完全同意高老师所说的,就拿自然语言处理,远远要比所谓的下围棋难的多,所以AI往前走会是什么样的?
大家也听过AI有冬天,我从80年代学AI,也经过了冬天,到今天爆红。今天的AI很大程度,基本上的云能力等于数据,今天大家看到的数据都需要大数据。所以这三个东西的交集,虽然可能不是百分之百,但也有98%以上,在语音界常用的一句的话就是There is no data like more data,深度学习也好,你给他很多的数据,只要他的模型足够正确,你就可以做出很多东西。肯定有类似的处理数据的能力,我们很快的能够上传到语法、语义,你还可以跟大数据来做交互,现在虽然也可以用DNA做一些本地的分析。
但是,今天有了数据之后,所有很多智能的东西都可以做,所以现在有一个新的职位叫Data Scientists/Analysts,像微软这样的公司,业界类似的不管是FaceBook、谷歌、百度雇的60%的人都是做这个,怀老师讲的洞察,你要懂一些编程,从数据里看出一些Insight,从控制学的角度甚至于人类整个的文明史都是一个Closing The Feedbock Loop。今天你有一个假设,你有一个实验,你有一个想法,你把它放出去,石器时代磨一把刀来切肉,用手去撕肉不够好,有一个想法把它造出来,造出来去搜集这个数据,拿它切肉看看,看哪个工整,哪里不公证。了解出Insight以后,想办法可以下一把刀或者加一个勾之类的,这就是你下一个Hypothesis、下一个Idea,把它放起来。人类的文明史都是这样的,不管是有型还是无型的。今天不一样的地方是计算机将来的物联网,也就是现在的物联网或者互联网,能够更快的时间把数据搜集起来所谓的互联网思维也就是这个Closing The Feedbock Loop不一样的地方是,我们以前要花百年甚至一千年才可以去Close一个Loop,今年可以很快的,每一次Close  loop,你就加入一些,后来精益求精,东西就优化了。所谓的DNN,AI也是这样,搜集数据,把系统做出来之后再搜集新的数据,再做一个新的模型,最后把它发布出去。
大家很担心,今天很多文章说将来及其要超越人的智力,机器会毁灭人类,大家都看科幻电影。今天我想跟大家说的是1950年的时代杂志封面就是这个,当年AI名字还没有出来,是1956年才有AI这个字眼,但是1950年主流媒体就开始担心了。他说我们人很奇怪,可以造很多机器,火车、飞机、大炮,造很多大的机器的人,我们都不怕,事实上我个人很害怕,人通常不再害怕造大机器,但是很多造一个东西,比如计算机计算比我们快,哪一天计算机造的比我们聪明很害怕。人很奇怪,大家都在探讨到底人工可不可以建设成一个的超人。
什么叫做智能?我认为至少有四个定义,一是功能,这个完全没有争议,今天买一个机器,有多少内存,可以算的多快,今天你买一个相机有多少像素,都没有争议。下一步就开始有争议了,什么叫智能,我一开始用智能电视机的时候,当时有一个珍妮斯(音)的电视,是第一次有摇控器的时候,把它叫智能TV。以前要转台都是要走到电视机前面转回来看一看,不行再转,有了摇控器就在手在坐着就可以。当年的智能TV是这样定义的,今天智能电视的定义完全不一样了。如果你再仔细想,算术,小时候我心里受到很大的挫折,小一的时候没有被选成去参加珠算队,大家今天很少人看到过算盘,当时我觉得非常羡慕,不只是一个算盘,当时的小朋友能够做到那种训练,一两年以后可以到几段,跟围棋一样,可以完全不要一个算盘,在心里算,非常大的数字,甚至于开根号都可以算,我羡慕的不得了,当时没有被选成珠算队。
今天没有人认为算术是一个智能,今天有没有人要跟计算机比计算?比一个多位的加减乘除?没有人认为那是很智能的东西,甚至于下棋何尝不是这样?下象棋,当时机深蓝败人的时候,我对徐红久(音)博士说,你对人的贡献一方面打败了世界冠军,你也证明了下棋其实没有那么有智能,下棋就是比谁下的深,其实今天的AlphaGo也是这样,基本上也是一种记忆的模式,我会深度的跟大家聊。下棋也不是很深度智能的东西,显然智能程度没有那么高。
到了智力层面,就更模糊了,在座很多人都有小朋友,我们常常讲中国的教育,讲创造力,今天在中国说领导,领导要做很的事情,在数据不足的时候做出一个方案,这个方案本身不是很智慧,假如你有大量的数据,事实上方案也容易了,其实人的智慧最了不起的小数据,当你有大数据的时候一切都很清楚,最难的是在数据不足的情况下必须要有一个决定。
再举一个,引力波,今年是一个很大的消息,人第一次便勉勉强强测到引力波,一百年前爱因斯坦提出引力波的时候哪有数据呢?别说小数据了,一点数据都没有。人在没有数据的情况下还可以做到这个程度,从石头里蹦出一个idea,这就是人的厉害之处。这个东西大家可以同意,今天计算机联盟都没有,可能哪一天会有。今天显然还没有。当然如果上升到智慧,那就更不用了。常常有一些长者给你点化几句,哲学的思维,这种东西我更不了解,更不要说计算的东西。这种智慧是给你讲一些虚虚游游的东西,让你觉得受到很大的启发,这种东西是什么。
回过头来讲计算机,算法是人想出来的,并没有说这个机器有算法,算法来自于人,加入有这个东西全世界所有问题都可以被解,都很有可能被解出来,这种东西显然是一个更大的问题。
说到这里讲一下数据,到底数据、资讯本身是不是一个Intelligent,是也不是,为什么?首先我们说一个人,博学多文,很多资料,很多数据,这个人知道很多事情,这个人博学多闻,显然是一个很聪明的人,我们刚才讲大数据里最重要的是数据。举个例子,炒股票,假如你有一些别人没有的信息,比任何的东西都有用,但是内线交易不但违法而且要抓去关起来,所以今天有一个人有内线的数据,炒股炒得比你行,你会觉得这个人比你聪明吗?所以数据很重要,在这里我要讲的是AI如果是以大数据为主的,将来各行各业一定会走这条路,但是这跟人的智慧还是有点不一样的,从学术上和工业上来看。
再分析一下人的脑,这个时代我是从心理学家、脑科学家学习过来的。两边相比,有左脑右脑,左脑负责逻辑,右脑负责直觉;左脑Sequential的,因为逻辑是一步一步按部就班,右脑比较Random;左边有分析能力的,右脑是合成能力的;左脑比较Objective,右脑比较Subjective;左脑是Detailen(parts),右脑是Big  picture(Holistic);左脑是Digital,右脑是Analog;左脑是Directional,右脑是Creative;左脑是Rational,右脑是Emotinol;左脑是Factual和Reality,右脑常常在做白日梦,Imaginary、Fantasy(Dream);左脑做PatternPerception,右脑做Sturtural  Perception;左脑是Math  Science,右脑是Art、Poetry;左脑是Verbal,laguage,右脑是Music、Image;左脑是FormStrategy,右脑是Present  possibilities;左脑是Control,左脑是Freedom;左脑是Practical,右脑Impetuous;左脑Coll、Routien,右脑是Fun、Vivid;左脑是Past、prensent,过去和现在,右脑是Present、Future,左脑是我知道,右脑是我相信;左脑是Acknowledge,右脑是Appreciate。
其实计算机是最好的左脑,比左脑还好,没有人跟计算机比计算能力及这里要计算的是什么叫算法,我的定义是Step-by-step set of operaions to solve  problem,根据这个定义什么是创造力?我的定义也很简单,未解决的问题解了,比如费马猜想,十几年前终于被解了,现在是费马大定理,你还没有解以前就解了,这了不起,是很大的创造力。或者你解一个已经解的问题,你解的比他更好,本来旧的问题是NQ。
在座每个人如果有小孩儿或者是亲戚的小孩儿,你教他数学,教各个东西的时候就会发现,很多时候一个东西一直教,这个学生就是不懂,突然你了解这个学生,换一种方法教他就懂了,你就有New argry,因为你改变了这个事情,你一直教那个小孩就不懂,换一个教法那个小孩就懂,这就是New  argry,这就是人的创造力。
再要提,今天计算机有的是有计算,它的算法都来自于人,AlphaGo的算法来自于谁?今天讲DNN这些算法都来自于我们,所以任何时候都是左脑加右脑,是算法加计算。现在仔细来看AlphaGo,每一次我的看法和其他人不太一样,每次当机器打败人的时候,我赞叹的并不是机器人厉害,我赞叹的是人怎么这么强。
举一个简单的例子,把1加到N,小高斯(音),小时候因为太聪明了,每次问老师老师都很烦他。有一次出了1+1000,他以为他要算30分钟,没有想到他用了1分钟就回来告诉他答案。今天在座每个人都n/2×n+1,为什么用这个例子来比喻,假如今天把N用一个很大的数字,而且这个数字不是整数,是很奇怪的数字。你用高斯的算法,计算机有最笨的算法,谁算的快?计算机快。你会觉得计算机比你聪明,不会,因为你的算法比较好,但是人要有一个算法,要有一个左脑去计算,所以任何东西都是算法和计算。拿AlphaGo来讲,虽然李世石输了4场,但是李世石必须自己要有一个算法,而且左脑爱计算,下围要看时间,而且人会累,会算错,但是AlphaGo用人的算法,用几万台机器算,最后都是AlphaGo用计算机,如果用一样的话,人和机器的比赛是以卵击石,今天李世石可以赢一场,代表他的算法比AlphaGo的计算好,李世石的计算比我们强很多,但是比计算机的计算还是以卵击石。任何时候一个机器达成一个高度的时候,我赞叹的并不是机器很强,是人真强,还能够和计算机有一拼。
很多人说自动车很聪明,我说这完全是胜之不武,人开车只有两个眼睛往前看,今天所有做自动汽车的人,前面至少放两个计算机,后面放两个计算机,同时还放声纳,一大堆东西,事实上无人汽车任何时候都知道跟前后左右各个物体之间的距离,毫米的精度都有,人哪有这样的精度,随便看一下就往前看,所以人所有的数据要比机器所有的数据小的多,人还可以开的这么好,当有无人车的时候,无人车现在还比人开的这么差,代表人的算法感知能力太强。
刚才提到爱因斯坦的相对论、引力波。我们永远要记得两个比赛一定是算法和计算。如果人要比计算不要和计算机比,计算机是我们造来帮助我们做计算,我们是把算法放进去让计算机去算,今天所有都是这样的做法,所以计算机真的是一个最好的左脑,所以尤其在座每一个人,我们都会编程,我们都会做计算机,事实上每天做的东西都是左脑加右脑,我们的算法让计算机去算,从里面得到结果以后,要想下一个程序怎么编,何尝不是右脑的假设让左脑去小心求证呢?
1980年在座的很多人还没有出生,跟今天讨论的话题自然语言有非常大的关系,就是中文房间,提出这个人的不是中国人,是美国人,1980年提出的。他为什么提中文?因为当时在美国懂中文的人非常少,他就做了一个项目,今天有一个房间,关起来,每一次你有一个问题,用中文问,用一个字条递进去,房间里面有一个人,当时还没有计算机。给他一个百科全书,相当于你把所有的Q&A提出来,他也不懂中文,完全不懂中文,完全看你中文的点,你问这个我就答这个,当你看到是这样子的组合,就把下面的答案递出去。外面人都觉得房间这个人懂中文,所以他叫中文房间。
我这样讲话大家就很清楚,今天的主流AI。比如说自动翻译,就是相当于计算机里面有一个人根本不懂这个语言,基本上就是中文房间。当你有很多数据的时候,可以用这个东西,包括今天的语言语义都是这样做的。为什么John Seale会提出这个观点?他说这种AI不是现在真正的AI。我们经常说什么超过人,包括翻译、语音识别,语音识别机器早早超越过人了,但也是胜之不武,我今天演讲的内容,如果有一个机器或者让你们讲出来我今天讲了哪些话,百分之百机器一定赢过你们。但是人不是这样,我问你语义,你有没有了解我今天的内容,你今天的理解肯定是百分之百,但是机器显然不懂语义。跟翻译一样,讲到翻译我常常会举一个例子,人做翻译的时候,我们是听完一段,用自己的话讲出来,所以常常一段话只翻译成一句,有时候一句话翻译成一段话,我的老板是美国人,每次来中国我就做翻译,有好几次我被他抓到,他有几次跟我说,我到底讲的那个你怎么已经先翻了,原因很简单,我知道会谈什么内容,实际上不用老板在那里我自己都可以讲,这就是人的智力,但是计算机不可能做这样的事情,而且计算机逐句翻的结果常常词不达意。虽然中文房间是Weak AI,但很有用,因为给他数据,今年想看一个法文的网页,大家都看不懂,但是今天有这个自动系统,一翻译就可以了解80%,也足够了。
到底“Understandnig”,对于未来的AI了解的多读读这方面脑神经科学家和所谓的心理学家。讲到心理和自觉,事实上今天对于这些的了解都还不够,很多生物学家,脑神经学家也做了实验,今天你看一个镜子,人在镜子里边知道那个人是你,事实上很多动物,大部分动物是不能够通过这个了解的,包括我们最喜欢的狗、猫,你给他一面镜子,当然这个有争议,因为你也不是狗,你怎么知道它不知道那是自己,但他在你的额头上贴一个便利贴,人一看到是自己,就知道是你的一部分,就会拿走,他们做了一个实验,让狗贴了以后几小时也不会拿走,只有一些动物,某一些猩猩可以。还有海豚,能够突破的不多。
今天非哺乳类和哺乳类,很多动作都是没有自知之明,没有自觉的,人是有的。笛卡尔说过我思故我在,这里面有两派的学者,到今天为止,比较一派的学者是整体论,有一派学者认为人是心和脑可以分开,人有一个脑,脑里面有我们的心灵,当你的脑没有之后,就没有心灵了。实际上今天的主流派认为这更多的是一个整体的概念,就是我们人不仅有脑,还有脊椎和神经的感知,今天我打你一下,你的痛和感觉是会影响你的思维的,所以这是更大一部分人认为不可分的,把人分解之后事实上就等于没了。当然我们今天还在研究人死之后到底有没有灵魂。
最近耶鲁大学有一本书出了大概四五个月,里面他提出了一些概念非常有趣,人清醒的时候他叫做High strong(音),睡觉之前是low strong(音),他发现一些很好玩的实验,发现我们非常有知觉的时候,这些时候需要做一些计算、需要做逻辑思考的时候会做的特别敏捷,但是low strong的时候,发现那个时候的创造力或许会更强。他提出一些例子,比如说贝多芬在做九号交响乐的时候完全聋了,也完全看不到,这时候他的S…肯定是low的,不能说他精力很集中。梵谷…把自己的耳朵切了之后,最后那一段时间他自己画出来的画被认为是他作品里很了不起的一部分。人在这么痛楚的时候,在Low Strong的时候,能够产生很大的创造力,还有里很好的例子是化学家科库乐(音),这是他自己亲自讲的,他就是在做梦的时候梦见一个六角形,他就是在做梦的时候梦到一只蛇,咬住了自己的尾巴,让他得出灵感,得出了一个六方的结构,他之后还花了很多实验去证明。在这里跟各位同学讲,需要创造力是不是都要去睡觉,都要做梦。睡觉是重要的,但是小心求证也非常重要,大胆假设,要假设,还要求证,不能只假设一堆东西。什么是创造力?好像可以从一个东西转化到另外一个东西,很多人说最了不起的创造力都是在半梦半醒的时候,一些看起来不是完全相似的东西看到了相似点。
另外一个画家也说,他为什么会去画天空,像鸟等等,他觉得云的形状像鸟的时候就画出来。我们意识清醒的时候经常觉得两者没有关系的时候,恰恰是在半梦半醒的时候觉得他们之间会有关系,这是人最了不起的东西,这个道理是什么?我们也不了解,但这是人很重要的一个特质。
回到AI,讲到WeakAI和StrongAI,有两钟定义,第一种是我刚才讲的,当你做AI达到人的能力的时候不需要了解就可以做,这叫WeakAI;另外一种是今天做的AI,比如做一个语音识别,就只能语音识别,做一个能辨认鸟的,就只能辨认鸟酸今天做一个机器人,在工厂里可以做重复的智能工作,这叫Weak AI,StrongAI是像人一样,能看、能读、能思考,是全能型的,这是StrongAI,但是这不代表有一个功能可以超过WeakAI,WeakAI是专业性的,虽然没有全能的能力,但是对专业的门类实际上比人还强,这就是这两者的定义。
有些人认为人如果没有心灵,没有自觉的话是不太可能产生StrongAI的,因为你没有了解,人的了解事实上和人类的脑、脊椎各个方面都有很大的关系,就像我讲的你可能有一个想法想不出来,某一天你受伤了,某一个痛能够激励你,你就想出来了。所以为什么提出这个StrongAI的这个人,觉得这和心灵有很大的关系。
有很多问题,举例人从哪里来?地球的大爆炸,这些就是东西是不可以解释的,张一唐(音)所解的东西,当年10多个问题,20多个问题,还有爱因斯坦所谓引力波这样东西,没有解决方案怎么可以?根本不知道怎么去找答案。
这就提到你要不要足够的了解人,早期的AI是从了解人来做的,的确今天大数据的AI不见得完全是人解决问题,我们可以做很多事情,当然有不同的争议,但如果问我个人的话,我越来越相信,假如你要做一个东西,要逼近人的智慧,逼近人的创造力,超越人的创造力的话,我觉得首先要了解人。
很多人在警告AI很可怕,经过我的报告,其实AI没有那么可怕,计算机就是最好的左脑,很能计算,他的算法全部来自于人,所以最好和最坏的事都是来自于人,你要怪设计他的人,而不是怪机器。还有人谈机器人六大定律等等,我也觉得挺奇怪的,就像法律一样,法律是要规避人的,人可以做大炮、做飞机、做汽车,大家觉得飞机是好东西,但是恐怖分子用飞机去杀人。你最后怪的是飞机吗?不能说飞机违法,违法的是人,最重要的是限制人,机器何尝不是这样?当然有人说,“Singularity”有两个意见,一种是我脑可以上传就永生了,有一部电影是这样的。我个人非常存疑,还有人说二三十年可以达到这一点。人是不可分的,而且只有脑,什么是脑?今天一个新爱的人,你跟他失散了30年,最后他回来是一个机器人的模式,你觉得他还是同一个人吗?更何况你跟他没有过去这20年、30年共同的经验以后,你还会觉得他是同一个人吗?我比较相信人是一个全体论,所以当你的肢体改变了,两个人的走过的经验也改变以后,就算它有你脑里的很多部分,也不是同一个人,这个有点太形而上学。
另外还有一个说法,当你达到一个临界点,所有未解问题都解了,而且能够迅速往前进。我也存疑,大家如果从算法的角度来看,当你今天解了一个问题,下一个问题事实上更难,就讲NP是不是等于P?大部分人都觉得不太可能等于,但是能解吗?有办法证明吗?不要说今天证明,在过去提出这个东西开始也没有看到一个人可以去解决,当你解决了这个一个问题,下一个问题更难。
今年是AI的60年,Matrix是我的师祖,大家称他为AI之父,当时他就很有智慧的说,别人问他造一个机器达到人的智慧要多久?他给了一个答案,5-500年,当然今天已经超过5年了,我认为还要500年,甚至还要更多,因为要像人从哪里来,为什么人有这个智慧,这些问题更复杂。
最后要提出来,我们去造一个机器,像我们,跟我们一个聪明,而且还有自觉,一个有自觉的人你没有办法控制他。我常常举一个例子,他必须要十次给我咖啡,如果我叫我太太弄十次咖啡,十次有五次他跟我说你自己有手有脚,为什么自己去?我说是是是,我的意思是说造机器人,有自觉吗?大可不必,我不想说弄一个机器人十次有五次说你自己不会去啊?所以我们造一个机器人是希望他可控,可控的意思是他没有自觉,不可能一个自觉的人还可以可控。然后我们要讲一下,就算你要造一个东西,跟我们一样聪明,又不可控,也可以说我们有几千人的经验,那个叫我们下一代,我们的小孩,我们希望他比我们聪明,他可以控吗?根本不可以控,造这样的东西多生一些小孩儿就够了,所以做这些东西的目的在学术上很有意义,像克隆动物,造一个有意思的机器人有法国意义,我个人觉得我是非常存疑的,从实用的角度来看,从学术的角度当然也有很大的意义。
最后我要讲的是AI这个是我的师祖提出来的,今天WeakAI,这种大数据AI,虽然是WeakAI但是非常有用,是为人类造福的,这个东西在未来跟大数据,人不可以看所有的新闻,但是可以让他去读所有的新闻,去找到他insight帮我做事情,都可以帮我洞察里面的先机,这样的东西是可以做的,人永远是人+机器,Augment加计算,就是一个智能,所以人加机器就是超人,就是最好的组合。这是我们AI向前走的另一个意义。

百度不仅是中企500强 还是个称职的技术“尖子生”

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TechWeb报道 近日,由中国企业联合会、中国企业家协会发布的“2016中国企业500强”排行榜新鲜出炉,国企央企依旧占据榜单半壁江山,不过互联网巨头们的表现可圈可点,尤其是百度。


首先,资产利润率最高企业Top3位列第三(前两位都不是互联网公司)!资产利润率是反映企业资产盈利能力的指标,利润率越高,说明企业获取利润的能力越强!#不会赚钱的互联网公司都是耍流氓#


除了会赚钱外,报告还显示,百度研发强度(15.89%)甚至超过了华为(15.09%)、阿里巴巴(10.54%)中兴(12.18%)、中国航天科工(11.92%)等,位列研发强度首位。另外根据最新一季度的财报数据显示,百度研发投入达到了24.65亿美元。


百度技术研发比例这么高,近些年来每个季度的研发占比都在10%以上,小编在查资料的时候发现,2014年百度的研发投入占比还超越了谷歌和Facebook。




由此看来百度还真是个地地道道的技术尖子生!
不过,要成为大神级学霸可不光是花钱就行的啊,百度是如何练就一身技术功底的呢?
首先就是要多到目光长远,信仰技术,百度为了成为技术尖子生有多努力你们造吗! 查看全部
TechWeb报道 近日,由中国企业联合会、中国企业家协会发布的“2016中国企业500强”排行榜新鲜出炉,国企央企依旧占据榜单半壁江山,不过互联网巨头们的表现可圈可点,尤其是百度。


首先,资产利润率最高企业Top3位列第三(前两位都不是互联网公司)!资产利润率是反映企业资产盈利能力的指标,利润率越高,说明企业获取利润的能力越强!#不会赚钱的互联网公司都是耍流氓#


除了会赚钱外,报告还显示,百度研发强度(15.89%)甚至超过了华为(15.09%)、阿里巴巴(10.54%)中兴(12.18%)、中国航天科工(11.92%)等,位列研发强度首位。另外根据最新一季度的财报数据显示,百度研发投入达到了24.65亿美元。


百度技术研发比例这么高,近些年来每个季度的研发占比都在10%以上,小编在查资料的时候发现,2014年百度的研发投入占比还超越了谷歌和Facebook。




由此看来百度还真是个地地道道的技术尖子生!
不过,要成为大神级学霸可不光是花钱就行的啊,百度是如何练就一身技术功底的呢?
首先就是要多到目光长远,信仰技术,百度为了成为技术尖子生有多努力你们造吗!

怀进鹏:人工智能仍有计算瓶颈 智能汽车值得关注

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网易科技讯8月28日,由中国中文信息学会和中国计算机学会联合主办的首届语言与智能技术高峰论坛(Language & Intelligence Summit)在北京召开,主题为“语言与智能的未来”。
清华大学计算机系教授、中国科学院院士张钹,中国科学院院士、计算机软件专家怀进鹏,微软亚太研发集团主席、微软亚洲研究院院长洪小文,香港科技大学教授、美国人工智能协会(AAAI)Fellow杨强,美国卡耐基梅隆大学邢波,百度副总裁王海峰,科大讯飞轮值总裁胡郁等人工智能领域专家及学者到场参会并发表主题报告。
会上,怀进鹏表示,人工智能在技术发展当中仍然出现计算的基本瓶颈问题,虽然计算能力很大,有千万亿,又要延续百亿的计算机。但现在处理结构带来了很多新的思考,包括学习效率等,这些都是所看到的新问题。
同时,他表示,面向2020年,信息经济将会成为中国非常非常重要,信息消费规模将达到6万亿,而他对GDP的比重从现在的27%将达到40%以上,所以未来得人工智能、虚拟现实对整个信息经济的影响是相当重要的。
另外,他认为人工智能需要大家准确把握发展的窗口期,准确的把握和发展的阶段是非常重要的,特别是如何来寻找和产业、应用的痛点,找出把握好市场和政府推动的关系。在这段关系当中将会围绕中国制造2025,特别是制造业的发展,来打造智能制造、智能工厂,或者中国的方式是两化融合来推动,我们会重点做五大类的工作:一是在技术方面,二是产业基础,三是公共平台,四是培育重大的应用,最后搭建一个公共的服务平台。
谈到人工智能的应用,他表示:智能汽车是一个值得关注的企业,既有未来2020年5G的发展,也有高端服务业、汽车,这三个行业之间的叠加创造了新的维度,也是一个难得的机会。
以下为怀进鹏全部演讲内容:
怀进鹏:尊敬的李生理事长、高文理事长,尊敬的洪小文院长,王坚总裁,还有各位朋友。今天非常高兴受邀来参加这个会,见到了很多的专家。
就像刚才两位理事长所提的人工智能现在风生水起。前一段时间开会的时候,信息领域的投资者好象不谈人工智能和虚拟现实就觉得已经OUT了,这反映了一个情况,这个产业在快速生长和发展,大家在谈的几个热词,云计算、大数据非常火,现在是AI、VR、区块链,现在只要搞技术的人,搞产业的人都在关注这方面,这本身对产业的发展和技术有很多的期待,特别是语言智能引起了很多人的联想,使物有人一样的智能,是人一直的追求,就像登月一样。今天在这里我想跟各位简单交流一下对这方面技术理解和思考,期待我们共同努力,能够对技术产业未来得发展出一点力。
李老师讲过今年AIphaGo所引起的广泛影响,人们预测再过30年,大概人类的文明将进入一个新的时代,有关这方面的表述也特别多,但是更多我们可以看到在社会当中,从AIphaGo之后,无人机、无人驾驶,人工智能新材料,特别是语言的理解、语音的理解方面,一下子全都集中起来,实际这些年在这些方面取得了非常重要的进步。如果人工智能最近这些年在应用当中发生了很大变化,我们思考其中有三个因素在推动技术的形成和进一步的应用发展。一是数据本身是智能产生的一个原材料,大数据的发展和数据资源的快速积累,给人工智能创造了很多发展的前提。二是深度学习在这十年左右,实际上给信息技术的处理和信息应用带来更多的机会。三是关键技术和基础设施,比如说手机,三年前的手机已经相当于40年前的一个计算机,现在手机以苹果5S为基础,已经相当于当时的计算机。如果按照计算能力的提升,71年有了第一款数据处理器,人们也在按照摩尔定律简单地做计算。2018年的时候,大概我们的计算机晶体管的集成度将要超过以前,创造了数据处理的新变化。
第一个层面的思考,有了大量的数据和数据处理能力的时候,是不是就能够产生智能?从语法到语义,人除了数据还有情感,数据到情感这条路线、这个桥梁是怎么过渡过来的,所以语法和语义的区别是基于数据和情感的,和人们的认知和决策是有区别的。
微软前一段时间做人工智能的报告也在讲,我们也都在问,他知道他在说什么吗?他能知道他在说什么吗?过来知道他曾经有过什么?有关这样的一些问题,也就是从认知方面,是不是我们还有很多新的机遇?如果我们去简单理解的话,一些无关的数据是否能被认为有关的知识或者信息,我们也希望按照数据处理的方式,从无序到信息、到知识,再到所谓我们的智慧,能够真正构造出这样一种方式,从数据而来,从计算产生我们的技术。也许人工智能第一个重要的路径就是走向上数据计算的发展模式,数据计算、商业计算,以及我们现在说的云计算。
过去5年大家都很清楚,数据的突破带来很多智能性的发展,包括计算技术、感知处理的技术和数据处置技术,也有很多重大辅助系统和问答系统的出现。同时数据处理有关人类智能方面的很多工作,特别是用机器的方式来发展。
从数据的智能到人类的智能过程当中究竟还有多远?我们举一个简单的例子,数据的处理是不是能给我们创造智能?但数据处理和我们传统的理解,经验计算模式就会产生差别。第一个差距,工业革命以来所有的计算是采样计算,都是精确的、均匀的。在发展过程中到信息数据进行关联的时候,由于大规模数据的出现,也不可能处理到每一个节点上,如果做饭的时候,炒青菜不熟的时候我们会尝一尝,在大数据时代,尝一尝的方式已经失效了,已经很难反映出这样的规律。在这个过程当中,我们现在依赖的仍然是基于统计学的基本假设。
第二是精确与非精确,精确性不再是绝对追求目标,需对宏观趋势给出快速预测,如果买一双鞋不会跑遍北京所有商店,当然现在上网就可以买,不用到所有的都比较完之后再买,现在可以做定点销售,做画像,以更好的去传播。
第三是所有推进的逻辑基础都是基于因果与关联,关联之间的联系是不是改变了我们的方式或者从科学价值的角度来说,我们一致认为科学有因果关系,我们是按照想象建立数据之间的关系,最后图谱以后最后形成最后的因果关系,我们才能得到逻辑,因此从数据作为分析的基础,能产生智能来看,我们还有一些需要思考和待继续研究的问题。以我们已经假定的事情来解释,从解释当中进一步开展工作。所以除了过去的人工要求以外,可以通过多层、深度来解决自动化,这个自动化,人类对问题的理解的差异性,就像我们常讲的三岁小孩儿来看图识子的时候不是一样,所以这里就会有很多新的方式。
在这里分享一下我们实验室对这个问题主要从数据和智能方的思考,第一,如果人工智能走向产业或者成为一个独立的门类,那它的科学性在什么地方?无论计算能力多么好,无论数据多大,总有一个基本的问题,就是数据科学的科学是什么?所以计算机科学当中算法是重要的,复杂性是来提供重要的基础。有关这方面的内容,不展开讲,过去每一个时点在计算复杂性都有重大的突破,但是二十世纪大数据时代,我们经常说从IT到DT,从IT到新IT,传统的信息技术到智能技术,在这个过程当中就会有一些新的变化。二是有没有数据基础。如果数据关联就能成为科学,计算的复杂性也是重要的。第二,我们是否能够有它的工业系统能给出的技术,因为我们毕竟对它的逻辑和因果关系不太了解,所以我们知道哥德尔定律,对的就是一定能证明的,能证明的东西必须是对的。在这样一个开放系统下,通过这样数据的关联是否能建立因果关系?
数据库的成长,从早期外设问世,催生数据管理需求,将数据库从文件系统中分离出来。面对新的问题,数据库的发展本身也面对很多挑战。这是第一个问题,数据是否能成为科学,表现在计算的领域和对话系统是不是有机会。二是计算模型是否存在重要的突破,问题表现在是不是走到了一个转折点,这个转折点表表现在器件和系统。因为最近关于非意识存储所呈现的计算联动的新的架构的重新思考,这为技术的工程化实际上业提供了一种思考。
左边这张图表达的是从过去摩尔定律之后特别是沿着传统的路线发展过程当中,我们看到从硬盘再到Flash过程当中的新的机构,以便创造出新的应用的方式。自然的一个想法是计算和存储的融合是不是一个重要的支撑点。
分布式系统层面中,有很多新的机会,包括内存计算为基础的,所谓数据流的计算、图计算的系统,这样一个计算系统为我们处理计算的方式是不是完整的,这样模式的延伸就是现在处理最重要的。
三是我们经常在一起讨论的智能一致性的问题,群体智能的可行性问题。通过整合其他学科的知识对亿我们认知的能力进行不断的完善,在这个领域像李生理事长所讲的是智能的最高阶段,也是我们期待的过去想超越的,在原来图灵测试基本方式又走向了新的应用。这个领域的发展空间现在非常多的,而且也出现了很多积极的效果,这方面的效果也推动了社会在学术界、产学界的新期待。
总体来说,我觉得人工智能在技术发展当中仍然出现计算的基本瓶颈问题,就是虽然计算能力很大,有千万亿,又要延续百亿的计算机。现在处理结构也给我们带来了很多新的思考,最后是学习效率,这些是所看到的新问题。人们期待的通过一种通用的模型,再加上对人脑计算的发展来进行思考,所以如果顺着第二第三条方式交叉的话,设务脑可能也是一个数据处理系统,由此引入第二条研究的途径,对脑科学的认识和模拟是否能够对智能产生重要的影响,这些领域我也把前面第三个问题和它相关的联系在一起,表现的对话系统和一些记忆芯片,这个领域也有很多工作开展。
对应前面计算产生智能,数据作为源头来开始,在认知和模拟脑方面一直在开展这项工作,特别是最近几年,美国和欧盟分别启动了重要的脑科学的计划,也在不断的探索这个领域的发展模式,所以说到这里,计算产生智能,人脑和脑科学的研究也在于智能,以前开玩笑,张老师跟别人调侃,我们作为人来说,对脑的认识是有局限的,有局限的人的脑力去研究人的脑,是不是我们进入了一种新的悖论,所以应该从数据和计算产生智能,来看待这个特征,因为我们理解上的局限性会影响我们研究问题的有效性。但是这两种方式,如果最后是一种计算系统,我们就可以把计算机在外部模拟计算和重要的方法和计算模式有效的和脑科学结合,也许会产生不一样的事情。怎么去融合这两条路径?我觉得从事信息领域的人和从事神经科学的人也正在探讨这个方向。
北航在北京市的支持下成立了一个大数据科学和脑机智能的工作,期望通过在计算方面、系统技术设计与仿真方面、认知机理方面来开展一些有选择性的工作,所以今天看到这么多年轻的新的面孔,也欢迎各位多交、沟通,推进这项工作,我们也希望能够透过数据智能或数据的分析,来为数据的科学基础和技术的准备做些贡献。
简要在这里跟各位报告一下对产业的发展。对人工智能,上个月底和杨强教授讨论,他说应该分析一下我们产业中的痛点,现在产业中的大概具备的基本条件,以便我们说应用过程当中,讲产业的时候是不是有改变我们现代现实的一部分的需求。MIT也专门讲,人工智能走向三个阶段,从逻辑推理、专家系统到现在的深度学习发展,也认为这是人工智能的第三次浪潮。扎赫特(音)在上个月做了一个新兴技术的预测,其中把人工智能作为重要的内容,我们看到相当多的发展空间,最好的预测未来25年将会对产业的形成和发展起到很重要的作用。
这个内容大家都知道,在世界经济论坛预测未来10-15年产业出现新的拐点当中提出了六大趋势,其中第四点就把大数据和人工智能作为重要的产业发展方向,需要引起重视。它不是专门的咨询机构,而是众多的州和全球在多个领域和产业界的关注的焦点,并把它凝练出来,做了相当长时间的研究和分析。它对大数据和人工智能未来对产业化的影响更多的是理解对决策的思考方式,而从这里我们看到,人机物的互联,计算、通信和存储新的影响,以及物联网,IOT,还有分享型经济和数字化。说白了,这些都对我们现在看的人工智能有新的突破和新的支撑。
据BBC的报告,大概到2020年,全球人工智能的市场规模达到183亿,总规模并不是很大,但是增长率是非常高的。投资领域的规模,从2013年2015年他们做了一个基本的对比,整个的投资金额、笔数也处于快速发展的过程当中。亚洲发展的速度也挺快,中国现在号称人工智能公司非常多的,就像每一个内容兴起一样。
真正的人工智能是否进入到产业爆发的拐点,有几个基本的标志,有没有规模化的痛点或者能改变产业的内容。这里人们讲深度学习是否是为人工智能提供了大规模的商业化水平,云计算和大数据是不是人工智能成长的数据基础,而资本的持续投入是不是对它的成长更有好处,但是人们更加关注规模应用和它发展的痛点。所以我想在这里有一个基本的情况跟各位报告一下,人工智能和制造业的发展。
因为机器人和无人机或者未来发展的自动驾驶,确实有可能对这个行业产生变革,就跟第一次蒸汽机、纺织机出现以后,大量的农民和工人失业了。改变行业的状态,麦肯锡预测,10年之后制造业和服务业领域的机器人可能会取代4千万到7千万全职工人。Gartner预测,2025年1/3被机器人或智能软件代替无人驾驶,使300万卡车司机失业;牛津大学,47%的就业面临“危险”。所以人们在讲,凡是人类在进行重复性或者可进行流程化管理工作,机器代替人是一种比较流行的方式。这种方式也可能是人工智能产业发展最最主要要推动的在这些领域当中,投资的幅度相对高,也会相对快。
另外在医疗培训和教育行业,这里也有相当的方式,包括我们以前看到的MOOC的模式,包括对医生医疗。
数据计算和模式将会改变我们对问题的理解,除了我们过去在网络计算下考虑的互联网,我们添加了设备计算的、智能计算,而且带来了很多新空间。而正在开始的物理世界的互联所形成的IOT或者叫做工业互联网、产业互联网。去年9月份,美国曾经在讨论,叫“重启IT革命”,他们认为在过去的技术发展中IT已经太沉寂了,缺乏新的亮点,而发展过程当中,数据的快速增长和传感器的大量部署,特别是移动设备智能终端的兴起,对整个产业出现了新的拐点,这个拐点将会是“重启IT革命”。从这样发展中我们看到它列入了八个领域,在这八个领域中包括感知计算,特别谈到智能存储,也谈到下一类的制造范式,而且提出所谓Insight Computing(洞察计算)。现在很搞人工智能的公司和咨询公司也在谈Insight。这样一个领域发展也有另外一个领域在支撑它,影响制造业的颠覆性技术以及未来制造业的革命性技术都把数据处理的方式、云计算作为未来很重要的一点。
经济应用,世界经济论坛也提出未来分享经济是重要的一种。分享经济,2010年《时代周刊》作为改变世界的10大想法之一。最近出现了一个按需经济,在这样一个巨大的新兴技术和市场发展过程中,对过去工业时代的规律和经济模式会有一个必然的变化。所以需要我们去思考生产力之外的一些模式的问题。与此更重要的,我们也需要在人工智能、虚拟现实技术上不断发展,不断应用,不断推动产业化,这样一些不确定性还没有完全把握的过程当中,如何有效的去理解并且推动和培育新应用模式就会非常重要。在我们预测趋势的时候,也对产业发展的转折点,转折的方式给予思考,也许我们会更加有效的对它做出判断。
在这个领域中国又有很多的机会,习总书记在4月19号还专门讲到关于大力发展信息、拓展信息经济空间,其中重要的就是把信息化和工业化,互联网和实体经济结合作为一个重要的领域。在这里,中国对人工智能产业有极大的发展空间,也有巨大的市场。因为我们的产业规模是互联网基础设施和信息基础设施规模世界最大,信息经济已经成为整个国家经济发展的新动能,我们看到它占GDP的比值从2014年超过了25%,去年达到了27%。而信息产业也成了我们支柱型行业,有很多这方面的工作。
面向2020年,信息经济将会成为中国非常非常重要,信息消费规模将达到6万亿,而他对GDP的比重从现在的27%将达到40%以上,所以未来得人工智能、虚拟现实对整个信息经济的影响是相当重要的。所以产业虽然在发展阶段,但是人工智能对经济社会的贡献和可能产生的重大影响也包括社会现代化和治理,都将会有重要和积极的作用。这是跟各位分享的一些产业现代的理解特别是和制造业和未来发展中,机器人、无人机、智能驾驶所创造了空间,这是一大部分,另外一达到是关于教育和培训。
最后对人工智能简单讲几句话,人工智能需要我们准确把握发展的窗口期,准确的把握和发展的阶段也是非常重要的,特别是如何来寻找和产业、应用的痛点,找出把握好市场和政府推动的关系。我们在这段关系当中将会围绕中国制造2025,特别是制造业的发展,来打造智能制造、智能工厂,或者中国的方式是两化融合来推动,我们会重点做五大类的工作:一是在技术方面,二是产业基础,三是公共平台,四是培育重大的应用,最后搭建一个公共的服务平台。
整个的层次结构分为四层,从基础研究到技术基数以及重要行业应用,这个部分已经开始在产业部门已经在布局,关于在产业的应用,主要是在智能制造机器人、智能汽车、无人系统包括智能驾驶主要的内容,同时打造一些公共的服务平台,但是在研究方面,在技术、产业,特别是智能制造与机器方面的工作也是特别重要的,所以我们讨论语言和智能的关系,语言和智能应用的结果,也将会对机器人,特别是在服务机器人当中创造很多的空间。智能汽车是一个值得关注的企业,既有未来2020年5G的发展,也有高端服务业、汽车,这三个行业之间的叠加创造了新的维度,也是一个难得的机会。
我们现在围绕中国制造2025去年5月份发的国务院的文件,作为制造业转型升级,也在今年5月13号同样发布了一个两化融合,推动互联网与制造业融合发展,在这份意见当中,我们把制造业和互联网的融合,搭建双创平台,支撑中小企业发展和社会技术应用的平台,同时为了在制造业发展当中更有效的走向智能制造,但是先要完成数字化的改造。在这一领域当中,有一个新点就是感知计算、工业软件、工业互联网和工业云平台支撑好智能制造的发展。
最后,信息技术的跨界融合处在新的发展和变化期,人工智能以他特有的魅力吸引学术界和产业界的支持和发展,我也觉得在新一轮发展中特别重要的是如何把它和产业结合,如何抓好它的商业扩散的方式。
另外一个问题是创造性的问题,我在这里特别加了两页PPT,过去我们的科技技术都是在上世纪五十、七十年前的重大发明,我们现在的重大发明越来越少,新的一些技术还会带来问题。我想大家都有印象,当时在20世纪30年代的时候,一批年轻的科学家和一些重要的领军人士不断的开始在学术的创新和交叉性的讨论,也在那个年代创造出很多现代的科学和产业的基础,比如1948年控制论的形成,而在同时参加方法论聚餐的活跃人士都在一起,那时候有控制论的鼻祖,也有神经生理学家,信息论的鼻祖,还有博弈论的,电子计算机创始人,还有神经控制论的奠基人,都为现在很多人工智能的方式创造了基础。那个时候在自己独立分割的领域当中,大家的交叉和结合创造的。所以中国中文信息学会和计算机学会,坐在一起开这个会,李生先生特别讲到曾经在一起交流,我觉得不断的交流和讨论,创造新的智慧是人工智能发展的幸事,也是必要的事情。
人工智能正在走向成熟,也正在开辟产业化的发展,我觉得这个领域对社会的意义、对经济的意义都是非常重大的,值得我们去探索,同时也不要过度的浮躁,来把一切都进行简单的关联。理性和积极的推动它的发展,应该是我们科学的精神和理性的态度,再一次感谢李生理事长和高文理事长给我这个机会跟各位分享观点,谢谢各位! 查看全部


网易科技讯8月28日,由中国中文信息学会和中国计算机学会联合主办的首届语言与智能技术高峰论坛(Language & Intelligence Summit)在北京召开,主题为“语言与智能的未来”。
清华大学计算机系教授、中国科学院院士张钹,中国科学院院士、计算机软件专家怀进鹏,微软亚太研发集团主席、微软亚洲研究院院长洪小文,香港科技大学教授、美国人工智能协会(AAAI)Fellow杨强,美国卡耐基梅隆大学邢波,百度副总裁王海峰,科大讯飞轮值总裁胡郁等人工智能领域专家及学者到场参会并发表主题报告。
会上,怀进鹏表示,人工智能在技术发展当中仍然出现计算的基本瓶颈问题,虽然计算能力很大,有千万亿,又要延续百亿的计算机。但现在处理结构带来了很多新的思考,包括学习效率等,这些都是所看到的新问题。
同时,他表示,面向2020年,信息经济将会成为中国非常非常重要,信息消费规模将达到6万亿,而他对GDP的比重从现在的27%将达到40%以上,所以未来得人工智能、虚拟现实对整个信息经济的影响是相当重要的。
另外,他认为人工智能需要大家准确把握发展的窗口期,准确的把握和发展的阶段是非常重要的,特别是如何来寻找和产业、应用的痛点,找出把握好市场和政府推动的关系。在这段关系当中将会围绕中国制造2025,特别是制造业的发展,来打造智能制造、智能工厂,或者中国的方式是两化融合来推动,我们会重点做五大类的工作:一是在技术方面,二是产业基础,三是公共平台,四是培育重大的应用,最后搭建一个公共的服务平台。
谈到人工智能的应用,他表示:智能汽车是一个值得关注的企业,既有未来2020年5G的发展,也有高端服务业、汽车,这三个行业之间的叠加创造了新的维度,也是一个难得的机会。
以下为怀进鹏全部演讲内容:
怀进鹏:尊敬的李生理事长、高文理事长,尊敬的洪小文院长,王坚总裁,还有各位朋友。今天非常高兴受邀来参加这个会,见到了很多的专家。
就像刚才两位理事长所提的人工智能现在风生水起。前一段时间开会的时候,信息领域的投资者好象不谈人工智能和虚拟现实就觉得已经OUT了,这反映了一个情况,这个产业在快速生长和发展,大家在谈的几个热词,云计算、大数据非常火,现在是AI、VR、区块链,现在只要搞技术的人,搞产业的人都在关注这方面,这本身对产业的发展和技术有很多的期待,特别是语言智能引起了很多人的联想,使物有人一样的智能,是人一直的追求,就像登月一样。今天在这里我想跟各位简单交流一下对这方面技术理解和思考,期待我们共同努力,能够对技术产业未来得发展出一点力。
李老师讲过今年AIphaGo所引起的广泛影响,人们预测再过30年,大概人类的文明将进入一个新的时代,有关这方面的表述也特别多,但是更多我们可以看到在社会当中,从AIphaGo之后,无人机、无人驾驶,人工智能新材料,特别是语言的理解、语音的理解方面,一下子全都集中起来,实际这些年在这些方面取得了非常重要的进步。如果人工智能最近这些年在应用当中发生了很大变化,我们思考其中有三个因素在推动技术的形成和进一步的应用发展。一是数据本身是智能产生的一个原材料,大数据的发展和数据资源的快速积累,给人工智能创造了很多发展的前提。二是深度学习在这十年左右,实际上给信息技术的处理和信息应用带来更多的机会。三是关键技术和基础设施,比如说手机,三年前的手机已经相当于40年前的一个计算机,现在手机以苹果5S为基础,已经相当于当时的计算机。如果按照计算能力的提升,71年有了第一款数据处理器,人们也在按照摩尔定律简单地做计算。2018年的时候,大概我们的计算机晶体管的集成度将要超过以前,创造了数据处理的新变化。
第一个层面的思考,有了大量的数据和数据处理能力的时候,是不是就能够产生智能?从语法到语义,人除了数据还有情感,数据到情感这条路线、这个桥梁是怎么过渡过来的,所以语法和语义的区别是基于数据和情感的,和人们的认知和决策是有区别的。
微软前一段时间做人工智能的报告也在讲,我们也都在问,他知道他在说什么吗?他能知道他在说什么吗?过来知道他曾经有过什么?有关这样的一些问题,也就是从认知方面,是不是我们还有很多新的机遇?如果我们去简单理解的话,一些无关的数据是否能被认为有关的知识或者信息,我们也希望按照数据处理的方式,从无序到信息、到知识,再到所谓我们的智慧,能够真正构造出这样一种方式,从数据而来,从计算产生我们的技术。也许人工智能第一个重要的路径就是走向上数据计算的发展模式,数据计算、商业计算,以及我们现在说的云计算。
过去5年大家都很清楚,数据的突破带来很多智能性的发展,包括计算技术、感知处理的技术和数据处置技术,也有很多重大辅助系统和问答系统的出现。同时数据处理有关人类智能方面的很多工作,特别是用机器的方式来发展。
从数据的智能到人类的智能过程当中究竟还有多远?我们举一个简单的例子,数据的处理是不是能给我们创造智能?但数据处理和我们传统的理解,经验计算模式就会产生差别。第一个差距,工业革命以来所有的计算是采样计算,都是精确的、均匀的。在发展过程中到信息数据进行关联的时候,由于大规模数据的出现,也不可能处理到每一个节点上,如果做饭的时候,炒青菜不熟的时候我们会尝一尝,在大数据时代,尝一尝的方式已经失效了,已经很难反映出这样的规律。在这个过程当中,我们现在依赖的仍然是基于统计学的基本假设。
第二是精确与非精确,精确性不再是绝对追求目标,需对宏观趋势给出快速预测,如果买一双鞋不会跑遍北京所有商店,当然现在上网就可以买,不用到所有的都比较完之后再买,现在可以做定点销售,做画像,以更好的去传播。
第三是所有推进的逻辑基础都是基于因果与关联,关联之间的联系是不是改变了我们的方式或者从科学价值的角度来说,我们一致认为科学有因果关系,我们是按照想象建立数据之间的关系,最后图谱以后最后形成最后的因果关系,我们才能得到逻辑,因此从数据作为分析的基础,能产生智能来看,我们还有一些需要思考和待继续研究的问题。以我们已经假定的事情来解释,从解释当中进一步开展工作。所以除了过去的人工要求以外,可以通过多层、深度来解决自动化,这个自动化,人类对问题的理解的差异性,就像我们常讲的三岁小孩儿来看图识子的时候不是一样,所以这里就会有很多新的方式。
在这里分享一下我们实验室对这个问题主要从数据和智能方的思考,第一,如果人工智能走向产业或者成为一个独立的门类,那它的科学性在什么地方?无论计算能力多么好,无论数据多大,总有一个基本的问题,就是数据科学的科学是什么?所以计算机科学当中算法是重要的,复杂性是来提供重要的基础。有关这方面的内容,不展开讲,过去每一个时点在计算复杂性都有重大的突破,但是二十世纪大数据时代,我们经常说从IT到DT,从IT到新IT,传统的信息技术到智能技术,在这个过程当中就会有一些新的变化。二是有没有数据基础。如果数据关联就能成为科学,计算的复杂性也是重要的。第二,我们是否能够有它的工业系统能给出的技术,因为我们毕竟对它的逻辑和因果关系不太了解,所以我们知道哥德尔定律,对的就是一定能证明的,能证明的东西必须是对的。在这样一个开放系统下,通过这样数据的关联是否能建立因果关系?
数据库的成长,从早期外设问世,催生数据管理需求,将数据库从文件系统中分离出来。面对新的问题,数据库的发展本身也面对很多挑战。这是第一个问题,数据是否能成为科学,表现在计算的领域和对话系统是不是有机会。二是计算模型是否存在重要的突破,问题表现在是不是走到了一个转折点,这个转折点表表现在器件和系统。因为最近关于非意识存储所呈现的计算联动的新的架构的重新思考,这为技术的工程化实际上业提供了一种思考。
左边这张图表达的是从过去摩尔定律之后特别是沿着传统的路线发展过程当中,我们看到从硬盘再到Flash过程当中的新的机构,以便创造出新的应用的方式。自然的一个想法是计算和存储的融合是不是一个重要的支撑点。
分布式系统层面中,有很多新的机会,包括内存计算为基础的,所谓数据流的计算、图计算的系统,这样一个计算系统为我们处理计算的方式是不是完整的,这样模式的延伸就是现在处理最重要的。
三是我们经常在一起讨论的智能一致性的问题,群体智能的可行性问题。通过整合其他学科的知识对亿我们认知的能力进行不断的完善,在这个领域像李生理事长所讲的是智能的最高阶段,也是我们期待的过去想超越的,在原来图灵测试基本方式又走向了新的应用。这个领域的发展空间现在非常多的,而且也出现了很多积极的效果,这方面的效果也推动了社会在学术界、产学界的新期待。
总体来说,我觉得人工智能在技术发展当中仍然出现计算的基本瓶颈问题,就是虽然计算能力很大,有千万亿,又要延续百亿的计算机。现在处理结构也给我们带来了很多新的思考,最后是学习效率,这些是所看到的新问题。人们期待的通过一种通用的模型,再加上对人脑计算的发展来进行思考,所以如果顺着第二第三条方式交叉的话,设务脑可能也是一个数据处理系统,由此引入第二条研究的途径,对脑科学的认识和模拟是否能够对智能产生重要的影响,这些领域我也把前面第三个问题和它相关的联系在一起,表现的对话系统和一些记忆芯片,这个领域也有很多工作开展。
对应前面计算产生智能,数据作为源头来开始,在认知和模拟脑方面一直在开展这项工作,特别是最近几年,美国和欧盟分别启动了重要的脑科学的计划,也在不断的探索这个领域的发展模式,所以说到这里,计算产生智能,人脑和脑科学的研究也在于智能,以前开玩笑,张老师跟别人调侃,我们作为人来说,对脑的认识是有局限的,有局限的人的脑力去研究人的脑,是不是我们进入了一种新的悖论,所以应该从数据和计算产生智能,来看待这个特征,因为我们理解上的局限性会影响我们研究问题的有效性。但是这两种方式,如果最后是一种计算系统,我们就可以把计算机在外部模拟计算和重要的方法和计算模式有效的和脑科学结合,也许会产生不一样的事情。怎么去融合这两条路径?我觉得从事信息领域的人和从事神经科学的人也正在探讨这个方向。
北航在北京市的支持下成立了一个大数据科学和脑机智能的工作,期望通过在计算方面、系统技术设计与仿真方面、认知机理方面来开展一些有选择性的工作,所以今天看到这么多年轻的新的面孔,也欢迎各位多交、沟通,推进这项工作,我们也希望能够透过数据智能或数据的分析,来为数据的科学基础和技术的准备做些贡献。
简要在这里跟各位报告一下对产业的发展。对人工智能,上个月底和杨强教授讨论,他说应该分析一下我们产业中的痛点,现在产业中的大概具备的基本条件,以便我们说应用过程当中,讲产业的时候是不是有改变我们现代现实的一部分的需求。MIT也专门讲,人工智能走向三个阶段,从逻辑推理、专家系统到现在的深度学习发展,也认为这是人工智能的第三次浪潮。扎赫特(音)在上个月做了一个新兴技术的预测,其中把人工智能作为重要的内容,我们看到相当多的发展空间,最好的预测未来25年将会对产业的形成和发展起到很重要的作用。
这个内容大家都知道,在世界经济论坛预测未来10-15年产业出现新的拐点当中提出了六大趋势,其中第四点就把大数据和人工智能作为重要的产业发展方向,需要引起重视。它不是专门的咨询机构,而是众多的州和全球在多个领域和产业界的关注的焦点,并把它凝练出来,做了相当长时间的研究和分析。它对大数据和人工智能未来对产业化的影响更多的是理解对决策的思考方式,而从这里我们看到,人机物的互联,计算、通信和存储新的影响,以及物联网,IOT,还有分享型经济和数字化。说白了,这些都对我们现在看的人工智能有新的突破和新的支撑。
据BBC的报告,大概到2020年,全球人工智能的市场规模达到183亿,总规模并不是很大,但是增长率是非常高的。投资领域的规模,从2013年2015年他们做了一个基本的对比,整个的投资金额、笔数也处于快速发展的过程当中。亚洲发展的速度也挺快,中国现在号称人工智能公司非常多的,就像每一个内容兴起一样。
真正的人工智能是否进入到产业爆发的拐点,有几个基本的标志,有没有规模化的痛点或者能改变产业的内容。这里人们讲深度学习是否是为人工智能提供了大规模的商业化水平,云计算和大数据是不是人工智能成长的数据基础,而资本的持续投入是不是对它的成长更有好处,但是人们更加关注规模应用和它发展的痛点。所以我想在这里有一个基本的情况跟各位报告一下,人工智能和制造业的发展。
因为机器人和无人机或者未来发展的自动驾驶,确实有可能对这个行业产生变革,就跟第一次蒸汽机、纺织机出现以后,大量的农民和工人失业了。改变行业的状态,麦肯锡预测,10年之后制造业和服务业领域的机器人可能会取代4千万到7千万全职工人。Gartner预测,2025年1/3被机器人或智能软件代替无人驾驶,使300万卡车司机失业;牛津大学,47%的就业面临“危险”。所以人们在讲,凡是人类在进行重复性或者可进行流程化管理工作,机器代替人是一种比较流行的方式。这种方式也可能是人工智能产业发展最最主要要推动的在这些领域当中,投资的幅度相对高,也会相对快。
另外在医疗培训和教育行业,这里也有相当的方式,包括我们以前看到的MOOC的模式,包括对医生医疗。
数据计算和模式将会改变我们对问题的理解,除了我们过去在网络计算下考虑的互联网,我们添加了设备计算的、智能计算,而且带来了很多新空间。而正在开始的物理世界的互联所形成的IOT或者叫做工业互联网、产业互联网。去年9月份,美国曾经在讨论,叫“重启IT革命”,他们认为在过去的技术发展中IT已经太沉寂了,缺乏新的亮点,而发展过程当中,数据的快速增长和传感器的大量部署,特别是移动设备智能终端的兴起,对整个产业出现了新的拐点,这个拐点将会是“重启IT革命”。从这样发展中我们看到它列入了八个领域,在这八个领域中包括感知计算,特别谈到智能存储,也谈到下一类的制造范式,而且提出所谓Insight Computing(洞察计算)。现在很搞人工智能的公司和咨询公司也在谈Insight。这样一个领域发展也有另外一个领域在支撑它,影响制造业的颠覆性技术以及未来制造业的革命性技术都把数据处理的方式、云计算作为未来很重要的一点。
经济应用,世界经济论坛也提出未来分享经济是重要的一种。分享经济,2010年《时代周刊》作为改变世界的10大想法之一。最近出现了一个按需经济,在这样一个巨大的新兴技术和市场发展过程中,对过去工业时代的规律和经济模式会有一个必然的变化。所以需要我们去思考生产力之外的一些模式的问题。与此更重要的,我们也需要在人工智能、虚拟现实技术上不断发展,不断应用,不断推动产业化,这样一些不确定性还没有完全把握的过程当中,如何有效的去理解并且推动和培育新应用模式就会非常重要。在我们预测趋势的时候,也对产业发展的转折点,转折的方式给予思考,也许我们会更加有效的对它做出判断。
在这个领域中国又有很多的机会,习总书记在4月19号还专门讲到关于大力发展信息、拓展信息经济空间,其中重要的就是把信息化和工业化,互联网和实体经济结合作为一个重要的领域。在这里,中国对人工智能产业有极大的发展空间,也有巨大的市场。因为我们的产业规模是互联网基础设施和信息基础设施规模世界最大,信息经济已经成为整个国家经济发展的新动能,我们看到它占GDP的比值从2014年超过了25%,去年达到了27%。而信息产业也成了我们支柱型行业,有很多这方面的工作。
面向2020年,信息经济将会成为中国非常非常重要,信息消费规模将达到6万亿,而他对GDP的比重从现在的27%将达到40%以上,所以未来得人工智能、虚拟现实对整个信息经济的影响是相当重要的。所以产业虽然在发展阶段,但是人工智能对经济社会的贡献和可能产生的重大影响也包括社会现代化和治理,都将会有重要和积极的作用。这是跟各位分享的一些产业现代的理解特别是和制造业和未来发展中,机器人、无人机、智能驾驶所创造了空间,这是一大部分,另外一达到是关于教育和培训。
最后对人工智能简单讲几句话,人工智能需要我们准确把握发展的窗口期,准确的把握和发展的阶段也是非常重要的,特别是如何来寻找和产业、应用的痛点,找出把握好市场和政府推动的关系。我们在这段关系当中将会围绕中国制造2025,特别是制造业的发展,来打造智能制造、智能工厂,或者中国的方式是两化融合来推动,我们会重点做五大类的工作:一是在技术方面,二是产业基础,三是公共平台,四是培育重大的应用,最后搭建一个公共的服务平台。
整个的层次结构分为四层,从基础研究到技术基数以及重要行业应用,这个部分已经开始在产业部门已经在布局,关于在产业的应用,主要是在智能制造机器人、智能汽车、无人系统包括智能驾驶主要的内容,同时打造一些公共的服务平台,但是在研究方面,在技术、产业,特别是智能制造与机器方面的工作也是特别重要的,所以我们讨论语言和智能的关系,语言和智能应用的结果,也将会对机器人,特别是在服务机器人当中创造很多的空间。智能汽车是一个值得关注的企业,既有未来2020年5G的发展,也有高端服务业、汽车,这三个行业之间的叠加创造了新的维度,也是一个难得的机会。
我们现在围绕中国制造2025去年5月份发的国务院的文件,作为制造业转型升级,也在今年5月13号同样发布了一个两化融合,推动互联网与制造业融合发展,在这份意见当中,我们把制造业和互联网的融合,搭建双创平台,支撑中小企业发展和社会技术应用的平台,同时为了在制造业发展当中更有效的走向智能制造,但是先要完成数字化的改造。在这一领域当中,有一个新点就是感知计算、工业软件、工业互联网和工业云平台支撑好智能制造的发展。
最后,信息技术的跨界融合处在新的发展和变化期,人工智能以他特有的魅力吸引学术界和产业界的支持和发展,我也觉得在新一轮发展中特别重要的是如何把它和产业结合,如何抓好它的商业扩散的方式。
另外一个问题是创造性的问题,我在这里特别加了两页PPT,过去我们的科技技术都是在上世纪五十、七十年前的重大发明,我们现在的重大发明越来越少,新的一些技术还会带来问题。我想大家都有印象,当时在20世纪30年代的时候,一批年轻的科学家和一些重要的领军人士不断的开始在学术的创新和交叉性的讨论,也在那个年代创造出很多现代的科学和产业的基础,比如1948年控制论的形成,而在同时参加方法论聚餐的活跃人士都在一起,那时候有控制论的鼻祖,也有神经生理学家,信息论的鼻祖,还有博弈论的,电子计算机创始人,还有神经控制论的奠基人,都为现在很多人工智能的方式创造了基础。那个时候在自己独立分割的领域当中,大家的交叉和结合创造的。所以中国中文信息学会和计算机学会,坐在一起开这个会,李生先生特别讲到曾经在一起交流,我觉得不断的交流和讨论,创造新的智慧是人工智能发展的幸事,也是必要的事情。
人工智能正在走向成熟,也正在开辟产业化的发展,我觉得这个领域对社会的意义、对经济的意义都是非常重大的,值得我们去探索,同时也不要过度的浮躁,来把一切都进行简单的关联。理性和积极的推动它的发展,应该是我们科学的精神和理性的态度,再一次感谢李生理事长和高文理事长给我这个机会跟各位分享观点,谢谢各位!